干货分享|视频的结构化标签问题

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作者
猴君
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前言

短视频时代很容易产生病毒式传播。视频内容迸发出勃勃的生机,承载着传递信息、知识普及、社交互动等重要作用,还能促进业务的有效转化。

对于教育培训、广电媒体、互娱社交、营销机构等行业而言,经过长期沉淀,它们已经积累了大量的视频。可是,怎么把这些海量的视频有序地分类?怎么快速、深入地理解视频内容?怎么对视频进行高效地分发和管理?怎么能让视频在搜索和推荐系统中脱颖而出?这都涉及到结构化标签的问题。

一、背景介绍

视频是一种多模态的信息表达形式,包含了画面、文本、声音等内容,想要准确地提取和理解这些多模态特征,对于很多企业和开发者来说都是不小的挑战。

为了更好地描述和解析视频内容,使其能够被计算机有效地理解和处理,很多表征形态应运而生:

表征方法

描述

标签表征

通过给视频内容打上标签来描述其主题、内容、情感等信息,能完成机器对视频的理解、人对视频的理解。

关键帧表征

基于图像特征、运动信息等提取关键帧,反映视频主要内容,实现快速理解和摘要。

embedding表征

将视频内容转换为低维向量表示,保留关键信息并降低数据维度,计算视频间的相似度。

时空特征表征

将视频分解为帧,提取每帧的空间特征,结合时间关系构建时空特征向量,能有效理解视频的复杂内容。

深度特征表征

通过训练深度神经网络模型,自动学习视频数据中的高级特征表示,捕捉复杂模式和语义信息。

其中,标签通常是由人类语言组成的简短描述,所以标签表征有着直观易理解、算法可解释、灵活可拓展、信息高度概括等突出优势。集成了结构化标签、AI等强大能力的平台,将会是众多企业破局的不二选择。

二、结构化标签

1.什么是标签库

通过给视频打上合适的标签,可以实现对视频的分类、归档等,提高内容管理和平台运营效率。标签作为一种自然语言,相互之间有着推理能力,存在一种结构化的数据结构。因此标签库的作用尤为突出。

标签库是一个集合或系统,可以是预定义的,也可以是基于特定算法或用户输入动态生成的。由于视频的更新速度很快,所以需要海量级、结构化、描述维度全面、灵活可定制的标签库,以帮助用户快速定位、分析和检索特定的媒介内容。

2.结构化标签的作用

结构化标签,是用于定义和标记内容的特定标签,可以对视频内容进行全局到局部、总体到细节的理解,让结构更具层次感和逻辑性。结构化标签在视频表达和传播中的主要作用如下:

(1)提高视频检索效率:结构化标签能够描述视频的内容、主题、情感、人物等关键信息,帮助用户减少搜索时间、提高搜索效率。

(2)优化视频推荐系统:在推荐系统中,结构化标签能作为重要的特征输入,为用户推荐更符合其兴趣的视频内容,提升用户体验。

(3)便于视频内容管理和分类:结构化标签能够按照特定的层次和规则对视频内容进行分类组织,使得视频库中的内容更加有序。

(4)促进视频商业化:通过为视频内容打上结构化标签,有助于快速发掘视频的商业潜力,促进视频内容的商业化和跨平台传播。

三、干货:标签在二创视频推荐中的应用

1.案例梳理

随着视频拍摄、剪辑、传播降低了技术门槛,越来越多的人加入二创赛道。二创,即围绕影视综等原始视频,进行片段解读、人物分析、经典台词剪辑、搞笑弹幕集锦等的二次创作,在互联网语境下已经成为文化接续发展的常用方式。二创视频可以高效传播、病毒式传播,离不开结构化标签的功劳。

举个例子,在某时间段,数万条综艺、动漫、小说的二创视频被上传到某平台,平台需要分析理解视频的内容,并将其分发到对应的信息流中。为了快速准确地处理这些视频,平台接入了一个具备较强的结构化标签能力的媒体内容分析工具

该工具可以分析视频的画面、音频等元素,给每条视频打上标签,并根据既有的用户画像等信息,通过个性化推荐、内容冷启动等方式,把视频推送到用户的主页。如此一来,用户可以观看到自己感兴趣的二创视频,创作者有机会把个人产出推广到更大的范围里,平台能够提升用户体验、提高活跃度和转化率。

2.实操步骤

Step 1 登录平台官网

若没有账号,请先完成注册,操作请参考注册百度账号;若有账号,登录操作请参考登录

Step 2 进入视频内容分析页面

登录成功、进入产品页面后,点击“智能标签”>“视频内容分析”。

点击“创建视频内容分析”,创建分析任务。

Step 3 查看分析状态

分析过程中可以看到分析状态(排队中→分析中→分析完成/分析失败)。如果分析失败,可以将鼠标移到分析失败旁边的图标上查看失败原因。若分析完成,则可查看分析结果。

分析完成和分析失败的任务,可以重新发起分析,重新分析会根据音视频时长重新计费。

Step 4 查看分析结果

点击分析完成视频的“查看详情”按钮,即可查看视频分析的结果.

右侧的页签可以查看不同维度的中间分析结果,下侧为标签提取结果。在分析模板管理里对分析类型进行配置,可以在此处显示不同的、自定义的分析结果。

总结展望

视频该被打上哪些标签、怎么区分不同标签的权重,都是很主观的问题。因此,选择一个具有百万级别标签库、能够支持动态扩展、部署方案灵活便捷的媒体内容分析工具,能够让视频内容理解如虎添翼。

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