【粉丝福利社】《向AI提问的艺术:提示工程入门与应用》(文末送书-完结)

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作者
筋斗云
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🏆 作者简介,愚公搬代码
🏆《头衔》:华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,CSDN商业化专家,阿里云专家博主,阿里云签约作者,腾讯云优秀博主,腾讯云内容共创官,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。
🏆《近期荣誉》:2022年度博客之星TOP2,2023年度博客之星TOP2,2022年华为云十佳博主,2023年华为云十佳博主等。
🏆《博客内容》:.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。
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文章目录


🚀前言

向AI提问,尤其是构造高效、精准的提示(prompt engineering),可以显著提升你从AI获取信息和执行任务的效率和质量。下面是一个入门指南,旨在帮助你掌握向AI提问的艺术,并且有效应用于日常任务中。

  1. 理解AI的工作方式
  • 基本原理:了解你使用的AI模型的基础,比如它是基于大量文本数据训练的,能够理解和生成自然语言文本。
  • 能力与限制:认识到AI模型可能在特定领域(如技术、艺术)表现出色,但在理解上下文新信息或处理非常新颖的问题时可能会遇到困难。
  1. 构造高效的提示(Prompt Engineering)
  • 明确与简洁:尽量用简单、明确的语言描述你的问题或请求。避免不必要的复杂性和歧义。
  • 上下文信息:提供足够的背景信息或上下文,帮助AI更准确地理解问题的核心和你的需求。
  • 指定输出格式:如果你有特定的输出格式需求(如列表、段落、代码),在提示中明确指出。
  1. 应用示例
  • 数据分析:如果你需要对某数据集进行分析,可以具体说明你需要的分析类型,比如趋势分析、预测或是分类。
  • 内容创作:在请求创作内容时,提供主题、风格、长度等要求。比如,要求写一篇关于可持续发展的博客文章,约800字,希望包含最新研究和案例分析。
  • 学习与研究:在寻求学习资料或研究帮助时,明确你的研究领域、所需深度和特定的疑问点。
  1. 迭代与优化
  • 反馈循环:使用AI的回应来微调你的提示,这可能包括调整问题的表述,或是提供更多的上下文信息。
  • 学习优秀示例:观察和学习其他有效的提示示例,理解它们为何能够得到好的回答。
  1. 注意事项与伦理
  • 隐私与安全:在向AI提供信息时,注意不要泄露个人或敏感信息。
  • 理解偏见:认识到AI模型的训练数据可能带有偏见,这些偏见可能会体现在回答中。

掌握向AI提问的艺术不仅能提高你的工作效率,还能帮助你更深入地理解人工智能的能力和局限。随着技术的进步,这一技能将变得越来越重要。

🚀一、向AI提问的艺术:提示工程入门与应用

本文送出的书籍是这本:

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🔎1.编辑推荐

1.力求实用和好用,帮助读者将AI转化成生产力。
2.从ChatGPT原理到应用,从本质上理解AI模型应用。
3.从简单任务逐步到复杂任务,理解提示任务和目的。
4.提示设计循序渐进,掌握各种场景的提示设计方法。
5.五大常用领域案例讲解,有效提高学习和工作效率。
6.结合插件实现高级功能,实现与AI的高效交互应用。

🔎2.内容简介

本书从ChatGPT基本原理及提示工程的基本概念讲起,重点介绍了提示工程的各种技巧,不仅通过实例生动地展示了如何运用这些技巧,还深度解析了各种技巧的使用场景及其潜在局限 性。进一步地,本书结合多个行业背景,系统地阐述了ChatGPT和提示工程的具体应用,帮助读者理解和应用提示工程。

本书分为11章,主要包含四部分:第1章解读ChatGPT的基础原理及提示工程的基本概念;第2~5章详细介绍提示工程技巧,涵盖有效提示编写、针对复杂任务的提示设计技巧、对话中的提示设计技巧,以及提示的优化与迭代;第6章主要介绍当前ChatGPT推出的进阶功能;第7~11章结合教育领域、市场营销、新媒体运营、软件开发和数据分析等用实战展示提示工程技巧的应用。

本书语言通俗易懂、内容实用,并且结合丰富案例,非常适合开发人员、产品经理、创业者、学生及其他对新兴技术感兴趣的读者。鉴于书中提供了大量行业应用实例,教育工作者、市场营销专家、新媒体从业者和数据分析师也可从中获得实用方法,从而提高工作效率。

🔎3.赠书活动

  • 🎁本次送书1~3本,【取决于阅读量,阅读量越多,送的越多】👈
  • ⌛️活动时间:阅读量满足6500
  • ✳️参与方式:关注博主+三连(点赞、收藏、评论),评论语:我要《游戏力:竞技游戏设计实战教程》

需要完全了解本书可以看下面:

🚀二、中奖名单

用户昵称本数达成日期
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🚀感谢:给读者的一封信

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