阅读量:0
学习mongodb，体会mongodb的每一个使用细节，欢迎阅读威赞的文章。这是威赞发布的第96篇mongodb技术文章，欢迎浏览本专栏威赞发布的其他文章。如果您认为我的文章对您有帮助或者解决您的问题，欢迎在文章下面点个赞，或者关注威赞。谢谢。威赞文章都是结合官方文档，翻译整理而来，并对每个知识点的描述都认真思考和实践，对难以理解的地方，使用简单容易理解的方式进行阐述。
Mongodb提供了通配符索引，为Mongodb灵活可变的数据结构提供了索引解决方案。自Mongodb 7开始，Mongodb对这种索引功能进行了增强，提供了复合通配符索引。
复合通配符索引，是包含一个通配符和一个其他索引键而定义的索引。
考虑这样的场景，属性列表，是用来定义和查询产品特征的常用方式。属性列表中，包含了各种各样的字段来定义产品的特征。但很不幸的是，如果用户为属性列表当中的每一个属性来添加索引，付出的代价是非常高昂的。而且也非常容易突破Mongodb每一个集合上只能添加64个索引的限制。这个场景当中，使用通配符索引，为属性列表添加一个通配符索引，可以完美的解决属性列表查询的问题。
如下面的数据结构
{ tenantId: <Number>, tenantRegion: <Number>, customFields: { addr: <String>, name: <String>, blockId: <Number> ... }, dateOpened: <Date> }用户可能为字段tenantId和customFields字段中的每一个字段添加一个单独的索引
db.collection.createIndex({tenantId: 1, "customFields.addr": 1}) db.collection.createIndex({tenantId: 1, "customFields.name": 1}) db.collection.createIndex({tenantId: 1, "customFields.blockId": 1}) ...这样很容易就超过了Mongodb集合中索引数量的限制。用户和Mongodb实例，都需要付出高昂的代价来维护这些索引。
替换成复合通配符索引，添加起来很方便，又方便维护，又不会突破Mongodb集合64个索引的限制。
db.runCommand( { createIndexes: "salesData", indexes: [ { key: [ tenantId: 1, "customFields.$**": 1 ], name: "tenant_customFields" } ] } )通配符customFields.$**包含了customFields下的所有字段。而索引中的另外一个字段， tenantId, 是常规的字段。
当然，用户也可以自定义哪些字段包含在复合通配符索引当中
db.runCommand( { createIndexes: "salesData", indexes: [ { key: [ tenantId: 1, "$**": 1 ], name: "tenant_customFields"， wildcardProjection: { "customFields.addr": 1, "customFields.name": 1 } } ] } )默认通配符索引是不包含_id字段，如果需要包含_id字段，需要用户显式的指定。
