JSqlParser实战指南:解析、修改和生成SQL语句的实用技巧

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筋斗云
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SQL解析器

Java SQL 解析器通常用于处理 SQL 查询语句的解析和分析。以下是一些常见情况,你可能需要使用 Java SQL 解析器:

  1. 构建数据库管理工具:如果你正在开发一个数据库管理工具,如数据库客户端或管理界面,你可能需要使用 Java SQL 解析器来解析用户输入的 SQL 查询,并执行相应的操作,如执行查询、更新数据库结构等。
  2. 自定义 SQL 解析和执行逻辑:有时候,标准的数据库接口(如 JDBC)可能无法完全满足你的需求。在这种情况下,你可以使用 Java SQL 解析器来解析 SQL 查询,并编写自定义的执行逻辑,以实现更复杂的功能或实现特定的需求。
  3. 实现数据库查询优化器:如果你对数据库查询优化感兴趣,并希望深入了解查询优化器的工作原理,你可以使用 Java SQL 解析器来解析 SQL 查询,并基于解析结果实现自己的查询优化器。
  4. 实现自定义的 SQL 分析工具:有时候,你可能需要对大量的 SQL 查询进行分析,以了解查询的模式、性能瓶颈等。在这种情况下,你可以使用 Java SQL 解析器来解析 SQL 查询,并编写自定义的分析逻辑,以实现你的分析需求。
  5. 实现 SQL 注入检测工具:SQL 注入是常见的安全漏洞之一,为了防止 SQL 注入攻击,你可以使用 Java SQL 解析器来解析用户输入的 SQL 查询,并检测其中是否包含潜在的注入漏洞。

总的来说,Java SQL 解析器在需要对 SQL 查询进行解析、分析和定制化处理的场景下非常有用,它可以帮助你实现各种数据库相关的功能和工具。

常用的解析器

Java 中有一些库和框架可以用于 SQL 解析,其中一些主要的包括:

  1. JSqlParser:这是一个流行的 Java 库,用于解析和操作 SQL 语句。它可以将 SQL 语句解析为 Java 对象表示形式,使得可以轻松地对 SQL 进行分析、修改和生成。JSqlParser 支持多种 SQL 方言,包括 ANSI SQL、MySQL、Oracle 等。
  2. ANTLR:ANTLR(Another Tool for Language Recognition)是一个强大的语言识别器生成器,可以用于构建解析器和编译器。通过编写相应的语法规则,可以使用 ANTLR 生成用于解析 SQL 的 Java 代码。ANTLR 支持多种语言和平台,并且具有广泛的应用领域。
  3. Apache Calcite:Apache Calcite 是一个开源的 SQL 解析、优化和查询引擎。它提供了一组用于解析 SQL 的 Java 类库,并且可以将 SQL 转换为抽象语法树(AST),从而进行进一步的查询优化和执行计划生成。
  4. SQLJocky:SQLJocky 是一个用于解析和执行 SQL 查询的 Java 库,主要用于与 MySQL 数据库进行交互。它提供了一组 API,可以直接在 Java 代码中构建和执行 SQL 查询,从而简化了与数据库的交互过程。

本文我们选取最具代表性的 JSqlParser 来看看 SQL 解析器的使用。

JSqlParser

官网文档:How to use it - JSQLParser 4.9 documentation

JSqlParser 是一个流行的 Java SQL 解析器库,它提供了强大的功能来解析、分析和操作 SQL 查询语句。以下是关于 JSqlParser 的一些重要特性和用法:

