想让AI 驱动 UI 测试？大佬推荐这个自动化工具！

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本文介绍了什么是视觉测试，功能测试对于视觉测试来说的局限性，视觉测试的重要意义及视觉测试结合python/java两种脚本的案例。

现如今公司不断部署新版本，有些甚至每天都会发布。这种持续部署意味着定期更新或现有代码行正在更改，这可能会导致问题。最轻微的代码更改可能会破坏现有代码结构的功能，从而导致用户体验受到影响。

保持视觉上完美的用户界面对于留住客户很重要。事实上，斯坦福大学的一项研究表明，94%的人表示网页设计会影响他们对网站的第一印象，75%的人会根据视觉元素来判断企业的可信度。

这就是为什么成功的公司将视觉测试纳入其套件的原因。

什么是视觉测试？

视觉测试是一种软件测试方法，用于评估用户界面 （UI） 或图形用户界面 （GUI） 的视觉保真度。视觉测试可以解决应用程序的外观问题，并帮助您捕获其他类型的测试可能遗漏的缺陷。

这些其他 UI 测试包括：

• 功能测试

• 性能测试

许多人认为功能测试足以发现视觉错误，但事实并非如此。功能测试验证您的应用程序是否正常工作，但在捕获视觉缺陷方面做得很差。归根结底，两者对于确保客户满意度都是必不可少的。

功能测试的局限性

功能测试验证 UI 是否正常工作。例如，如果有人点击“立即付款”，您会希望该链接能够正确地从客户的信用卡中扣款。但是，当您想确保“立即付款”按钮与发票信息正确对齐时，会发生什么情况？通过功能测试来验证这一点需要付出相当大的努力。

以下是功能测试可能遗漏的一些示例：

• 逐个像素的差异

• 对齐偏移

• 页面布局

• 渲染问题

• 元素重叠

• 响应式布局

• 字体差异

• 色差

那么，如果您尝试通过功能测试来验证这些，会发生什么？为了在发布过程中正确捕获这些更改，您可以开始将冗长的断言相互链接，以期捕获视觉差异。

这会给您留下不稳定的脚本，这些脚本很容易损坏，并且很难在发布过程中进行维护。

幸运的是，自动化视觉测试可以解决这些问题。

为什么视觉测试很重要？

视觉测试捕获其他类型的 UI 测试无法捕获的缺陷。这对于确保应用程序的积极用户体验至关重要。有许多方法可以进行视觉测试，从完全手动到完全自动化。

其中一些可以是：

• 手动

• 逐像素

• 基于 DOM

• 人工智能驱动

团队可以选择遵循单一方法，也可以将多种类型合并到他们的工作流中。但随着发布频率的增加，找到构建更多自动化的方法非常重要。

人工智能驱动的自动化尤其成为运行高效和全面测试的主要驱动力。

为什么你应该在自动化测试中使用人工智能

凯捷最近发布的《世界质量报告》指出，提高客户满意度的关键是帮助SDETS在工作流程中实现更大的灵活性和敏捷性。当然，自动化是实现这一目标的第一步，但有多种方法可以采用自动化。

以前面列出的视觉测试方法为例。自动化可用于逐像素测试、基于 DOM 的测试和 AI 驱动的测试。但是，在运行这些测试时，您会发现逐个像素的比较会留下太多的误报。这会导致额外的工作，并且基于 DOM 的测试会错过 UI 的关键元素。

只有 AI 测试足够先进，可以查看 GUI 的所有元素，同时忽略误报以节省时间。

使用 VisualTest 实现 AI 驱动的自动化

在 SmartBear，我们的目标是帮助团队发布最高质量的版本。这就是我们构建 VisualTest 的原因，使 QA 团队能够轻松地将 AI 驱动的自动化视觉测试添加到他们现有的 selenium 和 cypress 脚本中。

通过向脚本添加单个代码片段，可以使用 VisualTest 机器学习算法扫描整个网页以查找视觉缺陷，并突出显示所有相关更改。这使您可以在客户发现错误之前有效地识别错误。

VisualTest 有一个易于使用的仪表板，只显示相关的更改，这样您就可以专注于重要的事情，而不是浪费时间查看误报。通过一系列自定义工具，您可以：

• 选择要查看的差异

• 更改视图

• 添加评论以更好地进行团队协作

• 忽略区域

• VisualTest 还能够解决更困难的挑战，即无需编写任何其他脚本即可有效捕获延迟加载的内容。

运行回归测试后，您还可以使用 BitBar 在真实浏览器和设备上快速测试这些视图。

使用 BitBar 进行可视化测试

VisualTest 和 BitBar 使团队能够运行最全面的自动化 UI 测试，以实现最佳的端到端结果。在单一平台下，测试人员可以运行自动化的功能和视觉测试，并在数百个真实的浏览器和设备上进行检查，确保无论客户如何找到您，您都能提供最佳的用户体验。

如何开始？

查看 Selenium、Java 和 Python 的这些示例。

您可以从发布页面安装 SDK，也可以使用本机 Java 和 Python 方法下载 VisualTest 库。若要开始，请在下面的示例脚本中将 API_KEY（替换为 BitBar API 密钥）和 PROJECT_TOKEN（替换为 VisualTest 项目令牌）：

