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关系型数据库基于表格形式存储数据，支持复杂的查询和事务处理。非关系型数据库则提供灵活的数据模型，适合大规模分布式系统，但不支持复杂查询。两者各有优势，适用场景不同。
关系型数据库
（图片来源网络，侵删）
关系型数据库是基于关系模型创建的数据库，其核心概念是利用表格（行和列）的形式来存储数据，这种数据库的设计旨在简化数据的复杂查询、更新和管理操作，通过结构化查询语言（SQL）进行高效的数据操作，关系型数据库的特点包括数据结构、完整性约束和操作指令集合等，具体如下：
1、数据结构：关系型数据库使用二维表格形式存储数据，每个表格可以视为一个独立的数据实体，表格之间的关联性通过特定的字段（如外键）来实现。
2、完整性约束：关系型数据库支持表内数据约束和表与表之间的约束，确保了数据的一致性和准确性，这些约束包括实体完整性、参照完整性和域完整性等。
3、操作指令集合：使用SQL作为主要的数据操作语言，通过SQL可以实现数据的增删改查及更复杂的数据操作，如联合查询、子查询等。
4、事务处理：支持ACID事务处理模型，确保数据处理的原子性、一致性、隔离性和持久性。
5、并发控制：关系型数据库具备处理多用户同时访问数据的能力，通过锁定技术和事务管理机制来防止数据冲突。
6、数据安全：提供严格的数据访问控制和权限管理，确保数据安全性。
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相关问答FAQs
什么是关系型数据库的一些常见实现？
关系型数据库的常见实现包括但不限于MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server等，这些数据库系统均提供了强大的数据管理能力，广泛应用于各种业务场景中。
关系型数据库适合哪些应用场景？
关系型数据库因其结构严格、数据一致性高的特点，特别适合需要高度数据一致性和复杂查询的应用，如银行系统、会计系统、库存管理等，任何需要多表关联查询和事务支持的场景也是关系型数据库的理想选择。
关系型数据库以其成熟的技术、强大的数据一致性保证和广泛的应用场景，成为了众多企业和开发者首选的数据存储解决方案，了解其基本构成和特点有助于更好地利用这一工具，为数据驱动的决策提供支持。
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