  1. 支持多种 SQL 方言:JSqlParser 支持多种常见的 SQL 方言,包括标准的 SQL92、SQL99,以及一些特定数据库的方言,如MySQL、Oracle、PostgreSQL等。
  2. 解析 SQL 查询:JSqlParser 可以解析各种类型的 SQL 查询语句,包括 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等,以及相应的子句和表达式。
  3. 构建查询语法树:JSqlParser 可以将解析后的 SQL 查询语句转换为语法树形式,这使得开发人员可以轻松地遍历和操作查询的各个部分。
  4. 修改查询语句:通过操作查询语法树,开发人员可以对查询语句进行修改,如添加新的条件、修改表名、更改列名等。
  5. 生成 SQL 查询:除了解析和修改现有的 SQL 查询语句外,JSqlParser 还提供了生成 SQL 查询语句的功能。开发人员可以使用 JSqlParser 来构建和生成复杂的 SQL 查询语句,以满足特定的需求。
  6. 支持 SQL 注入检测:JSqlParser 可以帮助开发人员识别和检测潜在的 SQL 注入漏洞,通过解析用户输入的 SQL 查询并验证其中的参数,从而确保查询的安全性。
  7. 广泛应用于数据库工具和框架:由于其强大的功能和易用性,JSqlParser 被广泛应用于各种数据库工具和框架中,如数据库客户端、ORM 框架、数据迁移工具等。

引入依赖

<dependency>     <groupId>com.github.jsqlparser</groupId>     <artifactId>jsqlparser</artifactId>     <version>4.9</version> </dependency> 

测试程序

查询语句解析
package world.xuewei.sql;  import net.sf.jsqlparser.JSQLParserException; import net.sf.jsqlparser.expression.LongValue; import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.EqualsTo; import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil; import net.sf.jsqlparser.schema.Column; import net.sf.jsqlparser.statement.select.*; import org.junit.Test;  import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List;  /**  * JSqlParser 测试类  *  * @author 薛伟  */ public class JSqlParserSelectTest {      public static final String SQL = "SELECT DISTINCT u.id, r.role_name, u.user_name, u.sex, u.email " +             "FROM t_user u " +             "LEFT JOIN t_role r ON u.role_id = r.id " +             "WHERE r.role_name = '管理员' " +             "ORDER BY u.age DESC " +             "LIMIT 0,10";      /**      * 测试 SQL 解析      */     @Test     public void sqlParseTest() {         try {             Select select = (Select) CCJSqlParserUtil.parse(SQL);             PlainSelect plainSelect = select.getPlainSelect();             System.out.println("【DISTINCT 子句】:" + plainSelect.getDistinct());             System.out.println("【查询字段】:" + plainSelect.getSelectItems());             System.out.println("【FROM 表】:" + plainSelect.getFromItem());             System.out.println("【WHERE 子句】:" + plainSelect.getWhere());             System.out.println("【JOIN 子句】:" + plainSelect.getJoins());             System.out.println("【LIMIT 子句】:" + plainSelect.getLimit());             System.out.println("【OFFSET 子句】:" + plainSelect.getOffset());             System.out.println("【ORDER BY 子句】:" + plainSelect.getOrderByElements());             System.out.println("--------------------------------------------------------");             // 取消去重             plainSelect.setDistinct(null);             // 修改查询字段为 *             List<SelectItem<?>> selectItems = new ArrayList<>();             selectItems.add(new SelectItem<>(new AllColumns()));             plainSelect.setSelectItems(selectItems);             // 修改 WHERE 子句             EqualsTo equalsTo = new EqualsTo();             equalsTo.setLeftExpression(new Column("u.id"));             equalsTo.setRightExpression(new LongValue(1));             plainSelect.setWhere(equalsTo);             // 修改 LIMIT 子句             Limit limit = new Limit();             limit.setRowCount(new LongValue(5));             limit.setOffset(new LongValue(0));             plainSelect.setLimit(limit);             // 修改排序为 u.age ASC             OrderByElement orderByElement = new OrderByElement();             orderByElement.setExpression(new Column("u.age"));             orderByElement.setAsc(true); // 升序             plainSelect.setOrderByElements(Collections.singletonList(orderByElement));             System.out.println("【处理后 SQL】" + plainSelect);         } catch (JSQLParserException e) {             e.printStackTrace();         }     } } 

