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【天极网服务器频道5月27日消息】在第六届中国云计算大会上，英特尔亚太研发有限公司总经理、软件与服务事业部何京翔进行了题为《为云计算和大数据重塑数据中心》的主题演讲。何京翔表示，英特尔的创新都是基于实际市场应用和对未来展望。我们通过手机、移动设备笔记本电脑或者是可穿戴设备，我们在消费由数据产生的服务。所以说这些新的数据和通过数据分析产生的服务都是怎么产生的呢？这就提供了对数据中心更高的要求。
英特尔亚太研发有限公司总经理、软件与服务事业部何京翔
此外何京翔还表示，谈到大数据，在软件定义的基础之上英特尔对大数据有了自己非常独特的研究。英特尔大数据创新很多是基于中国的，英特尔的研发团队是在上海。在这方面英特尔在中国有很多领先的优势，比如说在运行效率的优化英特尔已经和中国的国康、海康合作。英特尔和阿里也有很多方面的合作，淘宝后面很多优化的模式都是中国的团队，还有视频安全和系统的后台都是有英特尔提供大数据服务的引擎在里面，然后能够提供进一步安全的平台。正因为在大数据方面，特别是在中国的应用上有这么多的斩获，高性能计算中国是拔头筹的，大数据是因特尔数据中心部分主要核心的部分。
大数据变成了英特尔数据中心部门三个重要的方面，一个是高性能计算，第二是云计算，第三是大数据，所以大数据是英特尔数据中心部门的一个主要的核心部门。3月份的时候，英特尔做了一个非常重要的战略投资，把Cloudera 18%的股份买过来。5月初英特尔专门在中国上海和北京做了两次英特尔和Cloudera合作的媒体发布会，这个合作其实对中国市场来说是非常重要的。第一，英特尔有这么大的投资，正是意味着英特尔对大数据非常重视，要加大在这方面进行努力，通过培育更强健的生态系统和业界领先伙伴把这方面做得更大更强。
对于第二点，英特尔的Hadoop发行版将融入到Cloudera发行版里面去，这意味着什么呢？这意味着英特尔现有的用户将得到更好的支持，未来的用户将得到增强版的CDS的支持，使得他更好的融入英特尔的发行版里面去。
第三，英特尔做这么大的投资目的是为了让未来的大数据平台在英特尔平台上跑得最好，英特尔为大数据的应用提供最好的平台，而不是要使得大数据在这个里面变成一个更好的部分，英特尔要变成更大的部分。
基于前面这三点，英特尔利用在安全和平台优化上的优势把它进入到Cloudera里面去，真正可以体会到1+1大于2的效果。对Cloudera来讲，大家知道它现在是全球第一的发行版，它的创始人也是Hadoop的创始人，通过合作英特尔把Cloudera带到中国来，两家强强联手共谋大数据。
英特尔有的不光是Hadoop，英特尔的长处是在整个平台构建一个大数据平台。首先从系统优化上讲，英特尔有硬件的安全加密技术，有压缩技术。第二点，英特尔的存储技术上也是有我们的优势，英特尔存储技术可以实现比常规的存储要快20—30倍。再有，英特尔现在跟中国业界的伙伴合作，英特尔在机架集成上有自己的独到之处，可以把整个系统优化的机架变成一个大数据处理平台，提供一个优化平台，从而使得英特尔对大数据处理有一个质的飞跃。
在2000年左右的时候，英特尔当时看到了数据中心的快速增长，看到了大家对这些数据中心快速增长过程中对通用服务器的要求，同时英特尔看到了软件，特别是开源软件对服务器和数据中心应用的一些新的趋势，英特尔大量投资在开源软件、开源操作系统上。同时由于英特尔的努力，可以看到基于x86架构的服务器，现在已经占据世界所有服务器市场份额的90%以上，而且大规模的软件应用是基于开源的，这是英特尔通过软件投资来带动硬件市场转变的一个案例。
在2005年的时候，虚拟化技术在数据中心中开始流行，这时英特尔抓住机会开始在这方面做了很多的软件投入，结果是去年英特尔在数据中心里面采用虚拟化技术的份额达到60%左右。进入2010年英特尔有很多的关于IaaS、关于PaaS和SaaS这方面的投资和应用。这时英特尔开始提出软件定义的基础架构这样一个理念。通过软硬结合这样一个优势，数据中心从一个设计到推广实施，过去是要几个星期甚至几个月才能完成的工作，现在则把它变成几个小时、几分钟来完成这个工作。
英特尔软件定义基础设施SDI有三个重要特征那就是数据中心自动化、动态化和共享化。服务器基础设施转变，这就是英特尔SDI的基础，通过服务器基础设施转变，能够降低利用率。怎么能够把英特尔在服务方面的工作应用到网络和存储中去，使得英特尔有SDN和SDS，这是英特尔下面要做的事情。存储方面，英特尔现在很多数据中心的存储基本上是一个存储服务器加上一个接口，在未来英特尔可以提供软件可管理的，能够实现自动的冷数据、热数据的分层，能够减少数据的重复量，同时，再下一步提供这样的云接口，使得存储是基于你的管理模式自动的进行调整。所以说，通过SDI，英特尔可以从计算、存储和网络三个方面都实现软件定义的提供一定的颗粒化管理的接口，这样实现对英特尔硬件最好的网络、存储与计算管理。
