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1. 面试题
如何优化频繁命令往返造成的性能瓶颈?
问题由来
edis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。一个请求会遵循以下步骤:
1 客户端向服务端发送命令分四步(发送命令→命令排队→命令执行→返回结果),并监听Socket返回,通常以阻塞模式等待服务端响应。2 服务端处理命令,并将结果返回给客户端。上述两步称为:Round Trip Time(简称RTT,数据包往返于两端的时间) 如果同时需要执行大量的命令,那么就要等待上一条命令应答后再执行,这中间不仅仅多了RTT(Round Time Trip),而且还频繁调用系统IO,发送网络请求,同时需要redis调用多次read()和write()系统方法,系统方法会将数据从用户态转移到内核态,这样就会对进程上下文有比较大的影响了,性能不太好
解决方案
管道(pipeline)可以一次性发送多条命令给服务端,服务端依次处理完完毕后,通过一条响应一次性将结果返回,通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间。pipeline实现的原理是队列,先进先出特性就保证数据的顺序性。
2. 简介
管道(Pipeline)是用于解决RTT往返,将命令一次性打包发送,对整个redis执行不会造成其他任何影响
即批量处理命令优化措施,类似于redis原生批量处理命令mset,mget
3. 操作步骤
- 将要执行的所有命令写入文件中
- 执行命令cat 文件名 | redis-cli --pipe
[root@server01 ~]# cat cmd.txt set k1 100 set k2 200 hset k300 name niubi hset k300 age 20 hset k300 hobby sleep [root@server01 ~]# cat cmd.txt | redis-cli --pipe All data transferred. Waiting for the last reply... Last reply received from server. errors: 0, replies: 5
4. 注意事项