数学建模入门

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作者
筋斗云
阅读量:4

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文章目录

前言

一、数学建模是什么?

1、官方概念:

 2、具体过程

3、适合哪一类人参加?

4、需要有哪些学科基础呢?

二、怎样准备数学建模(必备‘硬件’)

1.组队

2.资料搜索

3.常用算法总结

4.论文撰写的模板

三、怎样学习数学建模?(必备‘软件’)

1、学习数学模型

2、阅读优秀论文

3、阅读一些建模类书籍

总结



前言

数学建模是什么看这篇就够啦!本文将具体介绍什么是数学建模以及如何为参加数模做准备,快快码住!


一、数学建模是什么?

1、官方概念:

数学建模是一种利用数学语言和方法描述、理解和解决实际问题的过程。它涉及到将现实世界的问题转化为数学问题,然后通过数学分析、计算和推理,找到解决问题的方法或预测可能的结果。数学建模可以应用于各个领域,如工程、物理、生物、经济、社会学等,帮助我们更深入地理解现象,优化决策,预测趋势,以及设计和改进系统。

简而言之就是将实际问题通过简化、假设变成数学问题,再相应的进行建模,求解

 2、具体过程

3、适合哪一类人参加?

数模对学科专业并无特别要求,理论上任何专业的同学均可参加!so,大家不要有太多顾虑啦,想参加咱们就冲冲冲!

4、需要有哪些学科基础呢?

  •      高等数学+线性代数

微积分,导数,矩阵计算尤其重要

  •      概率论与数理统计

用来解决无知而产生的不确定性

二、怎样准备数学建模(必备‘硬件’)

1.组队

  • 建模选手:熟练掌握数学和统计学等基础知识,理解建模中涉及的数学模型和方法。
  • 编程选手:熟悉使用编程语言(如Python、Matlab等)进行数据处理、模型实现和算
    法优化。能够利用编程工具将数据和结果进行可视化展示,便于理解和呈现。(通常可以挑选与计算机挂钩的专业的同学,编程决定了拿奖的上限)
  • 论文选手:撰写论文,了解论文的基本结构和组织方式掌握作图、排版、公式编辑

在寻找队友时,可以根据自己能力以及专长寻找互补的队友,比赛时间只有三天,成员之间要及时沟通,而且基本上三个人的工作要同时进行。

2.资料搜索

关于文献和资料的查找,我们根据题目决定查找哪些数据和论文。在搜集资料时还要注意不应该局限于中文资源,要克服语言障碍,因为外文研究资源可能拥有更广泛的研究方法和更低的重复率

下面给大家推荐一些在线资源:

  •  在线资源:知乎、CSDN、Github、百度、学校图书馆电子数据库,国家数据中心。
  •  专业数据库和文献检索平台:知网、万方数据库、维普数据库、中国科学院科技论文预发布(里面有最新科研成果)。
  •  外文网站:谷歌学术、Sci-Hub

3.常用算法总结

代码编写的常用软件是:Python 、Matlab

4.论文撰写的模板

0.摘要
1.问题的叙述,问题的分析,背景的分析等, 略

2.模型的假设,符号说明(表)
3.模型的建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型等)
4.模型的求解
5.结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验···

6.模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广···

7.参考文献
8.附录

三、怎样学习数学建模?(必备‘软件’)

1、学习数学模型

三步阅读法:

2、阅读优秀论文

关键:反推作者的建模思想和逻辑,并从中总结,我们往往可以针对上述提到的建模过程提出相应的问题,再进行分析

从作者解决这个问题的方法出发,想想他是怎么想到这么做的?换成我能够形成这样正确而可行的思想吗?

具体的例子比较繁琐就不在这里给大家举例了。

3、阅读一些建模类书籍

  • 《数学建模》-姜启源,谢金星,叶俊:基础+方法+思想
  • 《数学建模算法与应用》司守奎:指导操作的教程
  • 《数学建模竞赛优秀论文》-杨桂元,朱佳明
  • 《Matlab数学建模方法与实践》-卓金武,王鸿钧

总结

参加数学建模竞赛,是全面提升个人能力的黄金机遇。它不仅能显著增强你的问题解决技巧和逻辑思维,还能在团队合作、跨学科知识、技术技能、科研能力及学术素养上实现飞跃。竞赛经历丰富简历,提升职场竞争力,同时搭建宝贵的人脉网络,为未来的学习和职业道路奠定坚实基础。想要参加数模的友友们加油哦,大家一起努力

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