一些高级函数的用法

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作者
猴君
阅读量:2

目录

一,递归函数

二,匿名函数

1.匿名函数的定义

2.匿名函数的特点和用法

三,闭包以及闭包的使用

1.何为闭包

2.闭包的使用

1.保持状态:

2.回调函数:

3.私有变量:

4.注意事项

四,特殊变量global和nonlocal的使用

1.global关键字

2.nonlocal关键字

总结

五,装饰器

1.何为装饰器

2.装饰器如何定义

1.定义装饰器的基本步骤:

2.装饰器的基本形式:

3.装饰器的基础用法

创建一个简单的装饰器

步骤:

实现装饰器:

解释:

输出结果:


一,递归函数

递归函数是一种在函数内部调用自身的编程技巧。递归函数通常用于解决可以被分解为相同问题的子问题的情况,每次递归函数调用都会将问题规模缩小,直到达到基本情况(递归终止条件)。

递归函数的基本结构如下:

  1. 定义递归函数:函数内部包含对自身的调用。
  2. 设置递归终止条件:当满足某个条件时,停止调用递归函数,并返回结果。
  3. 分解问题:将原问题分解为更小的子问题,并通过递归函数解决。
  4. 组合结果:将子问题的解合并为原问题的解

例如,下面是一个计算阶乘的递归函数的示例:

def get_multi(v):     if v == 1:         return 1     # 递归出口     else:         return v * get_multi(v - 1)       get_multi(5)

在这个例子中,递归函数get_multi计算了一个数的阶乘。它的终止条件是v等于1时,返回结果1。否则,它会调用自身,传入v-1作为参数,并将结果与v相乘返回。

需要注意的是,递归函数需要正确地设置终止条件,否则会导致无限递归,最终引发栈溢出错误。另外,递归函数的效率可能较低,因为它们通常会涉及多次函数调用和重复计算。可以使用递归函数解决问题,但在一些情况下,迭代和循环可能更为高效。

二,匿名函数

1.匿名函数的定义

匿名函数,也称为 lambda 函数,是一种在许多编程语言中支持的特殊类型的函数。它们通常用于需要一个简单函数作为参数的情况,或者在需要一个函数,但又不希望为其定义一个完整的命名函数时使用。

在Python中,lambda 函数的基本语法是:

lambda arguments: expression 

其中:

  • lambda 是关键字,表示这是一个 lambda 函数。
  • arguments 是函数的参数,可以是任意数量的参数,但只能有一个表达式。
  • expression 是返回值表达式,表示 lambda 函数要执行的操作。

例如,定义一个简单的 lambda 函数来计算两个数的和:

add = lambda x, y: x + y print(add(3, 5))  # 输出 8 

2.匿名函数的特点和用法

lambda 函数的特点和用法包括:

  • 匿名性:lambda 函数是匿名的,即它们不需要通过 def 关键字命名。
  • 简洁性:lambda 函数通常用于简单的操作,以提高代码的可读性和简洁性。
  • 一次性使用:lambda 函数通常用于一些函数式编程的场景,例如传递给高阶函数(如 mapfilterreduce 等)作为参数。

然而,需要注意的是:

  • lambda 函数虽然方便,但不适合复杂逻辑的函数。
  • lambda 函数的使用应谨慎,因为它们可能会降低代码的可读性,特别是对于非常复杂的表达式或算法。

总结来说,lambda 函数是一种轻量级的、简洁的函数定义方式,适合于一些简单的、非重复使用的函数需求。

三,闭包以及闭包的使用

1.何为闭包

闭包是一种特殊的函数,它可以捕获其外层函数中的变量,并将其保存在内部。这意味着即使外层函数已经执行完毕,闭包仍然可以访问和操作这些变量。

闭包有两个主要特点:

  1. 它可以访问和操作外层函数中的变量,即使这些变量在外层函数执行完毕后仍然存在。
  2. 闭包可以在其他地方被调用和使用,而不仅限于外层函数内部。

闭包常用于以下情况:

  1. 在函数内部定义一个函数,并将其返回,以便在外层函数执行完毕后仍可以访问和使用外层函数中的变量。
  2. 在异步编程中,用于保存异步回调函数中所需的变量状态,以便在回调函数执行时仍然可以访问这些变量。

2.闭包的使用

1.保持状态

闭包可以用来保持函数的状态,而无需将变量放在全局作用域中。这对于需要记住某些状态的函数特别有用,例如计数器函数或者缓存函数。

def counter():     count = 0     def increment():         nonlocal count         count += 1         return count     return increment  c = counter() print(c())  # 输出 1 print(c())  # 输出 2 

2.回调函数

闭包常用于创建回调函数,可以捕获并操作创建它们时的上下文,如事件处理程序或异步操作中的回调函数。

def make_multiplier(x):     def multiplier(n):         return x * n     return multiplier  times_3 = make_multiplier(3) print(times_3(5))  # 输出 15 

3.私有变量

闭包可以创建类似于私有变量的效果,通过在外部函数中定义变量并在内部函数中引用它们,可以隐藏变量并防止直接访问。

def make_counter():     count = 0     def counter():         nonlocal count         count += 1         return count     return counter  c1 = make_counter() print(c1())  # 输出 1 print(c1())  # 输出 2  c2 = make_counter() print(c2())  # 输出 1 (每个闭包实例都有自己的作用域和状态) 

