AI产品经理的职责与能力:将AI技术转化为实际价值

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作者
筋斗云
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一、AI产品经理的职责

  1. 发现和解决问题:AI产品经理需要具备敏锐的洞察力,能够发现用户需求和痛点,并提出相应的解决方案。
  2. 传递价值给用户:AI产品经理需要确保产品能够满足用户的需求,提供价值,并提升用户体验。
  3. 沟通与协作:AI产品经理需要与研发团队、设计团队、市场团队等多方协作,确保产品顺利开发和推广。
  4. 产品迭代与优化:AI产品经理需要持续关注用户反馈和市场变化,对产品进行迭代和优化,以适应不断变化的环境。

二、AI产品经理的能力

  1. 技术理解:AI产品经理需要掌握一定的AI技术知识,了解当前主流的算法和应用场景。
  2. 需求分析:AI产品经理需要能够清晰地表达用户需求,并与研发团队有效沟通,确保产品开发符合预期。
  3. 项目管理:AI产品经理需要具备项目管理能力,确保产品开发进度和质量,以及预算和资源的合理分配。
  4. 市场洞察:AI产品经理需要关注市场动态,了解竞争对手的产品和策略,制定相应的产品策略和推广计划。

三、AI产品经理与传统产品经理的区别

  1. 技术背景:AI产品经理需要具备一定的AI技术知识,而传统产品经理则更多关注业务和市场。
  2. 产品创新:AI产品经理需要将AI技术应用于产品创新,而传统产品经理则更多关注产品功能和用户体验。
  3. 团队合作:AI产品经理需要与研发团队紧密合作,而传统产品经理则更多关注设计与市场团队。

产品经理该如何学习AI大模型?

尽管市面上已经存在大量关于人工智能技术的资料,但专门针对如何成为和做好AI产品经理的系统化教学体系却寥寥无几。能够提供从产品理念到实施细节,乃至行业大牛全程指导的课程更是罕见。这不仅加大了产品经理学习的难度,也限制了他们在这个领域的成长速度。

因此特意给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、AI产品经理入门到进阶学习资料、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频 全系列的学习资料。这些学习资料不仅深入浅出,而且非常实用,让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。

适合哪些同学来学习?
  • 有转行意向的0基础职场人:不满现状,想转行产品经理,不知道从哪里下手;
  • 刚入行产品的产品新人:没人教没人带,缺乏方法论,想完善自己的产品知识体系;
  • 想往产品方向发展的学生:想以产品经理作为职业生涯的开始,却不知道怎么学。

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一、大模型的学习路线

第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

二、产品经理学习资料

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三、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

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四、大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

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五、AI大模型商业化落地方案

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六、面试资料

我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作,下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题,并且每道题都有详细的答案,面试前刷完这套面试题资料,小小offer,不在话下。
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总结

AI产品经理的职责与能力与传统产品经理有相似之处,但也有其独特之处。作为AI产品经理,需要将AI技术转化为实际价值,解决用户问题,提升用户体验。通过掌握相关技术,了解算法应用场景,与研发团队有效沟通,以及关注市场动态,AI产品经理能够将AI技术转化为实际价值,实现产品的成功。

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