Flink CDC 同步表至Paimon 写数据流程，write算子和commit算子。

Flink CDC 同步表至Paimon 写数据流程，write算子和commit算子。（未吃透版）

流程图

一般基本flink cdc 任务同步数据至paimon表时包含3个算子，source、write、global commit。

source端一般是flink connector实现的连接源端进行获取数据的过程，本文探究的是

1. source算子获取的到数据如何传递给writer算子？

2. writer算子如何写数据？

3. global commit算子做了什么事情？

4. 第一问：

   默认根据primary key的hash值决定往哪个桶写入，一个桶对应了一个lsm tree writer。

5. 第二问：简单来说就是将数据格式进行转换，然后写入到内存，内存满了就溢写到磁盘，最后再判断是否需要执行compaction。具体而言：

   • 传入的数据是InternelRow格式，需要转换为BinaryRow格式

   • 将数据写入内存

     • 生成rowDataStoreWriteOperator算子，预写算子，不会生成snapshot，primary key table的最终调用到MergeTreeWriter

     • MergeTreeWriter中执行两个操作ÿ