Docker 部署常用中间件(redis,rabbitMQ,mysql8,es,kibana,nginx等)亲测成功~~~

Docker 部署常用中间件

在日常开发中必要的环境，大多数都是单点后续持续更新集群模式~~~ 

docker 安装reids

docker pull redis:7.2.5

编辑redis.conf

# 绑定地址，默认只允许本机访问 # bind 192.168.1.100 10.0.0.1 # bind 127.0.0.1 ::1 bind 0.0.0.0  # 允许所有地址访问 ​ # 保护模式，默认为yes，建议只在开发环境中设置为no protected-mode no ​ # Redis监听的端口号 port 6379 ​ # TCP连接队列长度，默认为511 tcp-backlog 511 ​ # 设置密码，访问Redis需要密码验证 requirepass root ​ # 客户端空闲多少秒后关闭连接（0表示禁用） timeout 0 ​ # TCP保活时间，单位为秒 tcp-keepalive 300 ​ # 是否以守护进程方式运行，默认为no daemonize no ​ # 是否通过upstart或systemd管理Redis守护进程，默认为no supervised no ​ # PID文件位置 pidfile /var/run/redis_6379.pid ​ # 日志级别，可选项有debug, verbose, notice, warning loglevel notice ​ # 日志文件位置，默认为空，表示输出到标准输出 logfile "" ​ # 数据库数量，默认为16个 databases 30 ​ # 是否显示Redis徽标，默认为no always-show-logo yes ​ # RDB持久化策略，以下表示： # 900秒内至少1个key被改变则进行持久化 # 300秒内至少10个key被改变则进行持久化 # 60秒内至少10000个key被改变则进行持久化 save 900 1 save 300 10 save 60 10000 ​ # 当RDB持久化出错时，是否停止写入操作，默认为yes stop-writes-on-bgsave-error yes ​ # 是否压缩RDB文件，默认为yes rdbcompression yes ​ # 是否对RDB文件进行校验，默认为yes rdbchecksum yes ​ # RDB文件名 dbfilename dump.rdb ​ # 数据目录位置 dir ./ ​ # 当从节点无法同步主节点数据时，是否继续提供服务，默认为yes replica-serve-stale-data yes ​ # 从节点是否只读，默认为yes replica-read-only yes ​ # 是否使用无盘同步，默认为no repl-diskless-sync no ​ # 是否禁用TCP_NODELAY，默认为no repl-disable-tcp-nodelay no ​ # 从节点的优先级，用于选举主节点时使用，默认为100 replica-priority 100 ​ # 内存清理策略，以下选项默认为no lazyfree-lazy-eviction no lazyfree-lazy-expire no lazyfree-lazy-server-del no replica-lazy-flush no ​ # 是否开启AOF持久化，默认为no appendonly yes ​ # AOF文件名 appendfilename "appendonly.aof" ​ # 在AOF重写期间是否执行fsync，默认为no no-appendfsync-on-rewrite no ​ # AOF文件自动重写百分比，默认为100 auto-aof-rewrite-percentage 100 # AOF文件自动重写最小大小，默认为64mb auto-aof-rewrite-min-size 64mb ​ # 是否加载被截断的AOF文件，默认为yes aof-load-truncated yes ​ # 是否使用RDB前缀来加速AOF重写，默认为yes aof-use-rdb-preamble yes ​ # Lua脚本执行的最大时间，单位为毫秒 lua-time-limit 5000 ​ # 慢查询日志的最大长度，默认为128 slowlog-max-len 128 ​ # keyspace事件通知，默认为空，表示不通知 notify-keyspace-events "" ​ # 哈希表相关配置 hash-max-ziplist-entries 512 hash-max-ziplist-value 64 ​ # 列表相关配置 list-max-ziplist-size -2 list-compress-depth 0 ​ # 集合相关配置 set-max-intset-entries 512 ​ # 有序集合相关配置 zset-max-ziplist-entries 128 zset-max-ziplist-value 64 ​ # HyperLogLog相关配置 hll-sparse-max-bytes 3000 ​ # 流相关配置 stream-node-max-bytes 4096 stream-node-max-entries 100 ​ # 是否开启rehash，默认为yes activerehashing yes ​ # Redis服务器周期性任务执行频率，默认为10 hz 10 ​ # 是否动态调整hz值，默认为yes dynamic-hz yes ​ # AOF文件重写 hz 10 ​ dynamic-hz yes ​ aof-rewrite-incremental-fsync yes ​ rdb-save-incremental-fsync yes

