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39组合总和1
题目描述：
给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。
对于给定的输入，保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。
示例 1：
输入：candidates =[2,3,6,7],target =7输出：[[2,2,3],[7]] 解释： 2 和 3 可以形成一组候选，2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。 7 也是一个候选， 7 = 7 。 仅有这两种组合。
示例 2：
输入: candidates = [2,3,5], target = 8 输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]] 示例 3：
输入: candidates = [2], target = 1 输出: [] 代码（自己的想法）
class Solution { public: vector<vector<int>> result; vector<int> path; int sumfunc(vector<int> path){ int sum=0; for(auto i:path){ sum+=i; } return sum; } void backtracking(int startindex,int target,vector<int>& candidates){ if(sumfunc(path)>target){ return; } if(sumfunc(path)==target){ result.push_back(path); return; } for(int i=startindex;i<candidates.size();i++){ path.push_back(candidates[i]); backtracking(i,target,candidates); path.pop_back(); } } vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) { backtracking(0,target,candidates); return result; } };更官方的代码：
class Solution { public: vector<vector<int>> result; vector<int> path; void backtracking(int startindex,int target,vector<int>& candidates,int sum){ if(sum>target){ return; } if(sum==target){ result.push_back(path); return; } for(int i=startindex;i<candidates.size();i++){ path.push_back(candidates[i]); sum+=candidates[i]; backtracking(i,target,candidates,sum); sum-=candidates[i]; path.pop_back(); } } vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) { int sum=0; backtracking(0,target,candidates,sum); return result; } };40组合总和2
题目描述：
给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次 。
注意：解集不能包含重复的组合。
示例 1:
输入: candidates =[10,1,2,7,6,1,5], target =8, 输出: [ [1,1,6], [1,2,5], [1,7], [2,6] ]
示例 2:
输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5, 输出: [ [1,2,2], [5] ]
代码：
class Solution { private: vector<vector<int>> result; vector<int> path; void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int startIndex, vector<bool>& used) { if (sum == target) { result.push_back(path); return; } for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) { // used[i - 1] == true，说明同一树枝candidates[i - 1]使用过 // used[i - 1] == false，说明同一树层candidates[i - 1]使用过 // 要对同一树层使用过的元素进行跳过 if (i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && used[i - 1] == false) { continue; } sum += candidates[i]; path.push_back(candidates[i]); used[i] = true; backtracking(candidates, target, sum, i + 1, used); // 和39.组合总和的区别1，这里是i+1，每个数字在每个组合中只能使用一次 used[i] = false; sum -= candidates[i]; path.pop_back(); } } public: vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) { vector<bool> used(candidates.size(), false); path.clear(); result.clear(); // 首先把给candidates排序，让其相同的元素都挨在一起。 sort(candidates.begin(), candidates.end()); backtracking(candidates, target, 0, 0, used); return result; } };131分割回文串
题目描述：
给你一个字符串 s，请你将 s 分割成一些子串，使每个子串都是
回文串
。返回 s 所有可能的分割方案。
示例 1：
输入：s = "aab" 输出：[["a","a","b"],["aa","b"]]
示例 2：
输入：s = "a" 输出：[["a"]]
class Solution { private: vector<vector<string>> result; // 存放最终结果 vector<string> path; // 存放当前回文子串 // 回溯函数，参数为原始字符串和当前起始位置 void backtracking (const string& s, int startIndex) { // 如果起始位置已经大于原始字符串的大小，说明已经找到了一组分割方案 if (startIndex >= s.size()) { // 将当前 path 存入 result result.push_back(path); return; } // 循环所有可能的结束位置 for (int i = startIndex; i < s.size(); i++) { // 判断是否是回文子串 if (isPalindrome(s, startIndex, i)) { // 是回文子串 // 获取[startIndex,i]在原始字符串中的子串 string str = s.substr(startIndex, i - startIndex + 1); // 将子串存入 path path.push_back(str); } else { // 不是回文，跳过 continue; } // 递归回溯，寻找下一个回文子串 backtracking(s, i + 1); // 回溯过程，弹出本次已经添加的子串 path.pop_back(); } // 判断是否是回文 bool isPalindrome(const string& s, int start, int end) { for (int i = start, j = end; i < j; i++, j--) if (s[i] != s[j]) return false; return true; } public: // 分割字符串 vector<vector<string>> partition(string s) { result.clear(); path.clear(); backtracking(s, 0); return result; } }; 