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在数据可视化中，matplotlib.pyplot模块的plot函数是一个非常重要且常用的工具，用于绘制2D图形。这个函数支持许多参数，控制着绘图的各个方面，从线型到颜色再到标记等，提供了丰富的功能。
1. 基本的 plot 函数用法
回顾一下plot函数的基本用法。在最简单的情况下，它接受两个参数，分别是 x 轴和 y 轴的数据，用于绘制折线图。
import matplotlib.pyplot as plt # 示例数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] # 使用 plot 函数绘制折线图 plt.plot(x, y) # 显示图形 plt.show() 
这段代码创建了一个简单的折线图，其中 x 是横轴数据，y 是纵轴数据。接下来，我们将介绍一些常用的参数，以及它们的作用和用法。
2. plot 函数的常用参数
2.1. 颜色 (color)
color参数用于指定线条的颜色。它可以使用颜色名称、十六进制值或RGB元组等形式。
plt.plot(x, y, color='red') # 使用颜色名称 plt.plot(x, y, color='#FF0000') # 使用十六进制值 plt.plot(x, y, color=(1, 0, 0)) # 使用RGB元组 
2.2. 线型 (linestyle)
linestyle参数用于指定线条的样式，例如实线、虚线、点划线等。
plt.plot(x, y, linestyle='-') # 实线 plt.plot(x, y, linestyle='--') # 虚线 plt.plot(x, y, linestyle='-.') # 点划线 
2.3. 标记 (marker)
marker参数用于指定数据点的标记类型，例如圆圈、方块、三角形等。
plt.plot(x, y, marker='o') # 圆圈 plt.plot(x, y, marker='s') # 方块 plt.plot(x, y, marker='^') # 三角形 
2.4. 标记边缘颜色 (markeredgecolor) 和 标记面颜色 (markerfacecolor)
这两个参数用于分别指定标记的边缘颜色和面颜色。
plt.plot(x, y, marker='o', markeredgecolor='blue', markerfacecolor='yellow') 
2.5. 标记大小 (markersize)
markersize参数用于指定标记的大小。
plt.plot(x, y, marker='o', markersize=8) 
2.6. 线宽 (linewidth)
linewidth参数用于指定线条的宽度。
plt.plot(x, y, linewidth=2) 
2.7. 图例 (label 和 legend)
label参数用于为数据系列指定标签，而legend函数则用于显示图例。
plt.plot(x, y1, label='Series 1') plt.plot(x, y2, label='Series 2') plt.legend() 
2.8. 纵横比 (aspect)
aspect参数用于指定图形的纵横比。
import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个图形对象 fig = plt.figure() # 获取当前子图（默认为第一个） ax = fig.gca() # 设置纵横比为16:9 ax.set_aspect('equal') # 显示图形 plt.show() 
2.9. 标题 (title)
title参数用于设置图形的标题。
plt.plot(x, y) plt.title('My Plot Title') 
2.10. 横轴和纵轴标签 (xlabel 和 ylabel)
xlabel和ylabel参数分别用于设置横轴和纵轴的标签。
plt.plot(x, y) plt.xlabel('X-axis Label') plt.ylabel('Y-axis Label') 