这将使用 BitBar 浏览器运行 selenium 测试，并将一些屏幕截图带到 VisualTest。

Python

import unittest  import time from selenium import webdriver  from sbvt.visualtest import VisualTest    API_KEY = 'BITBAR_API_KEY'    PROJECT_TOKEN = 'VISUAL_TEST_PROJECT_TOKEN'   class TestDiscoverHomePage(unittest.TestCase):       @classmethod        def setUpClass(cls):           print('---- Starting Discover Home Page Test ----')            import warnings            # turn off tracemalloc socket warnings           warnings.simplefilter("ignore")           caps = {               'platform': 'Linux',               'osVersion': '18.04',               'browserName': 'firefox',               'version': 'latest',               'resolution': '2560x1920',               'bitbar_apiKey': API_KEY,           }            hubUrl = 'https://us-west-desktop-hub.bitbar.com/wd/hub'           cls.driver = webdriver.Remote(command_executor=hubUrl,           desired_capabilities=caps)            print(               f'Launching webdriver for {caps["platform"]} {caps["osVersion"]}{caps["browserName"]} {caps["version"]}'          )            # load the url           url = 'https://discover.com'            print(f'Opening URL: {url}')           cls.driver.get(url)           time.sleep(5)        @classmethod        def tearDownClass(self):           print(f'closing webdriver')           self.driver.quit()        def setUp(self):            # create the Visual Test instance           settings = {               'projectToken': PROJECT_TOKEN,           }            self.visualTest = VisualTest(self.driver, settings)        def testDiscoverHomePage(self):           print(f'testDiscoverHomePage method running')            # take a fullpage screenshot           print(f'Taking fullpage screenshot')           screenshot = self.visualTest.capture('Home Page')            print(f'Fullpage screenshot result: {screenshot}')            # currently stored locally, but will be uploaded to a server           # where image regression will process to display visual bugs        def testDiscoverProductMenu(self):           print(f'testDiscoverProductMenu method running')            # open products link and take element screenshot           print(f'Finding nav menu element')            menuLink = self.driver.find_element_by_css_selector(               '''#basepage-159a114a2f > div.main-container.mobile-responsive              > div > div > div > div:nth-child(1) > div > div > div               > header > div > div.header-content > div.navbar-wrapper               > div > a'''          )            print(f'Clicking nav menu element')            menuLink.click()            print(f'Finding product menu')            menuEl = self.driver.find_element_by_css_selector(               '''#basepage-159a114a2f > div.main-container.mobile-responsive               > div > div > div > div:nth-child(1) > div > div > div > header               > div > div.header-content > nav'''          )            print(f'Taking element screenshot')            self.visualTest.capture('Product Menu', {'element': menuEl})   if __name__ == '__main__':        try:           unittest.main()       except Exception as e:           print(f'Error starting test {e}')     import models.ScreenshotResponse;  import models.ScrollMethod;  import org.openqa.selenium.remote.DesiredCapabilities;  import org.openqa.selenium.remote.RemoteWebDriver;  import java.io.IOException;  import java.nio.file.Path;  import java.nio.file.Paths;  import java.util.HashMap;   public class Main {       public static void main(String[] args) throws IOException {            URL hubURL = new URL("https://us-west-desktop-hub.bitbar.com/wd/hub");           DesiredCapabilities capabilities = new DesiredCapabilities();           capabilities.setCapability("platform", "Linux");           capabilities.setCapability("osVersion", "18.04");           capabilities.setCapability("browserName", "firefox");           capabilities.setCapability("version", "104");           capabilities.setCapability("resolution", "2560x1920");            // Setting the api key           capabilities.setCapability("bitbar_apiKey","");           driver = new RemoteWebDriver(hubURL, capabilities);           driver.get("https://www.smartbear.com");            VisualTest visualTest = new VisualTest(driver,            Main.buildSettings("smartbear"), Main.buildLimits());            try {               ScreenshotResponse result = visualTest.capture(                  String.format("Test__%s__%s__2", "fullpage", "firefox"));            } catch (Exception e) {               e.printStackTrace();           }            driver.quit();       }        public static HashMap buildLimits() {            HashMap limits = new HashMap<>();           limits.put("scrollMethod", ScrollMethod.CSS_TRANSLATE);            return limits;       }        public static HashMap buildSettings(String suiteName) {            HashMap settings = new HashMap<>();           settings.put("testrun", "Testing java");           settings.put("debugImages", true);           settings.put("projectToken", "");            Path currentPath = Paths.get(System.getProperty("user.dir"));           Path filePath = Paths.get(currentPath.toString(),                          String.format("src/test/resources/screenshots/%s", suiteName));                                    settings.put("saveTo", filePath.toString());            return settings;        }  }

用户对糟糕的数字体验几乎没有耐心。跟上不断增加的发布频率的唯一方法是将更多的自动化整合到您的 QA 工作流程中。

VisualTest 使测试工程师可以轻松做到这一点。只需一行代码，您就可以将 AI 驱动的自动化添加到您的 selenium 和 cypress 脚本中，并确保您的 UI 始终符合您和您的客户的期望。

行动吧，在路上总比一直观望的要好，未来的你肯定会感谢现在拼搏的自己！如果想学习提升找不到资料，没人答疑解惑时，请及时加入群： 759968159，里面有各种测试开发资料和技术可以一起交流哦。

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