4.注意事项

  • 内存管理:使用闭包时需要注意内存管理,因为闭包函数保留了对外部作用域变量的引用,可能导致内存泄漏或不必要的资源占用问题。

  • 可读性:尽管闭包非常强大,但过度使用闭包可能会使代码变得难以理解和维护。在选择使用闭包时,要权衡其带来的简洁性和代码可读性之间的平衡。

闭包是函数式编程中的重要概念,能够提供灵活性和可重用性,但在实际应用中需谨慎使用,避免引发意外的副作用和性能问题。

四,特殊变量global和nonlocal的使用

1.global关键字

global 关键字用于在函数内部声明一个变量是全局变量,即使在函数内部给变量赋值时也能影响到全局变量的值。通常情况下,函数内部的变量赋值会创建一个新的局部变量,不会影响到外部的同名全局变量。但是使用 global 关键字可以显式地告诉 Python 解释器,该变量是全局变量,需要在外部作用域中找到并修改它。

例如:

x = 0  def increment_global():     global x     x += 1  increment_global() print(x)  # 输出 1 

 在这个例子中,global x 声明了 x 是全局变量,而不是在 increment_global 函数内部创建一个新的局部变量 x

2.nonlocal关键字

nonlocal 关键字用于在函数内部声明一个变量来自于外部嵌套函数的作用域,而不是局部变量或全局变量。它主要用于闭包的情况,当一个函数内部定义了另一个函数,并且内部函数引用了外部函数的局部变量时,可以使用 nonlocal 来标识该变量来自于外部函数的作用域。

例如:

def outer():     y = 0          def inner():         nonlocal y         y += 1         return y          return inner  func = outer() print(func())  # 输出 1 print(func())  # 输出 2 

在这个例子中,nonlocal y 声明了 y 变量来自于外部函数 outer 的作用域,而不是在 inner 函数内部创建一个新的 y 变量。

总结

  • global 用于声明变量在整个程序中都可见,即全局变量。
  • nonlocal 用于声明变量在封闭的嵌套函数作用域中可见,而不是局部变量或全局变量。

使用这两个关键字时要注意避免过度使用,因为它们可能会导致代码可读性和维护性降低,尤其是在复杂的嵌套函数结构中。

五,装饰器

1.何为装饰器

装饰器(Decorator)是Python语言中一种强大而灵活的特性,它允许在不改变代码结构的情况下,动态地修改函数或类的行为。装饰器本质上是一个函数,它接收一个函数或类作为输入,并返回一个新的函数或类。通过装饰器,我们可以在不修改原始对象(函数或类)的情况下,添加额外的功能、修改原有的行为或者进行包装。

2.装饰器如何定义

1.定义装饰器的基本步骤:

  1. 创建装饰器函数:装饰器本质上是一个函数,它接收一个函数作为参数,并返回一个新的函数或修改原来的函数,以实现额外的功能。

  2. 修改函数的行为:在装饰器函数内部,通常会定义一个内部函数,该内部函数执行额外的功能,然后调用原始函数。

  3. 应用装饰器:使用 @ 符号将装饰器应用于目标函数或类。

2.装饰器的基本形式:

def decorator_function(original_function):     def wrapper_function(*args, **kwargs):         # 在调用原始函数之前可以添加额外功能         print(f"执行装饰器添加的额外功能,比如日志记录。")         return original_function(*args, **kwargs)     return wrapper_function  # 应用装饰器的语法 @decorator_function def display():     print("显示函数被调用。")  # 调用经过装饰的函数 display() 

在这个例子中,decorator_function 是一个装饰器函数,它接收 display 函数作为参数,然后返回一个内部函数 wrapper_function。在 wrapper_function 中,我们可以执行一些额外的功能,然后调用 original_function,即 display 函数本身。

3.装饰器的基础用法

创建一个简单的装饰器

假设我们有一个简单的函数 say_hello(),输出一句问候语: 

def say_hello():     return 'Hello, World!' 

现在,我们希望在每次调用 say_hello() 之前打印出函数名和调用信息。我们可以通过装饰器来实现这个需求。

步骤:
  1. 定义装饰器函数:创建一个装饰器函数,接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数(通常是一个包装函数)。

  2. 包装函数:在装饰器函数内部定义一个包装函数,包装函数负责添加额外的行为,然后调用原始函数。

  3. 应用装饰器:使用 @ 符号将装饰器应用到目标函数上。

实现装饰器:
def my_decorator(func):     def wrapper():         print(f'Calling function: {func.__name__}')         return func()     return wrapper  # 应用装饰器 @my_decorator def say_hello():     return 'Hello, World!'  # 调用装饰后的函数 print(say_hello()) 
解释:
  • my_decorator(func) 是装饰器函数,它接受一个函数 func 作为参数。
  • 在 my_decorator 内部,定义了一个名为 wrapper() 的包装函数。
  • wrapper() 函数负责打印调用信息,然后调用原始的 func() 函数。
  • 使用 @my_decorator 将装饰器应用到 say_hello() 函数上。
  • 当调用 say_hello() 时,实际上调用的是被装饰后的 wrapper() 函数,从而实现了额外的行为。
输出结果:
Calling function: say_hello Hello, World! 

通过这个简单的例子,你可以看到装饰器的基本作用:在不修改原函数代码的情况下,添加额外的功能或行为。在实际开发中,装饰器常用于日志记录、性能测试、权限验证等场景,使得代码更加清晰和易于维护。

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