学会这个Python库，接口测试so easy_业界新闻

发布时间:2024-08-03 05:44

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前言

我们在做接口测试时，大多数返回的都是json属性，我们需要通过接口返回的json提取出来对应的值，然后进行做断言或者提取想要的值供下一个接口进行使用。

但是如果返回的json数据嵌套了很多层，通过查找需要的词，就很不方便，小编今天介绍一种python的第3方库jsonpath。

jsonpath

jsonpath是使用一种简单的方法来提取给定JSON内容。在我们做接口测试时，目前流行的数据格式就是JSON格式的，当碰到复杂JSON格式时，我们可以使用JsonPath快速提取数据或者更新数据。

安装：pip install jsonpath。

小编先通过正常的接口，获取一段json数据供我们进行测试使用：

import requests # 请求天气的url地址 url= 'http://apis.juhe.cn/simpleWeather/query' # 请求参数 data = {     "city":"上海",     "key":"331eab8f3481f37868378fcdc76cb7cd" } # 发送post请求 r = requests.post(url,data=data) j = r.json() print(j)

通过执行后，获取一段我们想要的json数据。

{     "reason":"查询成功!",     "result":{         "city":"上海",         "realtime":{             "temperature":"23",             "humidity":"25",             "info":"多云",             "wid":"01",             "direct":"西北风",             "power":"2级",             "aqi":"58"         },         "future":[             {                 "date":"2023-03-15",                 "temperature":"10/23℃",                 "weather":"多云",                 "wid":{                     "day":"01",                     "night":"01"                 },                 "direct":"西南风转东北风"             },             {                 "date":"2023-03-16",                 "temperature":"9/15℃",                 "weather":"多云转小雨",                 "wid":{                     "day":"01",                     "night":"07"                 },                 "direct":"东南风"             },             {                 "date":"2023-03-17",                 "temperature":"9/13℃",                 "weather":"中雨转小雨",                 "wid":{                     "day":"08",                     "night":"07"                 },                 "direct":"东南风转北风"             },             {                 "date":"2023-03-18",                 "temperature":"8/15℃",                 "weather":"多云",                 "wid":{                     "day":"01",                     "night":"01"                 },                 "direct":"北风转东南风"             },             {                 "date":"2023-03-19",                 "temperature":"12/16℃",                 "weather":"晴",                 "wid":{                     "day":"00",                     "night":"00"                 },                 "direct":"东南风"             }         ]     },     "error_code":0 }

通过下标提取

json数据有了，那么我们先用正常提取json的方法，进行提取3-16日的天气信息，看看如何提取。

data = result['result']['future'][1] print(data) ------------------------------输出结果--------------------------- {'date': '2023-03-16', 'temperature': '9/15℃', 'weather': '多云转小雨', 'wid': {'day': '01', 'night': '07'}, 'direct': '东南风'}

可以看到我们想要提取需要找到对应的值，然后在继续往下一层一层的查找，如果嵌套层数过多，容易出错，返回信息格式发生改变，这里需要修改信息。

通过jsonpath提取

同样的json数据，我们通过jsonpath进行提取：

data = jsonpath.jsonpath(result,'$..[?(@.date=="2023-03-16")]') print(data) -----------------------------输出结果---------------------------- [{'date': '2023-03-16', 'temperature': '9/15℃', 'weather': '多云转小雨', 'wid': {'day': '01', 'night': '07'}, 'direct': '东南风'}]

通过上面的内容会发现，我们直接通过过滤器的方式来讲我们的数据取出来了。有点类似我们的正则表达式。

jsonpath的其他用法

上面介绍的只是jsonpath的一个用法，下面小编介绍几种jsonpath的其他用法。

通过$获取属性值内容

# 直接获取到future的内容 data = jsonpath.jsonpath(result,'$.result.future') data1 = jsonpath.jsonpath(result,'$.reason') print(data) print(data1) -----------------------------输出结果---------------------- [[{'date': '2023-03-15', 'temperature': '10/23℃', 'weather': '多云', 'wid': {'day': '01', 'night': '01'}, 'direct': '西南风转东北风'}, {'date': '2023-03-16', 'temperature': '9/15℃', 'weather': '多云转小雨', 'wid': {'day': '01', 'night': '07'}, 'direct': '东南风'}, {'date': '2023-03-17', 'temperature': '9/13℃', 'weather': '中雨转小雨', 'wid': {'day': '08', 'night': '07'}, 'direct': '东南风转北风'}, {'date': '2023-03-18', 'temperature': '8/15℃', 'weather': '多云', 'wid': {'day': '01', 'night': '01'}, 'direct': '北风转东南风'}, {'date': '2023-03-19', 'temperature': '12/16℃', 'weather': '晴', 'wid': {'day': '00', 'night': '00'}, 'direct': '东南风'}]] ['查询成功!']

通过【*】获取对应值

通过上面的json值，获取到关于date的时间值。

data = jsonpath.jsonpath(result, '$.result.future.[*].date') print(data) -----------------------------输出结果---------------------- ['2023-03-15', '2023-03-16', '2023-03-17', '2023-03-18', '2023-03-19']

通过切片获取对应值

data = jsonpath.jsonpath(result, '$..future[0,1]') print(data) -----------------------------输出结果---------------------- [{'date': '2023-03-15', 'temperature': '10/23℃', 'weather': '多云', 'wid': {'day': '01', 'night': '01'}, 'direct': '西南风转东北风'}, {'date': '2023-03-16', 'temperature': '9/15℃', 'weather': '多云转小雨', 'wid': {'day': '01', 'night': '07'}, 'direct': '东南风'}]

以上只是小编简单的介绍几种jsonpath的使用方法，具体的使用需要大家通过项目上进行结合使用，这里小编在推荐一个jsonpath的调试器，我们可以通过调试器进行查看编写是否正确

http://www.atoolbox.net/Tool.php?Id=792。