Spring Boot使用Disruptor做内部高性能消息队列

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筋斗云
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系列专栏:Spring Boot实战


背景

在现代应用开发中,特别是在构建高并发、低延迟的系统时,内部高性能消息队列的作用变得尤为重要。内部高性能消息队列,如Disruptor,为应用提供了一种高效、可靠的数据处理机制,以支持快速水平扩容,保证一致性和可用性,同时优化性能。以下是使用内部高性能消息队列的具体原因:

  1. 解耦和异步处理
    • 消息队列使得生产者和消费者之间的操作解耦,增强系统的可扩展性。
    • 通过将任务发送到消息队列,可以让生产者继续其他操作,而不需等待消费者完成处理,提高了系统的响应速度。
  2. 提高系统吞吐量和性能
    • 内部高性能消息队列通过优化数据结构和算法,减少锁的竞争,提高系统的吞吐量。
    • 例如,Disruptor使用环形缓冲区(RingBuffer)和多线程技术,有效提升消息处理速度。
  3. 保证消息的可靠性和一致性
    • 消息队列通过ACK机制、幂等性设计等方式确保消息能可靠地传输和处理。
    • 在分布式环境下,通过主从同步或异步复制等技术保证数据一致性。
  4. 错峰流控与广播
    • 消息队列可以作为缓冲区,平衡上下游系统的处理能力差异,避免高峰时刻的负载冲击。
    • 支持发布订阅模式,使得多个服务可以同时消费同一消息,实现灵活的消息分发。
  5. 容灾与高可用
    • 通过节点动态增删和消息持久化,消息队列能够提供容灾能力,增强系统的可用性。
    • 在单点故障或系统宕机的情况下,仍能保证消息不丢失,系统恢复后可继续处理。
  6. 灵活的处理策略
    • 支持FIFO、优先级等消息处理策略,满足不同业务需求。
    • 可通过调整配置实现不同的消息投递保证,如至少投递一次或仅投递一次。
  7. 系统的监控和管理
    • 消息队列提供了监控和管理的工具,帮助开发者追踪系统的运行状态,及时发现并处理问题。

总之,内部高性能消息队列在现代系统设计中发挥着关键作用。通过解耦、加速数据处理、提高系统可靠性和灵活性,它不仅提升了系统的整体性能,也简化了系统的设计和维护。对于需要处理大量数据、要求高性能和高可用性的应用场景,使用内部高性能消息队列是一个理想的选择。

Disruptor介绍

Disruptor是一个高性能、低延迟的消息传递框架,由英国外汇交易公司LMAX开发,旨在解决内存队列的延迟问题,实现高吞吐量和低延迟的数据交换

Disruptor之所以在性能上表现突出,主要得益于其独特的设计哲学和底层实现。传统的并发队列(如BlockingQueue)虽然简单易用,但在处理大量并发数据时,性能往往不尽如人意。Disruptor则通过一系列创新的技术手段,极大地提高了并发处理的效率。例如,它使用一种称为“Ring Buffer”的环形数据结构来高效地在生产者和消费者之间传递数据,避免了动态内存分配的性能损耗。同时,Disruptor采用了无锁设计和预分配数据的策略,减少了线程阻塞和数据传递的开销。

Disruptor的github主页:https://github.com/LMAX-Exchange/disruptor

Disruptor 的核心概念 

先从了解 Disruptor 的核心概念开始,来了解它是如何运作的。下面介绍的概念模型,既是领域对象,也是映射到代码实现上的核心对象。 

1. Ring Buffer 

如其名,环形的缓冲区。曾经 RingBuffer 是 Disruptor 中的最主要的对象,但从3.0版本开始,其职责被简化为仅仅负责对通过 Disruptor 进行交换的数据(事件)进行存储和更新。在一些更高级的应用场景中,Ring Buffer 可以由用户的自定义实现来完全替代。 

2. Sequence Disruptor 

通过顺序递增的序号来编号管理通过其进行交换的数据(事件),对数据(事件)的处理过程总是沿着序号逐个递增处理。一个 Sequence 用于跟踪标识某个特定的事件处理者( RingBuffer/Consumer )的处理进度。虽然一个 AtomicLong 也可以用于标识进度,但定义 Sequence 来负责该问题还有另一个目的,那就是防止不同的 Sequence 之间的CPU缓存伪共享(Flase Sharing)问题。

