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编译整理｜TesterHome社区
来源｜TechCrunch
随着生成式人工智能（generative AI）的出现，人工智能应用正在改变和重塑各行各业，并改变人们的工作方式。软件开发也不例外。
总部位于旧金山和东京的初创公司Autify已经开发出一款用于软件质量保证的自主 AI 代理——Zenes，以帮助软件工程师快速完成代码、简化工作流程并提高生产力。换句话说，它为软件工程师打造了一位 AI QA 工程师。
已获1300万美元B轮融资
这家初创公司上个月宣布，他们已经完成了1300万美元的B轮融资，并推出了 Zenes 的测试版，这是一款为美国客户量身定制的软件质量保证人工智能代理。B轮融资使其总融资额达到3000万美元，其中包括2400万美元的股权融资和600万美元的债务融资。
Global Capital Partners 和 LG Technology Ventures 共同领投了最新一轮融资，现有支持者包括 World Innovation Lab (WiL)、Salesforce Ventures、Archetype Venture 和 Uncorrelated Ventures。
2016年，两位前软件工程师Ryo Chikazawa（首席执行官）和Sam Yamashita在亲身体验了软件测试长度的痛点后共同创立了Autify。为了解决这个问题，Autify 建立了一个名为 Autify NoCode 的平台，该平台使开发人员和 QA 团队能够提高效率并增强软件质量工程流程，最终节省时间和资源。
我曾在日本、新加坡和美国（旧金山）担任软件工程师。在此期间，我意识到所有这些国家的软件开发公司都面临着一个共同的问题：软件测试耗时太长。这就是我创立 Autify 的原因。软件开发人员要想在瞬息万变的市场中取得成功，必须以快速的发布周期交付产品。软件驱动着我们生活的方方面面，但开发人员却难以跟上。Autify 的诞生就是为了解决这个问题。我们的目标是提供任何软件开发公司都可以使用的服务，以便更快地向其客户提供优质软件。
——Autify Inc.创始人兼首席执行官Ryo Chikazawa
Ryo Chikazawa（近泽良）
NoCode 迎合了日本和韩国严重依赖手动测试的用户。Autify 新推出的 Zenes 目前处于测试阶段，专为美国客户设计。
“通过分析产品需求文档生成测试用例，编写自动化测试代码并自动维护测试代码”。该公司声称，Zenes将测试用例创建时间大幅缩短了55%，这一特点使其在市场上脱颖而出。
“那些通过编写代码大力投资自动化的公司不需要适应无代码/低代码，因为他们可以编写代码。然而，他们仍然缺乏资源，”该公司CEO表示，这些公司希望生成式人工智能能提高他们的工作效率。“随着 Zenes 的推出，我们现在可以捕捉到软件质量保证的更早阶段，即设计和创建测试用例，我们将能够为整个 QA 流程提供全面的端到端解决方案。”
Zenes 的工作原理
用户可以上传各种格式的产品需求文档，包括 .html、.pdf、.docx 和 .md。然后，代理会生成一组涵盖产品规格的概述测试用例。用户可以编辑这些测试用例，以提高后续步骤的准确性。完成任何编辑后，Zenes 会生成自动测试代码。
“我们认为人工智能并非是为了取代人类而存在。它是为了增强人类的能力，让我们更具创造力。软件开发流程及其质量保证将通过生成式人工智能重新定义，”该公司CEO说。
据了解，这家初创公司将利用新资金实现更多 AI 功能，以支持客户的软件质量保证。此外，这家初创公司还与 LG 集团的 IT 服务部门 LG CNS 合作，进军韩国市场以及其核心市场美国和日本。
Autify 没有透露客户数量，但表示目前已在16个国家提供服务，高于2021年A轮融资时的两个国家。Autify 拥有 B2C 和 B2B 客户，包括 DeNA、NEC、NTT Smart Connect、雅虎和 ZoZo。其员工人数也从2021年的30人增加了两倍多，达到100人。（原文链接：https://techcrunch.com/2024/06/17/autify-launches-zenes-an-ai-agent-for-software-quality-assurance/?guccounter=2）
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