使用WebSocket实现log日志流的实时展示-从轮询到通知

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作者
筋斗云
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场景介绍

最近开发一个系统,其中一个模块需要展示实时的执行过程,过程日志可能比较多。以前的方案都是前端定时轮询,比如每秒查一次后端接口,将拉取回来的日志重新展示。轮询方案简单容易实现,但是比较消耗资源,后端没有数据的时候,会造成大量的无用轮询。所以这次我们采用长连接的方案,优化这块的逻辑,提升用户体验。
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WebSocket介绍

参考:https://liaoxuefeng.com/books/java/spring/web/websocket/

WebSocket 是一种基于 HTTP 的长连接技术。传统的 HTTP 协议采用请求-响应模型,浏览器不发送请求时,服务器无法主动推送数据给浏览器。因此,当需要定期或不定期向浏览器推送数据(例如股票行情或在线聊天)时,传统的 HTTP 协议只能通过浏览器的 JavaScript 定时轮询来实现。这种方法效率低下,且实时性不高。

由于 HTTP 本身基于 TCP 连接,WebSocket 在 HTTP 协议的基础上进行了简单的升级。建立 TCP 连接后,浏览器在发送请求时附带以下头部信息:

GET /chat HTTP/1.1 Host: www.example.com Upgrade: websocket Connection: Upgrade 

这表示客户端希望升级为长连接的 WebSocket。服务器返回升级成功的响应:

HTTP/1.1 101 Switching Protocols Upgrade: websocket Connection: Upgrade 

收到成功响应后,WebSocket 握手即告完成。这意味着代表 WebSocket 的 TCP 连接将不会被服务器关闭,而是保持开放状态,服务器和浏览器可以随时互相推送消息。这些消息既可以是文本,也可以是二进制数据。通常,大多数应用程序会发送基于 JSON 的文本消息。

现代浏览器均已支持 WebSocket 协议,服务器端则需要底层框架的支持。Java 的 Servlet 规范从 3.1 开始支持 WebSocket,因此,必须选择支持 Servlet 3.1 或更高版本的容器,才能使用 WebSocket。最新版本的 Tomcat、Jetty 等开源服务器均已支持 WebSocket。

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实践演示

Java后端

我们以实际代码来演示如何在Springboot项目中实现对Websocket的支持。

step1: 添加websocket依赖
        <dependency>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>         </dependency> 
step2: 增加配置

这个配置的主要作用是自动启动使用了注解==@ServerEndpoint==的类

@Configuration @EnableWebSocket public class WebSocketConfiguration {     @Bean     public ServerEndpointExporter serverEndpointExporter() {         return new ServerEndpointExporter();     } } 
step3: 创建一个ws endpoint
@ServerEndpoint(value = ChaosConst.CHAOS_WS_API + "/execute/log/{bizType}/{bizId}") @Component @Slf4j public class LogWsEndpoint implements Consumer<ChaosLogEvent> {     // 对话的标识     private String bizKey;     // 存储每个会话     private static final ConcurrentHashMap<String, List<LogWsEndpoint>> endpointMap = new ConcurrentHashMap<>();     // 将会话放入到线程池中,异步将数据返回给前端     private static ThreadPoolExecutor wsThreadPoolExecutor;     // 核心逻辑处理器     private ChaosLogEventHandler handler;   	// 业务写和读log     private static ChaosLogger chaosLogger;      @Autowired     @Qualifier("wsThreadPoolExecutor")     public void setWsThreadPoolExecutor(ThreadPoolExecutor wsThreadPoolExecutor) {         if (null != wsThreadPoolExecutor) {             LogWsEndpoint.wsThreadPoolExecutor = wsThreadPoolExecutor;         }     }      @Autowired     public void setChaosLogger(ChaosLogger chaosLogger) {         if (null != chaosLogger) {             LogWsEndpoint.chaosLogger = chaosLogger;         }     }      @OnOpen     public void onOpen(Session session, @PathParam("bizType") String bizType, @PathParam("bizId") String bizId) {         this.bizKey = String.format("%s-%s", bizType, bizId);         log.info("[ws-chaos-log]连接建立中 ==> bizKey : {}", bizKey);         this.handler = new ChaosLogEventHandler(chaosLogger, session);         wsThreadPoolExecutor.submit(() -> flushMessage(bizType, bizId, true));          endpointMap.compute(bizKey, (key, value) -> {             List<LogWsEndpoint> ends = null == value ? new ArrayList<>() : value;             ends.add(this);             return ends;         });         log.info("[ws-chaos-log]连接建立成功: sessionId:{}, bizKey : {}",session.getId(), bizKey);     }       public void flushMessage(String bizType, String bizId, boolean force) {         this.handler.flushMessage(bizType, bizId, force);     }       @OnClose     public void onClose() {         log.info("websocket log server close");         if (StringUtils.isBlank(bizKey)) {             return;         }          endpointMap.compute(bizKey, (key, endpoints) -> {             if (null != endpoints) {                 endpoints.remove(this);             }             return endpoints;         });         log.info("[ws-chaos-log]连接关闭成功,关闭该连接信息:sessionId : {}, bizKey : {}。", handler.getSession().getId(), bizKey);     }      @OnMessage     public void onMessage(String message, Session session) throws IOException {         log.info("[ws-chaos-log]服务端收到客户端消息 ==> sessionId : {}, bizKey : {}, message : {}", handler.getSession().getId(), bizKey, message);     }      @OnError     public void onError(Session session, Throwable error) {         log.error("[ws-chaos-log]WebSocket发生错误,sessionId : {}, bizKey : {}", handler.getSession().getId(), bizKey);     }      @Override     public void accept(ChaosLogEvent chaosLogEvent) {         String contextId = String.format("%s-%s", chaosLogEvent.getBizType(), chaosLogEvent.getBizId());         log.info("accept chaosLogEvent : {}", JSON.toJSONString(chaosLogEvent));         List<LogWsEndpoint> logWsEndpoints = endpointMap.get(contextId);         if (CollectionUtils.isEmpty(logWsEndpoints)) {             return;         }          logWsEndpoints.forEach(endpoint -> wsThreadPoolExecutor.submit(() -> endpoint.flushMessage(chaosLogEvent.getBizType(), chaosLogEvent.getBizId(), true)));     } } 