创建/usr/local/server/redis目录，将上面配置放到为redis.conf。

创建/usr/local/server/redis/data用户映射redis数据。

 docker run  -p 6379:6379 --name redis7.2.5 --restart=always \      -v /usr/local/server/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \      -v /usr/local/server/redis/data:/data \      -d redis:7.2.5 redis-server /etc/redis/redis.conf \      --appendonly yes --requirepass 123456

docker 安装 mysql8.0.20

docker pull mysql:8.0.20

模拟启动获取docker里面mysql的配置文件：

docker run -p 3307:3306 --name mysql8 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:8.0.20

使用指令查看是否启动成功

docker ps

成功以后创建文件目录

mkdir /usr/local/server/mysql8.0.20 mkdir /usr/local/server/mysql8.0.20/data  #挂载数据源 mkdir /usr/local/server/mysql8.0.20/logs  #挂载日志

使用指令拷贝docker的mysql配置文件

docker cp  mysql:/etc/mysql /usr/local/server/mysql8.0.20

随后查看文件是否存在

主要查看是否有mysql文件夹。mysql文件夹是否有文件。

随后我们暂停mysql容器

docker stop mysql8 docker rm -f mysql8 #情况记录缓存

最重要的一步骤

开始挂载

#在/usr/local/server/mysql8.0.20/mysql/conf.d目录下新增my.cnf vim my.cnf

内容如下：

[mysqld] user=mysql character-set-server=utf8 default_authentication_plugin=mysql_native_password secure_file_priv=/var/lib/mysql expire_logs_days=7 sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION max_connections=1000 [client] default-character-set=utf8 [mysql]

最后启动容器：

docker run \ -p 3307:3306 \ --name mysql8 \ --privileged=true \ --restart unless-stopped \ -v /usr/local/server/mysql8.0.20/mysql:/etc/mysql \ -v /usr/local/server/mysql8.0.20/logs:/logs \ -v /usr/local/server/mysql8.0.20/data:/var/lib/mysql \ -v /etc/localtime:/etc/localtime \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \ -d mysql:8.0.20

注意我这里暴露的是3307端口，到这一步我们可以查看本地机是否映射成功。

mysql无法被Navicat连接，解决方法如下

1.进入容器

docker exec -it mysql8 /bin/bash

2.登录mysql

mysql -root -p #随后输入你的密码

3.设置权限（依次执行下面sql）

grant all PRIVILEGES on *.* to root@'%' WITH GRANT OPTION; use mysql; update user set host='%' where user='root';

如果update user set host='%' where user='root';出现错误那么查询root权限

select host,user from user where user='root';

如果是%那就没问题了。

4.最后在更新下密码

grant all PRIVILEGES on *.* to root@'%' WITH GRANT OPTION; ​ ALTER user 'root'@'%' IDENTIFIED BY '123456' PASSWORD EXPIRE NEVER; ​ ALTER user 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456'; ​ FLUSH PRIVILEGES;

就OK了，主要我们开放的端口是3307，所以连接的时候要使用3307端口，如果还是连不上有可能是被墙了

#查看防火墙 systemctl status firewalld #关闭 systemctl stop firewalld

docker安装rabbitMQ

docker pull rabbitmq:3-management

docker run -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=chen  -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456  --name mq  --hostname mq1  -p 15672:15672 -p5672:5672 -d rabbitmq:3-management

