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Docker服务器上部署最新版Kafka
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前提条件
在开始之前,请确保你已经安装了以下环境:
- Docker
创建目录
首先,我们需要创建一个目录来存储Kafka的相关数据:
mkdir -p /data/deploy/kafkaCluster/kraft
创建docker-compose.yaml文件
在你自己的目录下创建一个名为docker-compose.yaml
的文件,并添加以下内容:
我是在root目录下创建了kafka_config文件夹
在docker-compose.yaml下:
version: "3" services: kafka: image: 'bitnami/kafka:latest' user: root environment: - KAFKA_ENABLE_KRAFT=yes - KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=broker,controller - KAFKA_CFG_CONTROLLER_LISTENER_NAMES=CONTROLLER - KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093 - KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=CONTROLLER:PLAINTEXT,PLAINTEXT:PLAINTEXT - KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://ip:9092 - KAFKA_BROKER_ID=1 - KAFKA_CFG_NODE_ID=1 - KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=1@localhost:9093 - ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes volumes: - /data/deploy/kafkaCluster/kraft:/bitnami/kafka:rw ports: - "9092:9092" - "9093:9093"
配置解释
version: "3"
:指定Docker Compose文件的版本。services
:定义服务,本例中为Kafka服务。image: 'bitnami/kafka:latest'
:使用Bitnami提供的Kafka最新镜像。user: root
:以root用户运行容器。environment
:设置环境变量,配置Kafka。KAFKA_ENABLE_KRAFT=yes
:启用KRaft模式。KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=broker,controller
:设置Kafka的角色为broker和controller。KAFKA_CFG_CONTROLLER_LISTENER_NAMES=CONTROLLER
:定义controller的监听器名称。KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093
:定义Kafka的监听地址。KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=CONTROLLER:PLAINTEXT,PLAINTEXT:PLAINTEXT
:映射安全协议。KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://ip:9092
:设置广告监听地址,请将ip
替换为服务器的实际IP地址。KAFKA_BROKER_ID=1
:设置Broker ID。KAFKA_CFG_NODE_ID=1
:设置节点ID。KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=1@localhost:9093
:设置控制器选举的投票者。ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes
:允许PLAINTEXT监听。
volumes
:挂载主机目录到容器内,持久化数据。/data/deploy/kafkaCluster/kraft:/bitnami/kafka:rw
:将主机的/data/deploy/kafkaCluster/kraft
目录挂载到容器的/bitnami/kafka
目录。
ports
:暴露端口。"9092:9092"
:将主机的9092端口映射到容器的9092端口。"9093:9093"
:将主机的9093端口映射到容器的9093端口。
可以通过添加下面的配置指定Kafka 控制器集群中的仲裁投票者(Quorum Voters),目前配置是单机所以没有去配置
KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=brokerId@host:port,brokerId@host:port,...
部署Kafka
在运行docker-compose的目录下,运行以下命令启动Kafka服务:
docker-compose up -d
结果如下:
测试部署
确认Kafka服务是否已成功运行,可以使用以下命令检查容器状态:
docker ps
结果如下:
如果Kafka容器正在运行,你将看到bitnami/kafka:latest
镜像的容器在列表中。
你还可以使用Kafka命令行工具或Kafka客户端测试Kafka服务,例如使用Kafka自带的生产者和消费者工具发送和接收消息。
这样,我们就完成了在Docker服务器上部署最新版Kafka的操作。