==注意:上面有个accept()==方法,这个方法后面也会讲到,主要就是用于触发已经建立连接Websocket发送消息。

核心逻辑实现, 这里读取的日志文件是存储在百度云的ois,ois读取逻辑忽略。

@Slf4j public class ChaosLogEventHandler {     private static final long READ_LOG_MOST_LEN = 1024 * 1024 * 5L; // 5M     private final ChaosLogger chaosLogger;     @Getter     private final Session session;     private final AtomicLong offset = new AtomicLong(-1L);     private final AtomicBoolean hasTruncated = new AtomicBoolean(false);     private final AtomicLong waitEventCnt = new AtomicLong(0L);     private final Lock lock = new ReentrantLock();       public ChaosLogEventHandler(ChaosLogger chaosLogger, Session session) {         this.chaosLogger = chaosLogger;         this.session = session;     }      public void flushMessage(String bizType, String bizId, boolean force) {         String bizKey = bizType + "-" + bizId;         if (!lock.tryLock()) {             waitEventCnt.incrementAndGet();             log.info("[WS]获取锁失败,直接返回 ==> sessionId : {}, bizKey:{}", session.getId(), bizKey);             return;         }         try {             if (!force && waitEventCnt.getAndSet(0L) < 1) {                 log.info("[ws-chaos-log]没有待处理事件,直接返回 ==> sessionId : {}, bizKey:{}", session.getId(), bizKey);                 // 没有待处理的事件                 return;             }             log.info("[ws-chaos-log]向客户端刷新数据 ==> sessionId : {}, bizKey : {}, offset : {}", session.getId(), bizKey, offset.get());             if (offset.get() < 0) {                 long contentLength = chaosLogger.getLogContentLength(bizType, bizId);                 log.info("[ws-chaos-log]contentLength = {} for bizLogKey {}", contentLength, bizKey);                 if (contentLength == 0) {                     return;                 }                 if (contentLength > READ_LOG_MOST_LEN) {                     offset.set(contentLength - READ_LOG_MOST_LEN);                     hasTruncated.set(true);                     log.info("[ws-chaos-log]文件过大,截取最后10M ==> sessionId : {}, bizKey : {} contentLength={} offset={}", session.getId(), bizKey, contentLength, offset.get());                 } else {                     offset.set(0L);                 }             } else if (!force) {                 long contentLength = chaosLogger.getLogContentLength(bizType, bizId);                 if (contentLength <= offset.get()) {                     log.info("[ws-chaos-log]文件长度小于offset,无需刷新 ==> sessionId : {}, bizKey : {} contentLength={} offset={}", session.getId(), bizKey, contentLength, offset.get());                     return;                 }             }              // 读取日志内容             BosObject bosObject = chaosLogger.readLogObject(bizType, bizId, offset.get(), Long.MAX_VALUE);             try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(bosObject.getObjectContent()))) {                 String line = null;                 while (null != (line = reader.readLine())) {                     if (hasTruncated.get()) {                         hasTruncated.set(false);                         log.info("[ws-chaos-log]hasTruncated changed to false");                     } else {                         log.info("[ws-chaos-log]send ws msg:{}", line);                         try {                             session.getBasicRemote().sendText(line + "\n");                         } catch (IllegalStateException e) {                             log.info("[ws-chaos-log]发送消息过程中连接状态异常,跳过", e);                         }                     }                     // +1是因为每一行结尾会有一个回车                     offset.addAndGet(line.getBytes(StandardCharsets.UTF_8).length + 1);                 }             } catch (IOException e) {                 log.error("", e);             }         } catch (NotFoundException e) {             log.info("[ws-chaos-log]未找到数据,无需向客户端同步,bizKey:{}", bizKey, e);         } catch (RuntimeException e) {             log.error("", e);         } finally {             lock.unlock();         }         log.info("[ws-chaos-log]向客户端刷新数据,完成 ==> sessionId : {}, bizKey : {}", session.getId(), bizKey);         // 在处理过程中,可能又有新的事件,所以再次尝试刷新数据         flushMessage(bizType, bizKey, false);     } } 
stept5: 广播事件,全局监听

