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土壤有机碳分解的温度敏感性(Q10)是预测陆地生态系统碳循环对气候变化响应的重要参数。然而,由于我们对Q10空间异质性认识的缺乏,土壤碳-气候反馈的方向和强度存在很大的不确定性。为了解中国森林土壤有机碳分解速率和Q10的生物地理格局及其控制因素,本研究对全国不同类型的森林进行大规模采样,共获得了203个样点的森林表层土壤,并采用统一的方法对它们进行室内培养。研究发现,土壤有机碳分解速率及其Q10均存在较大的空间变异,整体表现为从南到北,分解速率逐渐减小,而Q10逐渐增大。这种空间分布规律主要受年均温控制,而非生物因子(植物生产力和土壤细菌多样性)和土壤因子(粘粒含量、pH、微生物量碳和可溶性有机碳)。此外,研究还发现,使用单一固定的Q10会高估总体和温暖地区的土壤碳排放,而低估寒冷地区的土壤碳释放。因此,研究表明,下一代碳循环模型需要纳入土壤碳分解的生物地理分异特征,以提高碳-气候反馈的预测精度。
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https://doi.org/10.1111/gcb.14838