基于 HTML+ECharts 实现监控平台数据可视化大屏(含源码)

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作者
筋斗云
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构建监控平台数据可视化大屏:基于 HTML 和 ECharts 的实现

监控平台的数据可视化对于实时掌握系统状态、快速响应问题至关重要。通过直观的数据展示,运维团队可以迅速发现异常,优化资源配置。本文将详细介绍如何利用 HTML 和 ECharts 实现一个功能强大的监控平台数据可视化大屏。

源码下载地址

https://download.csdn.net/download/p445098355/54807003

效果演示

企业大数据监控平台:
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企业大数据监控平台模板:
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视频监控平台:
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实时监测平台:
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数据统计分析平台:
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销售数据统计平台:
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城市数据统计平台:
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旅游数据统计平台:
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案件数据统计平台:
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1. 准备工作

在开始之前,我们需要准备以下工具和库:

  • HTML:用于构建网页结构。
  • ECharts:一个强大的数据可视化库,由百度开发。
  • JavaScript:用于实现交互逻辑。
  • CSS:用于样式设计。

2. 创建 HTML 结构

首先,我们创建一个基础的 HTML 文件,包含必要的标签和引入 ECharts 库。

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head>     <meta charset="UTF-8">     <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">     <title>监控平台数据可视化大屏</title>     <style>         body {             margin: 0;             padding: 0;             display: flex;             justify-content: center;             align-items: center;             height: 100vh;             background-color: #f0f0f0;         }         #main {             width: 100%;             height: 100%;         }     </style> </head> <body>     <div id="main"></div>     <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.3.2/dist/echarts.min.js"></script>     <script src="app.js"></script> </body> </html> 

3. 初始化 ECharts 实例

app.js 文件中,我们初始化 ECharts 实例,并配置图表。

// 基于准备好的dom,初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));  // 指定图表的配置项和数据 var option = {     title: {         text: '监控平台数据可视化',         subtext: '实时数据监控',         left: 'center'     },     tooltip: {         trigger: 'axis'     },     legend: {         data: ['CPU使用率', '内存使用率', '网络流量'],         left: 'center',         top: 'bottom'     },     toolbox: {         show: true,         feature: {             dataView: {readOnly: false},             restore: {},             saveAsImage: {}         }     },     xAxis: {         type: 'category',         data: ['00:00', '01:00', '02:00', '03:00', '04:00', '05:00', '06:00', '07:00', '08:00', '09:00', '10:00', '11:00']     },     yAxis: {         type: 'value'     },     series: [         {             name: 'CPU使用率',             type: 'line',             data: [5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60]         },         {             name: '内存使用率',             type: 'line',             data: [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120]         },         {             name: '网络流量',             type: 'line',             data: [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900, 1000, 1100, 1200]         }     ] };  // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart.setOption(option); 

4. 添加交互功能

为了增强用户体验,我们可以添加一些交互功能,例如数据筛选、图表切换等。

// 添加数据筛选功能 document.getElementById('filter').addEventListener('change', function (e) {     var filterValue = e.target.value;     var filteredData = originalData.filter(function (item) {         return item.region === filterValue || filterValue === 'all';     });     myChart.setOption({         series: [             {                 data: filteredData.map(function (item) {                     return item.cpu;                 })             },             {                 data: filteredData.map(function (item) {                     return item.memory;                 })             },             {                 data: filteredData.map(function (item) {                     return item.network;                 })             }         ]     }); }); 

5. 样式优化

最后,我们可以通过 CSS 对页面进行样式优化,使其更加美观和适应不同屏幕尺寸。

body {     margin: 0;     padding: 0;     display: flex;     justify-content: center;     align-items: center;     height: 100vh;     background-color: #f0f0f0; }  #main {     width: 100%;     height: 100%; }  .filter-container {     position: absolute;     top: 20px;     left: 20px; } 

6. 总结

通过以上步骤,我们实现了一个基于 HTML 和 ECharts 的监控平台数据可视化大屏。这个大屏不仅能够直观地展示监控数据,还能通过交互功能提升用户体验。希望本文能对你在实现类似项目时提供一些帮助和启发。


源码下载地址

https://download.csdn.net/download/p445098355/54807003

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