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1、安装ollama
第一步，首先安装ollama，选择对应系统的安装包
ollama官网地址：https://ollama.com/
本问是lunix系统上安装ollama：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 
如果机子没有GPU显卡的话，ollama会提示只通过cpu模式运行。
测试ollama命令：
ollama --help 
想要流畅运行，推荐配置:
4b的模型:8GB内存。
7b的模型:16GB内存。
13b模型: 32GB内存。
70b模型:64GB内存，32也能跑，太卡。
2、下载模型
ollama支持的LLM模型很多：
https://ollama.com/library
第二步，下载model，本文选择下载阿里的通义千问模型：
这里选择4b参数的模型：
ollama run qwen:4b 
ollama会自动帮我们下载模型和启动模型。
模型下载完成后，可以发送一条消息测试：
修改ollama环境变量：
#找到服务的单元文件： #/etc/systemd/system/目录下 sudo vi /etc/systemd/system/ollama.service #添加环境变量： [Service] Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434" #如果已经有 Environment="PATH=xxx:/root/bin" "OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434" #为了使更改生效，您需要重新加载systemd的配置。使用以下命令： sudo systemctl daemon-reload #最后，重启服务以应用更改： sudo systemctl restart ollama 使用命令行操作不太方便，使用下面的lobe chat进行界面化操作。
3、安装lobechat
Lobe Chat：现代化设计的开源 ChatGPT/LLMs 聊天应用与开发框架，支持语音合成、多模态、可扩展的（function call）插件系统，一键免费拥有你自己的 ChatGPT/Gemini/Claude/Ollama 应用。
lobe chat参考地址：https://github.com/lobehub/lobe-chat/blob/main/README.zh-CN.md
使用docker方式进行安装：
docker run -d -p 3210:3210 -e OLLAMA_PROXY_URL=http://host.docker.internal:11434/v1 lobehub/lobe-chat #你在自己的私有设备上部署 LobeChat 服务。使用以下命令即可使用一键启动 LobeChat 服务： $ docker run -d -p 3210:3210 \ -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \ -e ACCESS_CODE=lobe66 \ --name lobe-chat \ lobehub/lobe-chat 
开通3210端口，进行访问测试：
配置lobe chat：
首先将模型切换到我们下载好的qwen 4b模型：
点击设置—选择语言模型
ollama完全兼容openai的接口，在接口代理地址中输入我们的ollama地址。
http://host.docker.internal:11434/v1
- 如果是docker的话，用 http://host.docker.internal:11434/v1
- 手动的话，就用 http://localhost:11434/v1 或者 http://127.0.0.1:11434/v1
如果是跑4b，7b等小模型，普通电脑就可以了，如果要跑32b比较大的，最好是有GPU，还要显存比较大
硬盘没啥要求，比如4b的模型，才2.3GB而已，30b的也就30GB左右，完全不用担心磁盘.
4、卸载Ollama
如果您决定不再使用Ollama，可以通过以下步骤将其完全从系统中移除：
停止并禁用服务：
sudo systemctl stop ollama sudo systemctl disable ollama 删除服务文件和Ollama二进制文件：
sudo rm /etc/systemd/system/ollama.service sudo rm $(which ollama) 清理Ollama用户和组：
sudo rm -r /usr/share/ollama sudo userdel ollama sudo groupdel ollama 
每一次的跌倒，都是对未来的一次深情拥抱。
