数据结构与算法-插入排序

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筋斗云
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文章目录

引言

插入排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理类似于人们整理手中的一叠卡片。该算法通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常使用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间),其时间复杂度为O(n^2),其中n是待排序数组的长度。

一、插入排序的基本思想

插入排序的基本思想是:

  1. 将数组分为已排序和未排序两个部分。
  2. 初始时,已排序部分只包含数组的第一个元素,其余元素视为未排序部分。
  3. 从未排序部分取出一个元素,与已排序部分的元素依次比较,找到合适的位置插入。
  4. 重复上述步骤,直到所有元素都被插入到已排序部分。

二、插入排序的步骤

假设有一个数组 arr 需要进行排序。

  1. 初始化:将第一个元素视为已排序部分,剩余元素视为未排序部分。
  2. 遍历:从未排序部分选取第一个元素 arr[j]
  3. 比较与交换:将 arr[j] 与已排序部分的元素 arr[i] 进行比较,如果 arr[j] 更小,则交换位置,否则继续与前面的元素比较。
  4. 重复:重复上述步骤,直到 arr[j] 被正确插入到已排序部分。
  5. 完成:当所有元素都被正确插入到已排序部分时,排序完成。

在这里插入图片描述

三、插入排序的实现

接下来,我们将通过一个示例来详细了解插入排序的实现步骤。

1. 示例数组

考虑一个整数数组 arr = [5, 2, 4, 6, 1, 3]

2. 伪代码

以下是插入排序的基本伪代码:

for i = 1 to n-1 do     key = arr[i]     j = i - 1     while j >= 0 and arr[j] > key do         arr[j+1] = arr[j]         j = j - 1     end while     arr[j+1] = key end for 
3. Python 实现

下面是一个使用Python编写的插入排序算法的具体实现:

def insertion_sort(arr):     # 获取数组的长度     n = len(arr)      # 从第二个元素开始遍历数组     for i in range(1, n):         # 保存当前元素,它将被插入到已排序的部分         key = arr[i]          # 初始化j为当前元素的前一个位置         j = i - 1          # 将大于key的元素向右移动一位         while j >= 0 and arr[j] > key:             arr[j + 1] = arr[j]             j -= 1          # 将key插入到正确的位置         arr[j + 1] = key      return arr  # 示例数组 arr = [5, 2, 4, 6, 1, 3] # 调用函数 sorted_arr = insertion_sort(arr) print(sorted_arr) 

四、插入排序的时间复杂度分析

  • 最好情况:当输入数组已经是排序好的时候,算法的时间复杂度为O(n),因为不需要进行任何交换。
  • 最坏情况:当输入数组是逆序的时候,算法的时间复杂度为O(n^2),因为每插入一个元素都需要与之前的所有元素比较。
  • 平均情况:插入排序的平均时间复杂度也是O(n^2)。

五、插入排序的空间复杂度分析

  • 插入排序是原地排序算法,只需要常数级别的额外空间,因此其空间复杂度为O(1)。

六、总结

插入排序是一种简单有效的排序方法,尤其适用于小规模数组或者基本有序的数组。虽然它的平均和最坏时间复杂度较高,但在实际应用中,特别是当数据量不大时,它的性能是可以接受的。此外,插入排序还可以作为其他更复杂的排序算法的基础组成部分,比如希尔排序。


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