window11系统CUDA、cuDNN 安装以及环境变量配置
一,说明
CUDA
(Compute Unified Device Architecture)是 NVIDIA 提供的一种并行计算平台和编程模型,可以加速各种科学计算、机器学习和深度学习应用。而 cuDNN(CUDA Deep Neural Network Library)是 NVIDIA 提供的一个可选的库,用于优化深度神经网络的训练和推理性能。
虽然 CUDA 包含了一些基本的矩阵运算和线性代数函数,但它不直接包含深度神经网络相关的算法和优化。因此,为了使用 CUDA 进行深度学习任务,您需要安装一个额外的库,例如 cuDNN
。
cuDNN 库还提供了一些高级功能,例如卷积算法的快速实现和 GPU 内存管理。因此,通过与 CUDA 结合使用,cuDNN 可以大幅提高深度学习应用的性能和效率。
因此:CUDA
,需要下载两个安装包
二,cuda的下载以及安装
1. 确定自己电脑设备哪个版本cuda
一般就是:打开nvidia(桌面右键)->选择左下角的系统信息->组件既可以。
我的电脑是win11,我自己的操作方式如下:
a. 点击左下角
b. 点击左下角
进行搜索 nvidia
弹出这个页面,点击左下角
,系统信息
c.接着点击 组件
这就是 自己电脑支持的cuda版本,一般选择配套的,我有时候会选择略低于这个的版本,不能高于。具体情况视情况而定
2. cuda的下载
我自己的下载。
最后的下载的成果
3. cuda的安装
1. 双击 点击 ok
耐心等待…
2. 同意
即可
3. 这个随意哪个都行
我使用的是自定义
直接下一步
(因为电脑里没有VS,所以在后面会提示把VS取消勾选):
4.选择安装位置 接着下一步
默认
即可,但是要记住
这个地址,下面手动配置环境变量要用到
三,cuda环境变量设置
一般这里安装完毕后,会自动配置好环境变量,若是没有配置就只能自己配置了。
后面就用我电脑上的另一个版本 11.4.4版本的 内容说明,上面的流程是一模一样的,仅仅是版本号不同罢了,没必要纠结
变量:
CUDA_PATH CUDA_PATH_V11_4 NVCUDASAMPLES_ROOT NVCUDASAMPLES11_4_ROOT
值:这里我用 11.4版本为例,流程上是一样的,就是版本号不一样仅此而已,这个值就是上面让记住的安装地址
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4 C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.4 C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.4
步骤1. 鼠标右击 我的电脑
–>右击点击属性
步骤2. 选择 高级系统设置
–> 环境变量设置
步骤3. 点击新建
,依次输入上面的 变量
和值
步骤4. 进行测试安装win+r
,输入cmd
即为安装成功…
四、cuDNN下载以及安装
1. cuDNN的下载
一般首次下载需要进行账号注册,这个很简单有邮箱就行,按照步骤走就可以。我用的是Google邮箱。
进去后是这样的…
根据cuda版本
进行下载即可
点击红色框这里进行版本选择
…
看cuda下载地址确定自己的cuda完全版本,我这里用11.4为例,流程上与上面12.1一样
好了知道这个选择 cuDNN的下载版本
…
我选择的是这一个…
下载后的样子是这样婶儿的…
2. cuDNN的安装
步骤1. 先找个合适位置解压
有三个文件夹
…
步骤2. 安装 将刚才解压的文件拷贝到 cuda 安装位置
中…默认安装的话,咱们理论上是一样
的
不一样的话,基本上就在c盘 找下就找到了…
步骤3. 同名文件
进行替换
就行
3. cdDNN环境变量配置
方法一样:
此电脑—>右击属性—>高级系统设置—>环境变量
将下面这些内容放在这个path
中。就将替换后的 bin
、include
、lib
以及libnvvp
路径
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\bin C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\include C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\lib C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\libnvvp
4. 进行cuDNN验证
进入这个位置:::选中地址
在选中地址后 输入 cmd 回车
分别键入:
bandwidthTest.exe deviceQuery.exe
成功…
五. 问题
1. 请问为啥没有CUDA Samples这个文件夹呢
11.6以后就不自带了,得自己去下
您好,首先不太清楚你的安装时候的场景情况,第二就是,你的安装版本是多少,是否是高版本或者低版本,第三就是,你找不到可能这个文件夹,没有在跟我一样的位置。你可以在的安装盘检索一下,
2. 你好,我原来有11.4的cuda,重新安装了12.1的cuda之后,cudasamples没有v12.1是什么原因
- Cuda 11.6版本之后将不再编译cuda,所以必须自己从github下载后自行编译
3. 请问:安装cudnn在cuda文件夹下面同名文件进行替换就行这样对吗,不是应该把cudnn文件的内容对应复制到cuda文件夹下面吗?
- 您好,我一直是同名文件夹替换操作的,没有出现过错误。至于您说的复制到cuda下面我没有尝试过,不太确定会如何,您可以试一下这种方法
4. 楼主讲的很好很详细。在这补充两点:
在nvidia控制面板里看的cuda版本应该是cuda的驱动版本,所以cuda版本不要高于这个。顺便一提,在cmd界面里使用nvidia-smi命令也可以看到一个cuda版本,那里显示的也是驱动版本。
在设置环境变量时,pytorch会默认以CUDA_PATH为准,所以不要跳过这个变量只设置V11_4哦。并且即使使用nvcc -V命令能看到cuda的版本,也并不意味着环境变量一定完全正确,还是要仔细检查的。