(注:这是 Disruptor 实现高性能的关键点之一,网上关于伪共享问题的介绍已经汗牛充栋,在此不再赘述)。

3. Sequencer

Sequencer 是 Disruptor 的真正核心。此接口有两个实现类 SingleProducerSequencer、MultiProducerSequencer ,它们定义在生产者和消费者之间快速、正确地传递数据的并发算法。

4. Sequence Barrier

用于保持对RingBuffer的 main published Sequence 和Consumer依赖的其它Consumer的 Sequence 的引用。Sequence Barrier 还定义了决定 Consumer 是否还有可处理的事件的逻辑。

5. Wait Strategy

定义 Consumer 如何进行等待下一个事件的策略。(注:Disruptor 定义了多种不同的策略,针对不同的场景,提供了不一样的性能表现)

6. Event

在 Disruptor 的语义中,生产者和消费者之间进行交换的数据被称为事件(Event)。它不是一个被 Disruptor 定义的特定类型,而是由 Disruptor 的使用者定义并指定。

7. EventProcessor

EventProcessor 持有特定消费者(Consumer)的 Sequence,并提供用于调用事件处理实现的事件循环(Event Loop)。

8. EventHandler

Disruptor 定义的事件处理接口,由用户实现,用于处理事件,是 Consumer 的真正实现。

9. Producer

即生产者,只是泛指调用 Disruptor 发布事件的用户代码,Disruptor 没有定义特定接口或类型。

案例-demo

要在Spring Boot中使用Disruptor作为内部高性能消息队列,你需要按照以下步骤操作: 

在你的pom.xml文件中添加Disruptor的依赖: 

<dependency>     <groupId>com.lmax</groupId>     <artifactId>disruptor</artifactId>     <version>3.4.2</version> </dependency> 

 创建一个事件类,用于在Disruptor中传递数据。例如,创建一个名为MyEvent的事件类:

public class MyEvent {     private String message;      public String getMessage() {         return message;     }      public void setMessage(String message) {         this.message = message;     } } 

 创建一个事件工厂,用于生成事件对象。例如,创建一个名为MyEventFactory的事件工厂:

import com.lmax.disruptor.EventFactory;  public class MyEventFactory implements EventFactory<MyEvent> {     @Override     public MyEvent newInstance() {         return new MyEvent();     } } 

 创建一个事件处理器,用于处理事件。例如,创建一个名为MyEventHandler的事件处理器:

import com.lmax.disruptor.EventHandler;  public class MyEventHandler implements EventHandler<MyEvent> {     @Override     public void onEvent(MyEvent event, long sequence, boolean endOfBatch) throws Exception {         System.out.println("Event: " + event.getMessage());     } } 

 在你的Spring Boot应用中配置Disruptor。例如,在一个名为DisruptorConfig的配置类中进行配置:

import com.lmax.disruptor.dsl.Disruptor; import com.lmax.disruptor.dsl.ProducerType; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration;  import java.util.concurrent.Executors;  @Configuration public class DisruptorConfig {     @Bean     public Disruptor<MyEvent> disruptor() {         MyEventFactory factory = new MyEventFactory();         int bufferSize = 1024; // 设置缓冲区大小         Disruptor<MyEvent> disruptor = new Disruptor<>(factory, bufferSize, Executors.defaultThreadFactory(), ProducerType.SINGLE, new BlockingWaitStrategy());         disruptor.handleEventsWith(new MyEventHandler());         disruptor.start();         return disruptor;     } } 

 现在你可以在你的Spring Boot应用中使用Disruptor发送消息了。例如,在一个名为DisruptorService的服务类中发送消息:

import com.lmax.disruptor.RingBuffer; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service;  @Service public class DisruptorService {     @Autowired     private RingBuffer<MyEvent> ringBuffer;      public void sendMessage(String message) {         long sequence = ringBuffer.tryNext(); // 请求下一个事件序号         try {             MyEvent event = ringBuffer.get(sequence); // 获取该序号对应的事件对象             event.setMessage(message); // 设置事件内容         } finally {             ringBuffer.publish(sequence); // 发布事件         }     } } 

 最后,你可以在你的应用中调用DisruptorServicesendMessage方法来发送消息。例如,在一个控制器类中调用该方法:

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;  @RestController public class MyController {     @Autowired     private DisruptorService disruptorService;      @GetMapping("/send")     public String sendMessage(@RequestParam("message") String message) {         disruptorService.sendMessage(message);         return "Message sent: " + message;     } } 

现在,当你访问/send?message=Hello时,Disruptor将接收到消息并处理它。

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