大数据技术原理-Hbase的安装和应用

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作者
猴君
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摘要

本实验报告详细介绍了在“大数据技术原理”课程中进行的HBase实验。实验环境基于Hadoop生态系统,包括HBase和Java。实验内容涵盖了HBase的安装、版本查询、SSH登录、Hadoop与HBase的启动与关闭,以及通过HBase Shell命令实现数据的基本操作,如表的创建、数据的插入、删除和查询。实验过程中,我们遇到了用户权限配置、Shell命令使用和数据库退出路径等方面的问题,并提出了相应的解决方法。实验结果表明,HBase以其庞大的存储容量和高可靠性,成为大数据存储和管理的关键技术之一。通过本次实验,我们不仅掌握了HBase的基本操作,还对其在大数据领域的应用有了更深入的理解。

关键词:HBase;大数据;Hadoop;Shell命令;数据操作

一.实验环境:

  1. Hadoop
  2. Hbase
  3. Java

二.实验内容与完成情况:

1.安装Hbase:

2.查询Hbase的版本:

3.登录ssh:

4.启动hadoop :

5.启动hbase:

6.hbase shell命令:

7.关闭hbase :

8.运行Hbase相关的Shell命令,实现表的创建,数据插入,数据删除,以及数据查看等操作:

启动hadoop:

9.启动hbase:

10.shell命令:

11.创建表:

12.查看建完的表的信息:

13.添加数据:

14.添加多组数据:

15.查看数据:

16.get命令:

17.scan命令:

18.删除数据:

19.删除全部信息:

20.删除表的操作:

21.删除student:

22.查询历史信息,先建立一个teacher表保存信息:

23.查询信息:

24.退出数据库,完成操作:

三.出现的问题及解决方法:

1.在添加用户权限的时候,需要注意对应的文件夹不要配置错误权限。

2.Hbase中使用Shell命令的时候,需要注意退出之后,要重新使用对应的进入命令才能继续使用Shell命令操作Hbase

3.退出数据库的时候,需要注意路径的问题可能导致退出失败。

四.总结:

Hbase的容量十分大,它里面的表可以存储很多行和列组成的数据。

Hbase的可靠性更高,由于底层使用HDFS,所以HDFS具有备份的机制,当Spark集群发生严重的问题的时候,Hbase中的机制可以保证数据不会发生丢失或者损毁。

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