【LeetCode:2766. 重新放置石块 + 哈希表】

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🍔 目录

• • 🚩 题目链接
  • ⛲ 题目描述
  • 🌟 求解思路&实现代码&运行结果
  • • ⚡ 哈希表
    • • 🥦 求解思路
      • 🥦 实现代码
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🚩 题目链接

• 2766. 重新放置石块

⛲ 题目描述

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ，表示一些石块的初始位置。再给你两个长度 相等 下标从 0 开始的整数数组 moveFrom 和 moveTo 。

在 moveFrom.length 次操作内，你可以改变石块的位置。在第 i 次操作中，你将位置在 moveFrom[i] 的所有石块移到位置 moveTo[i] 。

完成这些操作后，请你按升序返回所有 有 石块的位置。

注意：

如果一个位置至少有一个石块，我们称这个位置 有 石块。
一个位置可能会有多个石块。

示例 1：

输入：nums = [1,6,7,8], moveFrom = [1,7,2], moveTo = [2,9,5]
输出：[5,6,8,9]
解释：一开始，石块在位置 1,6,7,8 。
第 i = 0 步操作中，我们将位置 1 处的石块移到位置 2 处，位置 2,6,7,8 有石块。
第 i = 1 步操作中，我们将位置 7 处的石块移到位置 9 处，位置 2,6,8,9 有石块。
第 i = 2 步操作中，我们将位置 2 处的石块移到位置 5 处，位置 5,6,8,9 有石块。
最后，至少有一个石块的位置为 [5,6,8,9] 。
示例 2：

输入：nums = [1,1,3,3], moveFrom = [1,3], moveTo = [2,2]
输出：[2]
解释：一开始，石块在位置 [1,1,3,3] 。
第 i = 0 步操作中，我们将位置 1 处的石块移到位置 2 处，有石块的位置为 [2,2,3,3] 。
第 i = 1 步操作中，我们将位置 3 处的石块移到位置 2 处，有石块的位置为 [2,2,2,2] 。
由于 2 是唯一有石块的位置，我们返回 [2] 。

提示：

1 <= nums.length <= 105
1 <= moveFrom.length <= 105
moveFrom.length == moveTo.length
1 <= nums[i], moveFrom[i], moveTo[i] <= 109
测试数据保证在进行第 i 步操作时，moveFrom[i] 处至少有一个石块。

🌟 求解思路&实现代码&运行结果

⚡ 哈希表

🥦 求解思路

1. 该题目的求解思路比较简单，我们可以使用map来记录每一个位置出现的次数，也可以通过有序表treeset来记录元素，既可以去重，又可以保证有序，因为元素个数并不会影响最终的结果(就是题目中说的全部交换)。
2. 遍历moveFrom和moveTo数组，先获得move的次数，加到to的次数上，最后移除move，注意，如果move和to位置想等，直接跳过即可。
3. 最后list收集map中所有的key，并对其进行升序排序。
4. 有了基本的思路，接下来我们就来通过代码来实现一下的解法。

🥦 实现代码

class Solution {     public List<Integer> relocateMarbles(int[] nums, int[] moveFrom, int[] moveTo) {         List<Integer> ans = new ArrayList<>();         int n = moveFrom.length;         HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();         for (int v : nums) {             map.put(v, map.getOrDefault(0, v) + 1);         }         for (int i = 0; i < n; i++) {             int move = moveFrom[i], to = moveTo[i];             if (move == to)                 continue;             int cnt = map.getOrDefault(0, move);             map.put(to, map.getOrDefault(0, to) + cnt);             map.remove(move);         }         for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {             ans.add(entry.getKey());         }         Collections.sort(ans);         return ans;     } } 

🥦 运行结果

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