盘点15个用于自动化单元测试的人工智能工具

2024软件测试面试刷题，这个小程序（永久刷题），靠它快速找到工作了！（刷题APP的天花板）_软件测试刷题小程序-CSDN博客文章浏览阅读3k次，点赞86次，收藏13次。你知不知道有这么一个软件测试面试的刷题小程序。里面包含了面试常问的软件测试基础题，web自动化测试、app自动化测试、接口测试、性能测试、自动化测试、安全测试及一些常问到的人力资源题目。最主要的是他还收集了像阿里、华为这样的大厂面试真题，还有互动交流板块……_软件测试刷题小程序​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502

软件开发是一项富有创造性的工作，但其中也不乏繁琐的任务。其中最乏味的是编写 "单元测试"，即验证软件组件是否按预期运行的代码段。单元测试可以帮助开发人员及早发现错误，并确保代码的可维护性。

理想情况下，开发人员在编写程序代码的过程中就会编写单元测试。但编写单元测试是软件开发中的苦差事，会占用开发人员大量的时间。更糟糕的是，开发人员在为复杂的代码库手动编写测试时可能会犯错误。因此，很多软件都缺乏足够的单元测试，导致代码难以维护。如果没有单元测试，一旦出现故障，查找问题就如同大海捞针。

什么是单元测试？

单元是执行特定操作的程序的一部分。单元是软件的构建块，一个软件就是一堆单元。如果一个单元没有做它应该做的事情，那么软件程序将无法有效地工作，或者在某些情况下，根本无法工作。

单元测试是指对软件应用程序的各个单元进行隔离测试，以确保其功能符合预期。这一过程包括确定要测试的单元、编写测试用例以练习该单元并验证其行为、运行测试并观察结果。如果测试失败，开发人员会调查问题所在，对单元代码进行必要的修改，然后重新运行测试，直到测试通过为止。单元测试有助于及早发现错误，提高代码质量，加快调试速度，最终确保软件应用程序的可靠性和质量。

自动化单元测试在维护我们生活中大部分代码的完整性和健壮性方面将发挥越来越关键的作用。现在，人工智能正在帮助开发人员编写这些单元测试，使他们能够专注于价值更高的任务。

顶级自动化单元测试软件和工具

以下是当今市场上用于编写单元测试的顶级工具。这些工具使用各种人工智能技术来自动化和优化代码审查、测试生成和质量保证的不同方面。

1. DiffBlue Cover

DiffBlue Cover为 Java 代码库提供人工智能驱动的单元测试生成。

• 自动Java单元测试生成工具

• 使用强化学习来生成和优化测试

• 与流行的Java集成开发环境 (IDE) 和构建工具集成

• 实现高代码覆盖率并随着时间的推移维护测试

• 提供云和本地部署选项

https://www.diffblue.com/

2. GitHub Copilot

GitHub Copilot由 GitHub、OpenAI 和 Microsoft 开发的生成式 AI 模型提供支持，并接受了公共存储库中出现的所有自然语言的训练。

