基于Python+Django+Hadoop+Spark的证券分析系统

avatar
作者
筋斗云
阅读量:4

Django+MySQL+Echarts

基于Python+Django+Hadoop+Spark证券分析系统

  • Spark

  • Hadoop

  • MySQL

  • 支持登录注册,并且信息存储在数据库中

  • 支持数据库操作,增删改查

简介

基于Python+Django+Hadoop+Spark的证券分析系统,通过连接数据库获取数据,具体可以看下方的过程展示。功能包括股票数据展示,股票买入,卖出,股市新闻设置等页面。数据库的修改可以通过Navicat这个数据库操作软件进行修改。源码提供了制作好的电影数据库sql文件,只需要导入Navicat就可以读取到数据显示到系统上,非常方便,使用简单,可以免费提供Navicat的使用指导哦。

输入账号密码登入系统,然后进入页面,可以选择管理员身份或者用于身份进行登录,不同身份登录的人员将看到不同范围的信息。

登录注册

登录注册

主页面

主页面

系统的第一个板块是账号密码管理板块,包括对账号密码以及的修改。

密码修改

密码修改

系统的第三个板块是登陆者用户名的修改。

用户名修改

用户名修改

系统的第三个板块是账号密码管理板块,包括对用户的头像,用户名的等信息,可以进行编辑修改和详细信息的查看。

用户管理

用户管理

系统的第四个板块是股票类型管理,包括对股票的编辑查询和删除。

股票类型管理

股票类型管理

系统的第五个板块是股票类型管理,包括对股票的编辑查询和删除。

股票信息管理

股票信息管理

系统的第六个板块是买入股票信息管理,包括对股票的买入时间用户股票类型等信息以表格的形似进行展示,还可以进行筛选。

股票买入管理

股票买入管理

系统的第七个板块是买入股票信息管理,包括对股票的买入时间用户股票类型等信息以表格的形似进行展示,还可以进行筛选。

股票卖出管理

股票卖出管理

系统的第八个板块是发布股市新闻可以编辑标题,内容,新闻来源等信息,并存储到数据库中。

股市新闻查看

股市新闻查看

股市新闻编辑

股市新闻编辑

安装与使用

本项目在python3.7下测试通过,对于Django类型的项目,安装运行大致和Flask差不多,在控制台执行pip install requirements.txt,再将数据库文件导入到Navicat中,注意在core文件夹下修改Django中数据库的相关配置(setting.py)文件。

本项目需要Hadoop和Spark支持,安装比较繁琐,可以自行在百度上查找相关文章进行环境配置哦,这两个软件是大数据常用的

获取方式

有需要的小伙伴可以通过后台联系方式获取,如果加不上可以后台留言留下联系方式,不经常看后台,但是看到了会回复的~,源码获取只收取很少的钱钱,除非是标记了For Free的。

广告一刻

为您即时展示最新活动产品广告消息,让您随时掌握产品活动新动态!