编译 Flink代码

构建环境

JDK1.8以上和Maven 3.3.x可以构建Flink，但是不能正确地遮盖某些依赖项。Maven 3.2.5会正确创建库。所以这里使用为了减少问题选择 Maven3.2.5版本进行构建。要构建单元测试，请使用Java 8以上，以防止使用PowerMock运行器的单元测试失败。

克隆 Git 仓库

我们可以从github上下载Flink代码了。github上flink的代码仓库链接。国内镜像地址链接。

git clone https://gitee.com/mirrors/apache-flink.git 

注意下载的时候可能会出现如下问题：

fatal: bad config value for 'http.postbuffer' in /root/.gitconfig 

解决方案是修改git默认的缓存大小（500M）

git config --global http.postBuffer 524288000 

Maven 配置

mirrors标签中添加如下mirror依赖简要说明一下，第一个mirror使用的是aliyun提供的maven镜像仓库，能够为国内用户加速maven repository的访问，你也可以配置成国内其他的maven镜像仓库或者自己搭建的仓库。最重要的是第二个片段的内容。由于flink中的flink-filesystems/flink-mapr-fs模块依赖mapr-releases repository提供的jar包，然而由于国内访问mapr-releases repository比较慢，而 且所依赖的 maprfs-5.2.1-mapr.jar这个jar包有48MB，flink依赖中最大的一个jar包，故初次编译flink时，往往会由于下载mapr相关依赖超时导致编译失败。因此，aliyun专门有一个镜像仓库代理mapr-releases repository，以期望能让用户更容易地下载mapr相关的jar包。

 <mirror>     <id>nexus-aliyun</id>     <mirrorOf>*,!jeecg,!jeecg-snapshots,!mapr-releases</mirrorOf>     <name>Nexus aliyun</name>     <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public</url> </mirror> <mirror>     <id>mapr-public</id>     <mirrorOf>mapr-releases</mirrorOf>     <name>mapr-releases</name>     <url>https://maven.aliyun.com/repository/mapr-public</url> </mirror> <mirror>     <id>confluent</id>     <mirrorOf>confluent</mirrorOf>     <name>confluent</name>     <url>http://packages.confluent.io/maven</url> </mirror> <mirror>     <id>mapr-public</id>     <mirrorOf>mapr-releases</mirrorOf>     <name>mapr-releases</name>     <url>https://maven.aliyun.com/repository/mapr-public</url> </mirror> 

可以通过这个链接查看aliyun提供的镜像仓库的meta信息：https://maven.aliyun.com/mvn/view

获取 Git分支

查看 Git远程分支，我们选择当前次新的1.8​

git branch -r 

源码切换到1.8分支

git checkout release-1.8 

Maven 编译

常用命令，建议使用此命令，不编译tests的，否则你会遇到bink编译问题。

mvn clean install -Dmaven.test.skip=true -Dmaven.javadoc.skip=true -Dcheckstyle.skip=true 

删除已有的build，编译flink binary #接着把flink binary安装在maven的local repository（默认是~/.m2/repository）中，如有问题百度解决，百度没有，多试几次，可能是网络的问题。

mvn clean install -DskipTests 

另一种编译命令，相对于上面这个命令，主要的确保是：不编译tests、QA plugins和JavaDocs，因此编译要更快一些

mvn clean install -DskipTests -Dfast 

另外，在一些情况下，我们可能并不想把编译后的flink binary安装在maven的local repository下，我们可以使用下面的命令：

# 删除已有的 build，编译 flink binary mvn clean package -DskipTests # 另一种编译命令，相对于上面这个命令，主要的确保是： # 不编译 tests、QA plugins 和 JavaDocs，因此编译要更快一些 mvn clean package -DskipTests -Dfast 

如果你需要使用指定hadoop的版本，可以通过指定-Dhadoop.version来设置，编译命令如下：

mvn clean install -DskipTests -Dhadoop.version=2.6.1 # 或者 mvn clean package -DskipTests -Dhadoop.version=2.6.1 

问题及解决

问题如下，Could not resolve dependencies for project flink-runtime_2.11:jar:1.8-SNAPSHOT，类似这种依赖问题。

[ERROR] Failed to execute goal on project flink-s3-fs-hadoop: Could not resolve dependencies for project org.apache.flink:flink-s3-fs-hadoop:jar:1.8-SNAPSHOT: Could not find artifact org.apache.flink:flink-fs-hadoop-shaded:jar:tests:1.8-SNAPSHOT in nexus-aliyun (http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public) -> [Help 1] 

解决方案，在下载对应的Jar包链接，并执行如下命令进行安装

[root@hadoop1 apache-flink]# mvn install:install-file -DgroupId=org.apache.flink -DartifactId=flink-s3-fs-hadoop -Dversion=1.8-SNAPSHOT -Dpackaging=jar -Dfile=/usr/local/myjar/flink-s3-fs-hadoop-1.8.0.jar 

当成功编译完成后，上述几种编译方式最终都能在当前flink的code path下编译出完整的flink binary，可以在flink-dist/target/目录中看到：
【1】flink binary目录，本例中是flink-dist/target/flink-1.5.1-bin/flink-1.5.1
【2】flink binary目录的压缩包，本例中是flink-dist/target/flink-1.5.1.tar.gz
【3】包含flink核心功能的jar包，本例中是flink-dist/target/flink-dist_2.11-1.5.1.jar