• 人工智能配对程序员，实时建议代码和整个功能

• 通过 GitHub CLI（命令行界面）在终端中受支持，并通过 GitHub Copilot Enterprise 计划本地集成到GitHub.com

• 在代码编辑器中建议代码完成

• 在聊天中回答问题

• 自动从打开的项目中提取相关上下文

https://github.com/features/copilot/

3. Tabnine

Tabnine是一款支持多种语言和 IDE 的 AI 编码助手。

• AI编码助手，支持跨80多种语言和框架的代码生成、解释和修复，并支持自动生成测试和文档。

• 支持广泛的IDE，包括所有最流行的（例如 Visual Studio、VSCode、IntelliJ、Eclipse、Android Studio）

• 自动从IDE 可访问的所有相关文件中提取上下文，并且可以连接到任何基于 Git 的存储库以增加上下文。

• 提供专门针对许可代码进行训练的专有模型，还提供针对其他客户代码进行训练的自定义模型（私下训练和部署）

• 提供安全SaaS中的部署，或者VPC或本地的私有部署（可以完全隔离）

https://www.tabnine.com/

4. CodiumAI Codiumate

CodiumAI Codiumate是一款人工智能编码助手，用于编写、审查和测试代码。

• 用于交互式高质量代码生成、测试和审查的 IDE 插件

• 交互式生成任务计划和规格

• 建议在代码编辑器中完成任务感知的代码完成

• 在聊天中回答问题

• 自动从打开的项目中提取相关上下文

• 提供指导、代码改进、任务评审等，以生成高质量的代码来完成任务

• 私有实例可以安装在本地

• 使用专有模型（但企业可以选择使用OpenAI模型）

https://www.codium.ai/

5. Google Cloud's Duet

Google Cloud's Duet为开发人员提供人工智能驱动的代码补全和生成

• 用于解决编码问题和云最佳实践指导的聊天界面

• 代码解释可帮助您快速理解、映射和导航不熟悉的代码库

• 代码安全护栏可扫描人工智能生成的代码中的漏洞

• 利用 Google AI 基础模型

• 来源引用有助于遵守许可要求

https://cloud.google.com/duet-ai

6. Amazon Q/Amazon Codewhisperer

Amazon Q/Amazon Codewhisperer是来自 Amazon Web Services 的 AI 驱动的编码助手。

• 可直接在流行的 IDE 中访问

• 跨15种编程语言提出完整功能的代码片段

• 通过定制功能提供公司特定的响应

• 扫描安全漏洞并建议代码修复

• 过滤掉可能被认为有偏见或不公平的代码建议

• 标记可能类似于特定开源训练数据的代码建议

• 升级编程语言版本

• 在聊天中回答问题

• 使用描述性提示构建新的应用程序功能

• 自动从打开的项目中提取相关上下文

• 使用专有模型

https://aws.amazon.com/tw/codewhisperer/

7. Symflower

Symflower为Java提供自动化单元测试生成。

• 结合了符号执行、静态分析和自然语言处理

• 生成可读、可维护且有效的单元测试

• 用自然语言解释测试断言和边缘情况

• 与Java IDE和持续集成/持续交付 (CI/CD) 管道集成

https://symflower.com/en/

8. Testim

Testim是一个基于AI的测试自动化平台，适用于Web和移动应用程序。

• AI驱动的测试自动化平台

• 支持网络、移动和 API 测试

• 使用机器学习来创建和维护测试

• 提供可视化测试编辑和调试工具

• 与流行的 CI/CD 工具和测试管理系统集成

https://www.testim.io/

9. Squaretest

Squaretest是 IntelliJ IDEA 的一个插件，可以自动生成 Java 类的单元测试。

• 使用数据流分析、控制流分析、模式检测和启发式方法来生成尽可能多的测试。需要手动工作来完成生成的测试。

• 使开发人员能够通过创建自定义 Apache Velocity 模板来自定义输出。

• 使开发人员能够选择应该模拟哪些依赖项、应该测试哪些方法以及如何构造源类。

https://squaretest.com/

10. Bito

Bito是一款人工智能驱动的代码审查和质量保证工具。

• 分析代码更改并了解您的代码库，提供实时反馈

• 识别潜在的错误、安全问题和性能瓶颈

• 支持多种编程语言和框架

• 与流行的版本控制系统和 CI/CD 工具集成

https://bito.ai/

11. DeepUnitAI

DeepUnitAI是一款为多种编程语言编写单元测试的人工智能工具。

• AI驱动的单元测试生成工具

• 支持各种语言，包括 Typescript、Javascript、Java、Python 和 C#

• 使用深度学习来理解代码语义并生成有意义的测试

• 提供 IDE 扩展、CI/CD 管道和 CLI 选项。

https://deepunit.ai/

12. Seniordev.ai

Seniordev.ai是一款用于代码生成、优化和指导的人工智能编程助手。

• 基于Web的应用程序，旨在使开发团队能够更高效、更有效地工作

• 使用AI审查拉取请求、创建/更新文档并在适用的情况下生成单元测试

• 支持多种编程语言和框架

• 为团队成员提供协同工作的协作界面

• 与流行的版本控制系统和项目管理工具集成

https://seniordev.ai/

13. Testsigma

Testsigma是一个人工智能驱动的无代码测试自动化平台，适用于网络和移动设备。

• 用于 Web、移动和 API 测试的 AI 驱动的测试自动化平台

• 支持使用自然语言处理创建无代码测试

• 提供用于创建和管理测试的可视化界面

• 提供实时测试结果和分析

• 与流行的 CI/CD 工具和测试管理系统集成

https://testsigma.com/

14. Functionize

Functionize是一个使用机器学习的智能测试自动化平台。

• 适用于 Web 和移动应用程序的 AI 驱动的测试自动化平台

• 使用自然语言处理和机器学习来创建和维护测试

• 支持跨浏览器、跨设备测试

• 提供用于创建和管理测试的可视化界面

• 与流行的 CI/CD 工具和测试管理系统集成

https://www.functionize.com/

15. Mabl

Mabl是一个用于 Web 应用程序的人工智能驱动的无代码测试自动化平台。

• 使用云、人工智能和低代码创新构建

• 跨Web应用程序、移动应用程序、API、性能和可访问性测试的功能和非功能测试可扩展性

• 与自主开发的解决方案相比，测试创建速度提高了3倍，维护减少了70%，测试运行速度提高了10倍，节省了80%

• 与Slack、Jira、Microsoft Teams 和 Github集成

https://www.mabl.com/

随着人工智能辅助开发领域的不断发展，我们预计会看到更复杂的自动化单元测试工具，它们利用先进的机器学习技术来生成更全面、更可靠的测试套件。这些工具可能会与开发工作流程无缝集成，使开发人员更容易将自动化测试纳入他们的日常工作中。

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