conda搭建环境,pycham使用

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作者
猴君
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相信学习了tensorflowjs后一定不会满足,毕竟tensorflowjs使用场景以及开源度远不及pyhton的tensorflow,所以不要犹豫,开始使用python吧,有ChatGPT帮助,比想象的简单很多

python环境安装

conda环境安装

推荐大家直接使用annaconda,python虚拟环境管理工具
annaconda下载地址
当然也可以下载miniconda,建议不要安装在C盘
下载完毕之后双击安装即可,注意一点这些一定要选中
在这里插入图片描述
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序安装完毕之后打开windows的命令行(cmd),输入conda env list,出现下列信息则表示conda已完成安装
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创建第一个虚拟环境
conda create -n tf2.3 python==3.7.3
由于第一个实操用的是python3.7,建议大家先安装3.7
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安装结束之后输入下列指令激活虚拟环境
conda activate tf2.3
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如果报错:“conda“不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件:

  1. 找到annaconda安装路径并复制
  2. 在【高级系统设置】中修改环境变量配置:
    a. 桌面,此电脑/计算机图标,右键,属性,高级系统设置
    b. 进入高级系统设置,在对话框中,选择高级,环境变量。
    在这里插入图片描述
    c. 在弹出的对话框的下部分【系统变量】中找到【path】,选中path后点【编辑】
    在这里插入图片描述
    d. 在弹出的编辑环境变量对话框中,【新建】,在新建的行中粘贴第一步中备用的地址,点击确定
    在这里插入图片描述
    e. 在第一步中打开的文件位置或者复制地址的那个页面中,找到[scripts],双击打开,把[scripts]的地址复制下来,重复上面的步骤添加至环境变量.
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    f. 点击确定-》确定
  3. 测试
    在这里插入图片描述

pycham使用

安装

下载地址
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这里选择社区版进行下载即可

安装过程中这几个选项请务必选上,以避免后面不必要的麻烦

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请自己找方法激活或购买
右键我们桌面的图标,点击属性
选择兼容性,勾上以管理员身份运行此程序
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选择安全
点击我们的当前账户,点击编辑
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将我们账户下的所有权限都选上
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确定-》确定

使用

打开我们的某个python项目,打开之后我们在软件的右下角找到添加新的解释器,添加本地解释器,添加刚才建立的虚拟环境,(汉化自己下个Chinese的插件)
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选择virtualenv环境,现有,添加annacon安装目录下envs下刚刚所安装环境下的python.exe文件
在这里插入图片描述
之后再安装程序的包的时候,直接在pycharm下方打开terminal,执行pip install xxx 的指令即可,包就会自动安装在当前的虚拟环境中

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