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前言
散点图是一种有效的方式来可视化数据点之间的关系，以及它们在平面上的分布。
plt.scatter 函数简介
1. 什么是 plt.scatter？
plt.scatter 是 Matplotlib 中的一个函数，用于绘制散点图。它可以帮助我们观察两个变量之间的关系，以及它们的分布情况。通常，一个散点图由多个点组成，每个点代表一个数据样本，横轴表示一个变量，纵轴表示另一个变量。通过观察散点图，我们可以快速了解数据的分布、聚类情况和异常值等信息。
2. plt.scatter 的基本用法
import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 12, 5, 8, 7] # 绘制散点图 plt.scatter(x, y) # 添加标题和标签 plt.title('Scatter Plot Example') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # 显示图形 plt.show() 创建两个列表 x 和 y，分别表示横轴和纵轴的数据。使用 plt.scatter 函数绘制了散点图，并通过 plt.title、plt.xlabel 和 plt.ylabel 添加了标题和轴标签。最后，使用 plt.show() 显示图形。
3. plt.scatter 的参数详解
x：横轴上的数据数组。y：纵轴上的数据数组。s：点的大小（默认值为 20）。c：点的颜色，可以是字符串表示的颜色名称或表示颜色的数字。marker：点的标记样式，例如 ‘o’ 表示圆点，‘s’ 表示方块。alpha：点的透明度，取值范围为 0 到 1。label：点的标签，用于图例中的标识。
示例代码
import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 12, 5, 8, 7] # 绘制散点图 plt.scatter(x, y, s=100, c='red', marker='s', alpha=0.7, label='Data Points') # 添加标题和标签 plt.title('Customized Scatter Plot') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # 添加图例 plt.legend() # 显示图形 plt.show() 
