NumPy库学习之logspace函数

NumPy库学习之logspace函数

一、简介

numpy.logspace函数用于在对数刻度上生成等间隔的数值序列。它对于创建对数刻度的数据或需要对数间隔的数据非常有用。

二、语法和参数

numpy.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None, axis=0) 

• start: 数字，序列的起始值，为底数的幂。
• stop: 数字，序列的结束值，为底数的幂。
• num: 整数，可选，生成的样本数量，默认值为50。
• endpoint: 布尔值，可选，序列中是否包含stop，默认值为True。
• base: 数字，可选，对数空间的底数，默认值为10.0。
• dtype: 数据类型，可选，输出数组的数据类型。
• axis: 整数，可选，结果中start和stop的轴，默认值为0。

三、实例

3.1 生成10到100之间的等间隔对数序列

import numpy as np  # 生成对数空间的等间隔数值 logspace_values = np.logspace(1, 2, num=10) print(logspace_values) 

输出：

[ 10.          12.91549665  16.68100537  21.5443469   27.82559402   35.93813664  46.41588834  59.94842503  77.42636827 100.        ] 

3.2 生成2的幂次方的等间隔对数序列

import numpy as np  # 生成2为底的对数空间等间隔数值 logspace_values_base2 = np.logspace(1, 4, num=10, base=2) print(logspace_values_base2) 

输出：

[ 2.          2.5198421   3.1748021   4.          5.0396842   6.34960421   8.         10.0793684  12.69920842 16.        ] 

四、注意事项

• start和stop参数表示的是对数空间的幂次，而不是实际值。
• 默认底数是10，可以通过设置base参数来改变底数。
• 生成的数组类型可以通过dtype参数指定。