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AI技术的发展为普通人提供了新的赚钱机会。以下是几个适合普通人利用国内AI大模型赚钱的项目，以及它们的具体操作步骤和案例。
一、 AI写作与内容生成
操作步骤：
1. 选择AI写作平台：注册并熟悉如“写作猫”、“笔神”等国内AI写作工具。
2. 确定写作领域：选择你熟悉的领域，如科技、教育、健康等。
3. 生成内容：使用AI工具生成文章草稿，进行编辑和优化。
4. 发布内容：在个人博客、公众号、知乎等平台上发布文章。
5. 变现方式：通过广告收入、内容付费、软文推广等方式赚钱。
案例详解：
以公众号为例，假设你选择的领域是健康饮食。首先，使用“写作猫”平台生成关于健康饮食的文章草稿。然后，对文章进行编辑和优化，确保内容的准确性和可读性。接着，在公众号上发布这些文章，并利用SEO技巧提高文章的搜索排名。为了变现，你可以开通公众号广告，通过文章底部的广告赚取收入。此外，还可以与健康食品品牌合作，发布软文广告，或者开设付费阅读专栏，提供更深入的健康饮食指导。
二、AI图像设计
操作步骤：
1. 学习AI图像设计工具：了解并学习如何使用“图怪兽”、“Canva”等AI设计工具。
2. 确定设计方向：决定你是想设计海报、LOGO、还是其他类型的图像。
3. 创作作品：利用AI工具创作图像设计作品。
4. 展示作品：在设计社区、社交媒体或个人网站上展示你的作品。
5. 销售作品：通过在线市场如淘宝、京东或直接在社交媒体上销售你的设计作品。
案例详解：
以设计节日主题海报为例。首先，使用“图怪兽”平台设计一系列春节主题的海报。在设计过程中，可以利用AI工具提供的模板和设计元素，快速生成海报草稿。然后，对海报进行个性化调整，如添加独特的图案、调整颜色搭配等。接下来，在淘宝店铺上展示并销售这些海报。为了提高销量，可以通过优化店铺关键词、参与淘宝活动、在社交媒体上进行宣传等方式吸引潜在买家。
三、 AI语音合成与配音
操作步骤：
1. 掌握AI语音合成工具：学习如何使用“讯飞语音云”、“百度语音”等AI语音合成工具。
2. 确定服务类型：决定提供哪一类服务，如视频配音、有声读物制作或企业宣传片配音。
3. 开发技能：如果需要，开发自定义语音合成技能或集成。
4. 营销服务：通过社交媒体、广告或口碑营销你的服务。
5. 提供服务：为客户提供个性化的AI语音合成服务。
案例详解：
以视频配音服务为例。首先，熟练掌握“讯飞语音云”平台的使用方法，了解如何调整语音的语速、语调和情感等参数。然后，为目标客户群体（如短视频创作者）提供定制化的配音服务。在服务过程中，可以根据视频的内容和风格，选择合适的语音类型和表达方式。为了吸引客户，可以在社交媒体上分享配音作品，展示你的配音技能和风格。此外，还可以通过口碑营销，鼓励满意的客户推荐你的服务。
四、AI教育辅助工具
操作步骤：
1. 了解AI教育工具：熟悉市场上的AI教育平台，如“猿辅导”、“作业帮”等。
2. 选择教育领域：确定你想要辅导的学科，如数学、科学或语言。
3. 提供辅导服务：利用AI工具辅助教学，提供个性化的学习计划。
4. 在线教学：通过Zoom、腾讯会议等平台进行在线教学。
5. 收费服务：根据服务内容和时长收费。
案例详解：
以数学个性化辅导为例。首先，利用“猿辅导”平台的AI分析工具，了解学生的学习情况和薄弱环节。然后，根据学生的实际情况，制定个性化的学习计划和辅导策略。在教学过程中，可以利用AI工具提供的教学资源和练习题，帮助学生巩固知识点。为了提供更有效的辅导，可以通过在线平台如Zoom进行一对一教学，及时解答学生的疑问。最后，根据辅导的时长和内容，合理设置辅导费用，并通过口碑营销和在线广告吸引更多学生。
五、AI数据分析与咨询
操作步骤：
1. 学习数据分析工具：掌握如“Tableau”、“Power BI”等数据分析工具的使用。
2. 了解AI在数据分析中的应用：学习如何利用AI进行预测分析、趋势识别等。
3. 确定目标市场：选择你想要服务的行业，如零售、金融或医疗。
4. 提供咨询服务：为企业提供定制化的AI数据分析服务。
5. 建立合作关系：与企业建立长期合作关系，提供持续的数据分析支持。
案例详解：
以零售行业为例。首先，熟练掌握“Tableau”等数据分析工具，了解如何利用AI技术进行销售数据分析。然后，为目标零售企业提供销售数据的可视化展示和深入分析，帮助企业识别销售趋势和潜在问题。在服务过程中，可以利用AI技术预测未来的销售情况，为企业的库存管理和营销策略提供决策支持。为了建立长期的合作关系，可以定期与企业沟通，了解他们的需求变化，并提供持续的数据分析服务。
六、AI聊天机器人开发与部署
操作步骤：
1. 学习聊天机器人开发：了解如何使用聊天机器人开发平台，如“图灵机器人”、“云知声”等。
2. 确定目标用户：决定你的聊天机器人将服务于哪一类用户。
3. 设计对话流程：设计聊天机器人的对话逻辑和用户交互流程。
4. 开发机器人：利用开发平台创建聊天机器人。
5. 集成与部署：将聊天机器人集成到网站、社交媒体或移动应用中。
6. 商业化：通过提供定制服务、维护支持或广告收入来赚钱。
案例详解：
以开发电商客服聊天机器人为例。首先，使用“图灵机器人”平台设计聊天机器人的对话流程，确保机器人能够理解用户的购物需求，并提供相应的产品推荐。然后，在开发过程中，可以利用AI技术提高机器人的自然语言理解能力和个性化推荐算法。接下来，将聊天机器人集成到电商平台的网站和移动应用中，提高用户的购物体验。为了商业化，可以为电商平台提供定制化的聊天机器人开发和维护服务，并根据服务内容收费。此外，还可以通过在聊天机器人中植入广告，为广告主提供精准的广告投放服务。
以上项目和案例展示了如何利用国内AI大模型赚钱。通过不断学习和实践，普通人也可以利用AI技术创造新的收入来源。
如何学习大模型 AI ？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段（10天）：初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么？
- 大模型是怎样获得「智能」的？
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段（30天）：高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示（Embeddings）
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段（30天）：模型训练
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段（20天）：商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- …
学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。
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