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摘要
本实验报告详细介绍了在“大数据技术原理”课程中进行的HBase实验。实验环境基于Hadoop生态系统，包括HBase和Java。实验内容涵盖了HBase的安装、版本查询、SSH登录、Hadoop与HBase的启动与关闭，以及通过HBase Shell命令实现数据的基本操作，如表的创建、数据的插入、删除和查询。实验过程中，我们遇到了用户权限配置、Shell命令使用和数据库退出路径等方面的问题，并提出了相应的解决方法。实验结果表明，HBase以其庞大的存储容量和高可靠性，成为大数据存储和管理的关键技术之一。通过本次实验，我们不仅掌握了HBase的基本操作，还对其在大数据领域的应用有了更深入的理解。
关键词：HBase；大数据；Hadoop；Shell命令；数据操作
一.实验环境：
- Hadoop
- Hbase
- Java
二.实验内容与完成情况：
1.安装Hbase:
2.查询Hbase的版本:
3.登录ssh:
4.启动hadoop :
5.启动hbase:
6.hbase 的shell命令:
7.关闭hbase :
8.运行Hbase相关的Shell命令，实现表的创建，数据插入，数据删除，以及数据查看等操作:
启动hadoop:
9.启动hbase:
10.shell命令:
11.创建表：
12.查看建完的表的信息：
13.添加数据:
14.添加多组数据:
15.查看数据:
16.get命令:
17.scan命令:
18.删除数据：
19.删除全部信息：
20.删除表的操作：
21.删除student表:
22.查询历史信息,先建立一个teacher表保存信息:
23.查询信息：
24.退出数据库，完成操作:
三.出现的问题及解决方法：
1.在添加用户权限的时候，需要注意对应的文件夹不要配置错误权限。
2.在Hbase中使用Shell命令的时候，需要注意退出之后，要重新使用对应的进入命令才能继续使用Shell命令操作Hbase。
3.退出数据库的时候，需要注意路径的问题可能导致退出失败。
四.总结：
Hbase的容量十分大，它里面的表可以存储很多行和列组成的数据。
Hbase的可靠性更高，由于底层使用HDFS,所以HDFS具有备份的机制，当Spark集群发生严重的问题的时候，Hbase中的机制可以保证数据不会发生丢失或者损毁。
