《LeetCode》——LeetCode刷题日记

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作者
猴君
阅读量:4

本期,将给大家带来的是关于 LeetCode 的关于二叉树的题目讲解。

目录

(一)606. 根据二叉树创建字符串

💥题意分析 

💥解题思路

(二)102. 二叉树的层序遍历

💥题意分析

💥解题思路

(三)236. 二叉树的最近公共祖先

 💥题意分析

💥解题思路


(一)606. 根据二叉树创建字符串

首先,第一道题是关于 二叉树创建字符串的题,接下来我将一步步的分析带大家理解这道题!

题目如下 :👇

输入:root = [1,2,3,4] 输出:"1(2(4))(3)" 解释:初步转化后得到 "1(2(4)())(3()())" ,但省略所有不必要的空括号对后,字符串应该是"1(2(4))(3)" 。  

 

输入:root = [1,2,3,null,4] 输出:"1(2()(4))(3)" 解释:和第一个示例类似,但是无法省略第一个空括号对,否则会破坏输入与输出一一映射的关系。  

💥题意分析 

首先,我们还是先对题意进行简单的分析:

我们可以发现他不是把所有的输出都给用括号括起来,仔细观察发现而是有些直接省略了,具体省略的有以下几种情况:

  • 1、左右都为空——省略
  • 2、左为空,右不为空——不省略
  • 3、右为空,左不为空——省略

但是大家仔细观察可以发现,此时当我们按照上述方式去看示例时,发现跟题意对不上。个人觉得应该是题当时弄错了,本题的整体思路就如上述,具体应该如下才对:

  • 总之大概意思就是根据题意给出的二叉树的,我们按照合适的输出方案输出即可

💥解题思路

具体思路如下:

我们可以使用递归的方法得到二叉树的前序遍历,并且每次递归时加上相应的括号即可得到最终的结果。

  • 1、如果当前节点没有孩子(即左右都为空),此时则不需要在节点后面加上任何括号;

  • 2、如果当前节点只有左孩子,而右为空。那我们在递归时,只需要在左孩子的结果外加上一层括号,而不需要给右孩子加上任何括号;

  • 3、对应的,如果当前节点只有右孩子,而左为空。那当我们在递归时,此时的括号就不难省略了。此时需要先加上一层空的括号表示左孩子为空,再对右孩子进行递归,并在结果外加上一层括号。

 💥代码展示:

class Solution { public:     string tree2str(TreeNode* root) {       if(root == nullptr)       return "";              //root->val不支持转成整形,因此这里加上to_string 即可实现转成字符串       string str=to_string(root->val);       //左为空,此时我们不能直接省略,还要看右边的情况       if(root->left || root->right)       {           str+="(";           str+=tree2str(root->left);           str+=")";       }        if(root->right)       {         str+="(";         str+=tree2str(root->right);         str+=")";       }        return str;      } };
  • 最终结果:

 


(二)102. 二叉树的层序遍历

题目如下 :👇

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:[[3],[9,20],[15,7]]

示例 2:

输入:root = [1] 输出:[[1]]

示例 3:

输入:root = [] 输出:[]

💥题意分析

  • 本题的意思其实很简答,就是根据给出的二叉树,我们相当于层序遍历之后输出最后的结果即可!

💥解题思路

在这里我给出两种思路供大家参考:

1、我们定义两个队列。

  • 一个队列控制结点的指针,然后去控制层序遍历;
  • 另外一个队列则为一个整形,控制层数,即此时是第几层的在进行操作。

图解:

 2、我们只定义一个队列。

我们也可以定义一个队列进行操作:

此时我们还需要在定义一个变量,设为【levelsize】。目的是为了控制二叉树一层一层的出;

图解:


 

 💥代码展示:

class Solution { public:     vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {       queue<TreeNode*> str;       int levelsize=0;       if(root)       {           str.push(root);           levelsize=1;       }       //控制每层的元素出队列       vector<vector<int>>arry;       while(!str.empty())       {           vector<int>v;           //levelsize 为几就表示需要出几次           while(levelsize--)           {               //先取对头的数据               TreeNode* front=str.front();               str.pop();               v.push_back(front->val);                                //左不为空,把元素入队               if(front->left)                str.push(front->left);                 //右不为空,把元素入队                if(front->right)                str.push(front->right);           }           //每层出的元素放到相应的数组中           arry.push_back(v);           levelsize=str.size();       }       return arry;     } };
  • 最终结果:



(三)236. 二叉树的最近公共祖先

题目如下 :👇

输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1 输出:3 解释:节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3 。  

 

输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4 输出:5 解释:节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5 。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。  

 

 💥题意分析

  • 本题的大概意思就是题中给出两个节点,在二叉树中我们去找到这两个节点的公共父结点输出即可!

💥解题思路

思路一:

整体思路就是DFS求出p和q 的路径放到容器中,转换成路径相交。

我们用栈来充当这个容器,定义Ppath为当前节点左端的路径,qpath为右端的节点路径;

  • 图解:

  •  当我们成功的找到两端的路径之后,接下来就是判断步奏了:

 

 💥代码展示:

class Solution { public:  bool Getpath(TreeNode* root,TreeNode* x,  stack<TreeNode*>& path) {     if( root == nullptr )           return false;          path.push(root);     if(root == x)     return true;      if(Getpath(root->left,x,path))     return true;      if(Getpath(root->right,x,path))     return true;      path.pop();     return false; }     TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {     stack<TreeNode*>Ppath,qpath;     Getpath(root,p,Ppath);     Getpath(root,q,qpath);      while(Ppath.size() != qpath.size())     {         if(Ppath.size() > qpath.size())         {             Ppath.pop();         }         else         qpath.pop();        }       while(Ppath.top() != qpath.top())      {         Ppath.pop();         qpath.pop();         }      return Ppath.top();     } };
  • 最终结果:


思路二:

  1. 首先刚开始从根节点开始遍历,如果p和q中的任一个和root匹配,那么root就是最低公共祖先。
  2. 如果都不匹配,此时我们分别去递归左、右子树,如果有一个 节点出现在左子树,并且另一个节点出现在右子树,则root就是我们要找的值,即最低公共祖先
  3. 如果两个节点都出现在左子树,则说明最低公共祖先在左子树中,否则在右子树中。

 💥代码展示:

class Solution { public:     TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {         if( root == nullptr )         {            return nullptr;         }         //如果p和q中的任一个和root匹配,那么root就是最进公共祖先         if( root == p || root == q )         {            return root;         }         //如果都不匹配,则分别递归左、右子树        TreeNode* left = lowestCommonAncestor( root->left , p , q );        TreeNode* right = lowestCommonAncestor( root->right , p , q );        //如果有一个节点出现在左子树,并且另一个节点出现在右子树,则root就是最低公共祖先.        if( left != nullptr && right != nullptr )        {            return root;        }         //如果两个节点都出现在左子树,则说明最低公共祖先在左子树中,否则在右子树        if( right == nullptr )        {            return left;        }         return right;      } };
  • 最终结果:


到此,便是本期题目的所有讲解内容了,希望对大家有所帮助!!!

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