阅读量:0
在Appium中进行图片匹配断言,可以使用OpenCV
来实现。以下是使用Appium和OpenCV进行图片匹配断言的示例代码。
首先,需要确保安装了必要的库:
pip install opencv-python-headless pip install opencv-python pip install numpy
然后,下面是一个示例代码,展示如何使用Appium和OpenCV进行图片匹配断言:
import cv2 import numpy as np from appium import webdriver # 配置Appium服务器和设备 desired_caps = { 'platformName': 'Android', 'platformVersion': '10', 'deviceName': 'Android Emulator', 'app': '<path_to_your_app>', 'automationName': 'UiAutomator2', } # 启动Appium客户端 driver = webdriver.Remote('<http://localhost:4723/wd/hub>', desired_caps) def load_image(image_path): """ 加载图片并转换为灰度图像 """ image = cv2.imread(image_path, 0) if image is None: raise FileNotFoundError(f"Image file '{image_path}' not found.") return image def find_image_in_screenshot(screenshot_path, template_path, threshold=0.8): """ 在屏幕截图中查找模板图片 """ screenshot = load_image(screenshot_path) template = load_image(template_path) result = cv2.matchTemplate(screenshot, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result) if max_val >= threshold: return True, max_loc else: return False, None # 获取屏幕截图 screenshot_path = 'screenshot.png' driver.save_screenshot(screenshot_path) # 模板图片路径 template_path = 'template.png' # 进行图片匹配断言 is_found, location = find_image_in_screenshot(screenshot_path, template_path) if is_found: print(f"Template found at location: {location}") else: print("Template not found in screenshot") # 关闭Appium客户端 driver.quit()
代码说明
- 加载图片:
load_image
函数用于加载并转换图片为灰度图像。 - 查找模板图片:
find_image_in_screenshot
函数在屏幕截图中查找模板图片。使用OpenCV的matchTemplate
方法进行模板匹配,如果匹配度超过指定的阈值(默认0.8),则返回匹配的位置。 - 获取屏幕截图:通过
driver.save_screenshot
方法获取当前屏幕截图并保存为文件。 - 进行图片匹配断言:调用
find_image_in_screenshot
进行图片匹配,并根据结果进行断言。
通过上述代码,可以在Appium测试中使用图片匹配进行断言。请确保模板图片和屏幕截图的分辨率和比例一致,以提高匹配的准确性。