#运行 docker run \  -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=chen \ #设置登录名称  -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 \ #设置登录密码  --name mq \  --hostname mq1 \  -p 15672:15672 \   #网页访问端口  -p 5672:5672 \     #mq连接端口  -d \  rabbitmq:3-management

访问地址：http://自己的电脑ip:15672/#/

docker安装es

链接: 百度网盘 请输入提取码 提取码: cf82

因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：

docker network create es-net

1.将三个tar放置/tmp下

2.在该目录下执行

docker load -i es.tar  #上到到容器 docker load -i kibana.tar 

3.执行启动

docker run -d \     --name es \     -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \     -e "discovery.type=single-node" \     -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \     -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \     --privileged \     --network es-net \     -p 9200:9200 \     -p 9300:9300 \ elasticsearch:7.12.1

命令解释：

• -e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称

• -e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问

• -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小

• -e "discovery.type=single-node"：非集群模式

• -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录

• -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录

• -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录

• --privileged：授予逻辑卷访问权

• --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中

• -p 9200:9200：端口映射配置

在浏览器中输入：http://IP地址:9200 即可看到elasticsearch的响应结果

4.接下来安装kibana

运行docker命令，部署kibana

docker run -d \ --name kibana \ -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \ --network=es-net \ -p 5601:5601  \ kibana:7.12.1

• --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中

• -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch

• -p 5601:5601：端口映射配置

kibana启动一般比较慢，需要多等待一会，可以通过命令：

docker logs -f kibana

查看运行日志，当查看到下面的日志，说明成功：

此时，在浏览器输入地址访问：http://192.168.150.101:5601，即可看到结果

docker安装分词器(在线安装)

# 进入容器内部 docker exec -it elasticsearch /bin/bash ​ # 在线下载并安装 ./bin/elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip ​ #退出 exit #重启容器 docker restart elasticsearch

docker安装ik分词器(离线安装)

在百度网盘中提出ik文件夹或者自己解压elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip重命名为ik，如下操作：

安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置，而我们用了数据卷挂载，因此需要查看elasticsearch的数据卷目录，通过下面命令查看:

docker volume inspect es-plugins

显示结果：

[     {         "CreatedAt": "2022-05-06T10:06:34+08:00",         "Driver": "local",         "Labels": null,         "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data",         "Name": "es-plugins",         "Options": null,         "Scope": "local"     } ]

说明plugins目录被挂载到了：/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data这个目录中。

然后进入该文件夹将ik文件夹放置该目录即可：

依次执行以下指令：

 # 重启容器  docker restart es    # 查看es日志 docker logs -f es

踩坑：

我的是虚拟机，暂停之后，docker无法挂载导致。

#重启docker systemctl restart docker #重启容器 systemctl restart es systemctl restart kibana

测试：

docker安装nginx

docker pull nginx:latest

首次启动：

docker run --restart=always --name=nginx -p 80:80 -d nginx

然后创建目录用与绑定数据卷

mkdir /usr/local/server/nginx ​ #随后负责容器nginx配置文件 docker cp nginx:/etc/nginx /usr/local/server/nginx/conf #界面 docker cp nginx:/usr/share/nginx/html /usr/local/server/nginx/html #日志 docker cp nginx:/var/log/nginx /usr/local/server/nginx/logs

执行完成后分别查看对应目录里面的文件。有对应文件后，停止nginx。

docker stop nginx  docker rm nginx

最后重新启动并挂载：

docker run --restart=always --name=nginx -p 3000:80 -v /usr/local/server/nginx/conf:/etc/nginx -v /usr/local/server/nginx/html:/usr/share/nginx/html -v /usr/local/server/nginx/logs:/var/log/nginx -d nginx

跟换本机的配置文件后重新启动容器或者进入nginx找到对应文件目录执行./nginx -s reload

更加详细nginx安装：blog