插入语句解析
package world.xuewei.sql;  import net.sf.jsqlparser.JSQLParserException; import net.sf.jsqlparser.expression.Expression; import net.sf.jsqlparser.expression.LongValue; import net.sf.jsqlparser.expression.StringValue; import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.ExpressionList; import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil; import net.sf.jsqlparser.schema.Column; import net.sf.jsqlparser.statement.insert.Insert; import org.junit.Test;  /**  * JSqlParser 测试类  *  * @author 薛伟  */ public class JSqlParserInsertTest {      public static final String SQL = "INSERT INTO t_user (role_id, user_name, email, age, sex, register_time )\n" +             "VALUES ( 1, 'xw', 'isxuwei@qq.com', 25, '男', '2024-04-12 17:37:18' );";      /**      * 测试 SQL 解析      */     @Test     public void sqlParseTest() {         try {             Insert insert = (Insert) CCJSqlParserUtil.parse(SQL);             System.out.println("【插入目标表】:" + insert.getTable());             System.out.println("【插入字段】:" + insert.getColumns());             System.out.println("【插入值】:" + insert.getValues());             System.out.println("--------------------------------------------------------");             ExpressionList<Column> columns = insert.getColumns();             ExpressionList<Expression> values = (ExpressionList<Expression>) insert.getValues().getExpressions();             // 字段和值是一一对应的,把性别删除掉             columns.remove(4);             values.remove(4);             // 新增一列状态,默认为 create             columns.add(new Column("status"));             values.add(new StringValue("create"));             // 更新年龄字段 +1             Expression expression = values.get(3);             LongValue longValue = (LongValue) expression;             longValue.setValue(longValue.getValue() + 1);             System.out.println("【处理后 SQL】" + insert);         } catch (JSQLParserException e) {             e.printStackTrace();         }     } } 

更新语句解析
package world.xuewei.sql;  import net.sf.jsqlparser.JSQLParserException; import net.sf.jsqlparser.expression.Expression; import net.sf.jsqlparser.expression.LongValue; import net.sf.jsqlparser.expression.StringValue; import net.sf.jsqlparser.expression.operators.conditional.AndExpression; import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.EqualsTo; import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.ExpressionList; import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil; import net.sf.jsqlparser.schema.Column; import net.sf.jsqlparser.statement.insert.Insert; import net.sf.jsqlparser.statement.update.Update; import net.sf.jsqlparser.statement.update.UpdateSet; import org.junit.Test;  import java.util.List;  /**  * JSqlParser 测试类  *  * @author 薛伟  */ public class JSqlParserUpdateTest {      public static final String SQL = "UPDATE t_user SET email = '373675032@qq.com', phone = '10086' WHERE id = 1";      /**      * 测试 SQL 解析      */     @Test     public void sqlParseTest() {         try {             Update update = (Update) CCJSqlParserUtil.parse(SQL);             System.out.println("【更新目标表】:" + update.getTable());             List<UpdateSet> updateSets = update.getUpdateSets();             for (UpdateSet updateSet : updateSets) {                 System.out.println("【更新字段】:" + updateSet.getColumns());                 System.out.println("【更新字】:" + updateSet.getValues());             }             System.out.println("【更新条件】:" + update.getWhere());             System.out.println("--------------------------------------------------------");             // 去掉更新手机号             updateSets.remove(1);             // 添加更新字段             UpdateSet updateSet = new UpdateSet();             updateSet.add(new Column("update_time"), new LongValue(System.currentTimeMillis()));             updateSets.add(updateSet);             // 更新 Where 条件             AndExpression expression = new AndExpression();             expression.withLeftExpression(update.getWhere());             EqualsTo equalsTo = new EqualsTo();             equalsTo.setLeftExpression(new Column("deleted"));             equalsTo.setRightExpression(new LongValue(0));             expression.withRightExpression(equalsTo);             update.setWhere(expression);             System.out.println("【处理后 SQL】" + update);         } catch (JSQLParserException e) {             e.printStackTrace();         }     } } 

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