目录
一、服务器基本指令
ls
- 列出当前目录的文件和子目录cd
- 改变当前目录pwd
- 显示当前目录的路径- df - 查看当前内存
mkdir
- 创建新目录rm
- 删除文件cp
- 复制文件mv
- 移动或重命名文件
我常用的:df \ ls \ clear, 其余的看上面这篇文章~
二、服务器中安装Anaconda
问题:xshell和vscode(连远程服务器)中执行conda指令一直显示 “conda:未找到指令”
正确的解决方案:在远程服务器中重新安装Anaconda和配置相应环境
错误的让人疯狂的解决方案:如下图们所示
以上都不行 呵呵。
所以要在服务器重新安装Anaconda,就要先去官网下载Anaconda
Download Now | Anacondahttps://www.anaconda.com/download/success
选择python3.12 第一个选项,然后等着下载
下载好后将文件上传到远程服务器中(用xshell)
记得修改一下对应路径哦
然后我的整个文件夹就被删除了????????????????????????????????????????????????????????????????????? 好好好 从头来。
上面一样的过程,然后直接一开始就指定路径,并且记得最后要/anaconda3哦
这样就表示Anaconda安装成功了,下面进行conda的安装
三、Conda:未找到指令(Conda安装)
vim ~/.bashrc source ~/.bashrc conda activate
这个图上写的不对哈,最好是用 vim ~/.bashrc
export PATH=“/xxx/anaconda3/bin:$PATH”
如果按照上图的教程,你会收获:
第一个bashrc文件
第二个bashrc文件(三个相同)
第三个bashrc文件
a. 直接vim .bashrc 会在根目录下自动创建一个新文件,并且该文件是空的 (×)
b.在服务器中搜索“bashrc”打开文件(非空),打开后手动修改(×)
c.命令行未vim ~/.bashrc 这样打开的文件才是正确的,然后在相应位置添加上环境变量,即可解决问题 (√),然后激活conda环境
conda activate
可以看到前面加了个(base),表示conda安装成功
四、创建虚拟环境并激活
conda create -n yolov8 python=3.8 conda activate yolov8
五、配置Pytorch环境
下面看一下自己CUDA的版本(选择比自己版本低的,一般选择11.6或者11.8)
我要跑的这个数据集要求CUDA11.6 PyTorch1.13.1 因此选择下图这个指令
六、检查Python、Pytorch、CUDA是否安装成功
python import torch torch.__version__ torch.cuda.is_available() exit()
这样就全部安装成功啦!!!!!!
七、总结
总结一下安装过程遇到的问题:
①想把anaconda安装在data1/zhangjiening里,但是默认路径是home/zhangjiening,在第一遍安装的时候没修改路径,直接安到了home下(但是home文件夹不可以存个人数据),因此第二遍选择指定路径data1/zhangjiening,但是显示已经存在anaconda3这个文件夹,但实际并不存在这个文件夹??反而在home下有anaconda3这个文件夹???有毒???
解决:全部重新安装了一遍,第一遍就直接指定路径。
②三种bashrc文件夹
a. 直接vim .bashrc 会在根目录下自动创建一个新文件,并且该文件是空的 (×)
b.在服务器中搜索“bashrc”打开文件(非空),打开后手动修改(×)
c.命令行未vim ~/.bashrc 这样打开的文件才是正确的,然后在相应位置添加上环境变量,即可解决问题 (√)
!!!一些具体的详细步骤可以参考:(但这篇文章由于年代久远了,有几个坑需要注意一下,我都写了)