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节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学，针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。
汇总合集：《大模型面试宝典》(2024版) 发布！
最近一位星球成员跟我报喜，说顺利拿到了算法的岗位，今天我把跟他聊的内容整理总结一下，希望可以对大家找工作有帮助，喜欢点赞、收藏、关注。
基本信息介绍
双非本985硕，顶会一篇，力扣50题水平
投的多模态但个人项目背景是NLP
一面
1、了解大模型的应用场景吗
2、说一下Transformer的输入
3、了解位置编码吗
4、你说旋转位置编码可以扩展模型的外推性，还有什么别的手段
5、了解提示学习吗
6、介绍一下项目中的ai agent
7、了解RAG吗，流程是怎么样的
8、手撕代码：最大子数组和
二面
1、聊项目聊论文，很细（投屏做了个展示对着说的）
2、了解几种微调方式?prompt tunning和p-tunning区别是什么
3、为啥用layernorm不用batch norm？还有什么别的norm，norm有几种位置
4、手撕：LRU
面试官人很好，懂得很多，聊项目时给的一些建议，更像是做技术交流
手撕代码没思路，提示后做出来了.
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