前后端建立连接的时候,绑定了后端一台机器,但是后台一般都是多台服务器,如果事件传递到其他服务器,那么已经建立的连接如何监听到并返回内呢?

这里使用了rocketmq的机制,每台机器都会监听到事件的变化,从而触发当前机器将变更内容发回到前端。

@Component @RocketMQMessageListener(topic = "EXECUTE_FLOW_LOG", selectorExpression = "log", consumerGroup = "flow-log", messageModel = MessageModel.BROADCASTING) @Slf4j public class ChaosLogEventConsumer implements RocketMQListener<String> {     @Autowired(required = false)     private List<Consumer<ChaosLogEvent>> chaosLogEventConsumers = Collections.emptyList();      @Override     public void onMessage(String message) {         log.info("[MQ]receive ChaosLogEvent message:{}", message);         ChaosLogEvent event = JsonUtils.fromJson(message, ChaosLogEvent.class);         for (Consumer<ChaosLogEvent> consumer : chaosLogEventConsumers) {             try {                 consumer.accept(event);             } catch (RuntimeException e) {                 log.error("[MQ] failed consume ChaosLogEvent message,consumer:" + consumer.getClass(), e);             }         }     } } 

前端代码实现

以react为例,仅供参考:

export const fetchExecuteLogs = (bizType: string, bizId: any, logsRef: any, setLogs: any) => {   if (!bizType || !bizId) {     console.log('fetchLogs: logContextToken or node is null')     return   }   setLogs([])   if (logsRef.current[0]) {     console.log('close ws')     logsRef.current[0].close()   }   let host = wsHost ? wsHost : window.location.host   let protocol = window.location.protocol === 'https:' ? 'wss' : 'ws'   let client = new WebSocket(`${protocol}://${host}/ws/ark/chaos/execute/log/${bizType}/${bizId}`)   logsRef.current = [client, []]   // 报错的回调函数   client.onerror = (e: any) => {     console.log('Connection Error')     console.log(e)   }   //链接打开的回调函数   client.onopen = () => {     console.log('WebSocket Client Connected')   }   //链接关闭的回调函数   client.onclose = () => {     console.log('echo-protocol Client Closed')   }   //收到消息的处理函数   client.onmessage = (e: any) => {     if (logsRef.current[0] === client) {       if (typeof e.data === 'string') {         let newLogs = [...logsRef.current[1], e.data]         if (newLogs.length > 250) {           newLogs = newLogs.slice(200)         }         setLogs(newLogs)         logsRef.current = [client, newLogs]       }     } else {       client.close()     }   }   const sendPing = () => {     if (logsRef.current[0] === client) {       const data = { message: 'heartbeat' }       client.send(JSON.stringify(data))       setTimeout(sendPing, 10000)     }   }   setTimeout(sendPing, 10000) } 

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