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一、 Ｐｙｔｈｏｎ 语言基本语法元素
１． 程序的基本语法元素：程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值 语句、引用。
２． 基本输入输出函数：ｉｎｐｕｔ（）、ｅｖａｌ（）、ｐｒｉｎｔ（）。
３． 源程序的书写风格。
４． Ｐｙｔｈｏｎ 语言的特点。
二、 基本数据类型
１． 数字类型：整数类型、浮点数类型和复数类型。
２． 数字类型的运算：数值运算操作符、数值运算函数。
３． 字符串类型及格式化：索引、切片、基本的 ｆｏｒｍａｔ（）格式化方法。
４． 字符串类型的操作：字符串操作符、处理函数和处理方法。
５． 类型判断和类型间转换。
三、 程序的控制结构
１． 程序的三种控制结构。
２． 程序的分支结构：单分支结构、二分支结构、多分支结构。
３． 程序的循环结构：遍历循环、无限循环、ｂｒｅａｋ 和 ｃｏｎｔｉｎｕｅ 循环控制。
４． 程序的异常处理：ｔｒｙ－ｅｘｃｅｐｔ。
四、 函数和代码复用
１． 函数的定义和使用。
２． 函数的参数传递：可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值。
３． 变量的作用域：局部变量和全局变量。
五、 组合数据类型
１． 组合数据类型的基本概念。
２． 列表类型：定义、索引、切片。
３． 列表类型的操作：列表的操作函数、列表的操作方法。
４． 字典类型：定义、索引。
５． 字典类型的操作：字典的操作函数、字典的操作方法。
六、 文件和数据格式化
１． 文件的使用：文件打开、读写和关闭。
２． 数据组织的维度：一维数据和二维数据。
３． 一维数据的处理：表示、存储和处理。
４． 二维数据的处理：表示、存储和处理。
５． 采用 ＣＳＶ 格式对一二维数据文件的读写。
七、 Ｐｙｔｈｏｎ 计算生态
１． 标准库：ｔｕｒｔｌｅ 库（必选）、ｒａｎｄｏｍ 库（必选） 、ｔｉｍｅ 库（可选）。
２． 基本的 Ｐｙｔｈｏｎ 内置函数。
做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。
别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。
我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。
（1）Python所有方向的学习路线（新版）
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。
（2）Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
（3）100多个练手项目
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。
（4）200多本电子书
这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。
基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。
（5）Python知识点汇总
知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。
（6）其他资料
还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。
这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
