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大家好，我是小梁子。
在艺术创作中，颜色的运用至关重要。如今，借助Stable Diffusion的Recolor模型，你只需一键操作，就能轻松实现头发和衣服的换色。本文将带你深入了解Stable Diffusion Recolor模型的使用方法，助你轻松掌握这一技巧。
Stable Diffusion是一款基于深度学习的图像生成模型，它能够在没有任何人类指导的情况下生成高质量、逼真的图像。与传统的图像生成技术相比，Stable Diffusion具有更高的生成质量和更快的生成速度。
今天我们继续分享Recolor模型的一些其他应用场景，改变人物的头发或衣服的颜色，改变图片的颜色滤镜。
下面我们以修改美女头发为例，看一下实现效果。
原图片
红色头发
绿色头发
紫色头发
五颜六色头发
下面我们具体看一下如何实现
【第一步】：ControlNet的参数设置
相关参数设置如下：
控制类型：选择"Recolor(重上色)"
预处理器：recolor_luminance
模型：ioclab_sd15_recolor
我们开启“允许预览”，会生成原图片对应的预览图，与原图片相比，预览图去掉了原图片的色彩，变成了一张黑白图片。这里可以看出 Recolor模型的本质能力是对黑白图片上色，其实现机制是先使用预处理器提取原图片的黑白图，然后再识别图片的各个区域进行上色处理。
【第二步】提示词的编写及大模型的选择
如果只是改变头发的颜色，我们可以简单描述头发颜色的提示词即可。
例如：(red hair:1.3) 、
（green hair:1.3）、 （purple hair:1.3）、 （colorful hair:1.3） 文生图相关参数设置
采样器：DPM++2M Karras
采样迭代步数：30
图片宽高：和需要重上色的图片宽高保持一致即可。
大模型我们选择一个写实的大模型，这里我们选择RealisticVersion，其它大模型majicMIX realistic,Chilloutmix都可以。
进行上面的设置之后，点击【生成】按钮，就可以生成不同颜色头发的图片了。
相关说明
（1）颜色的变换最好是深色变深色、浅色变浅色。比如，黑色的头发可以变成绿色、红色、紫色。最好不要换成白色这种浅颜色。我反复尝试了几次，都无法生成白头发。下面是我尝试变换白色头发生成的一张照片，效果不是特别好。
（2）Recolor模型除了改变人物头发的颜色之外，还可以改变衣服的颜色。
原图片
绿色毛衣
蓝色毛衣
黄色毛衣
紫色毛衣
当我改变衣服的颜色为绿色、蓝色、和黄色时，生成的图片抽签到只改变衣服颜色的图片概率还是很高的，但当改变衣服的颜色为紫色时，生成的图片美女的头发也变成紫色了。
（3）同时修改头发和衣服颜色
red hair,yellow sweater,（红色头发，黄色毛衣）
red hair,green sweater,（红色头发，绿色毛衣）
green hair,yellow sweater（绿色头发，黄色毛衣）
（4）提示词对生成的图片颜色污染
虽然上面的实例中，生成的图片可以按照提示词的颜色调整对应的元素，但是在实际的操作中，很多时候颜色并不能精准地反馈到对应的元素上面，就算我们修改提示词的顺序和权重，效果仍然不理想。
例如：green hair,purple sweater,（黄色头发、紫色毛衣）
头发颜色对了，但是生成的多张图片中，紫色毛衣图片一直没有抽签到。
为了做到颜色与对应元素的一致，我们可以借助一款cutoff插件来进行控制，该插件可以按顺序设置好颜色提示词，关于这个插件的使用，这里就不详细展开了，后面会详细介绍。
（5）Recolor实现图片颜色滤镜
Recolor实现机制是先使用预处理器提取原图片的黑白图，然后再识别图片的各个区域进行上色处理。我们可以利用这个机制实现图片的颜色滤镜效果。
原图片：粉色风格
蓝色风格（提示词：blue）
绿色风格（提示词：green）****
黄色风格（提示词：yellow）****
紫色风格（提示词：purple）****************
好了，今天的分享就到这里了，希望今天分享的内容对大家有所帮助。
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