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【天极网服务器频道】2015年7月28日，惠普在京举行《超越存储 远见未来》2015存储远见者高峰论坛。在论坛上了，惠普存储打出了超越闪存、超越融合、超越架构、超越虚拟化、超越性能、超越扩展的六大口号。同时惠普公布了全球首款企业级全闪存存储阵列HP 3PAR StoreServ 20000系列产品。新的HP 3PAR StoreServ 20000系列横向扩展至8个节点，业界首创全网状架构，HP独有蜂巢式底层虚拟化管理，独有高性能ASIC专用芯片，非常适合整合多个传统高端存储机架的客户，同时确保应用的服务质量。
全闪存3PAR StoreServ 20850能够提供超过320万的IOPS，亚毫秒级的延迟，超过75 GBps的持续吞吐量，实现最高的应用性能。这个新的系列还包括3PAR StoreServ 20800融合闪存阵列，其可用容量可以扩展至15PB。这些新型号基于HP 3PAR Gen5 Thin Express ASIC，实现了更高的性能、可扩展性和效率，包括基于硬件加速的重复数据删除。
新的3PAR StoreServ 20000型号拥有行业领先的高密度，是主要闪存阵列竞争对手的8倍以上，把280TB可用容量整合到一个2U驱动器机箱中、5.5PB可用容量整合到一个占地只有一块地板砖大小的空间内。两个型号都支持统一的数据块和文件工作负载和对象访问，实现云应用的整合。这种高密度和工作负载灵活性确保客户可以预防在数据中心引入单独、容量受限的闪存架构而引起的闪存阵列蔓延。
HP 3PAR StoreServ 20000系列的产品定位
惠普公司存储事业部产品管理与市场资深总监Vish Mulchand
HP 3PAR StoreServ 20000系列产品承载了惠普存储对于趋势的思考。惠普公司存储事业部产品管理与市场资深总监Vish Mulchand表示，HP 3PAR StoreServ 20000系列产品是惠普全闪存阵列产品，其填补了原来闪存系列的空白区，不仅为中型企业带来只有传统高端存储产品才具有的功能，还有原来高端存储解决方案不具备的功能。数据部署的模式是作为工作负载的一个函数来存在的。所以我们认为，工作负载本身的特点性质决定了存储模式，现在市场上出现了分布式的架构，其实是为了应对一些新兴的工作负载，比如说大数据分析Hadoop等等。
中国惠普企业集团中国区副总裁、存储产品事业部总经理黄强
中国惠普企业集团中国区副总裁、存储产品事业部总经理黄强补充说，用户提出更多的要求，要更大的容量、更多的扩展性，更大的单体容量，以及更多的可靠性。我们只是在我们全闪存的阵列上提供了传统高端存储所要的那些特性和指标。用户的应用是基于对数据的多样性和业务的需求，所以我们既要考虑基于系统架构的存储，也要考虑用户想要降低成本的愿望。目前市面存在很多融合存储，但是它们只能解决超融合应用的需求，解决不了性能和扩展性的问题。惠普融合存储则要解决所有的问题，比如联合数据服务、高可用性、全闪存等。
中国惠普有限公司企业集团存储事业部产品市场总监徐润安
惠普融合存储不是用一个第三方的白牌做出来的，我们从硬件到软件都是被证实过是可靠的，而且我们已经有现成的技术。中国惠普有限公司企业集团存储事业部产品市场总监徐润安如此说。的确，惠普作为一个传统IT厂商，其全面的产品线为惠普存储打下了坚实的基础。
惠普HP 3PAR存储的行业拓展策略
中国惠普有限公司企业集团存储解决方案架构师张楠
目前HP 3PAR在行业市场已经落地，中国惠普有限公司企业集团存储解决方案架构师张楠说，3PAR针对行业还有专项的解决方案。比如银行业对于虚拟机的需求很大，3PAR跟VMware有非常好的合作。再有，核心交易系统、Oracle数据库等，我们可以帮助用户实现在线数据库的保护。这个保护有几个层面：第一，在3PAR存储上做一个数据库感知的保护;第二，从3PAR到StoreOnce的备份过程中没有第三方的服务器介入，而是通过SAN网络直接备份，备份速度快，恢复也快，成本也得到降低。
Vish Mulchand补充道，行业解决方案有两个极端。一个是完全针对某个具体行业开发的专有解决方案，另外一个是横向、通用的解决方案。惠普采取的是中间的策略，一方面我们有非常好的横向技术，也就是多用型的技术。这个技术本身在不断的发展中，性能在不断提高，速度也越来越快，成本也在下降。在这个技术基础之上，我们会根据不同行业的需求做一些适配、定制。对于行业客户来说，这样的一种中间路线给他们的好处是，他们可以做一个长期、稳定的预测，因为他知道自己未来系统的发展路线。
总结
惠普作为老牌的IT厂商，其丰富的产品线为其在云计算和大数据时代的存储战略构建了坚实的基础。而惠普存储也针对企业需求推出了软件定义存储、集群存储、全闪存阵列等一系列产品，此次推出的HP 3PAR StoreServ 20000系列产品赋予了全闪存阵列更多企业级特性，让企业在应对数据挑战方面得心应手。
