阅读量:5
在日常数据处理中,JSON 和 Excel 是两种常见的数据格式。为了方便在这两种格式之间进行转换,我们决定使用 Python 的 pandas 库来实现 JSON 与 Excel 的互相转换工具,并用 PyQt 实现一个图形界面。本项目将包含详细的设计思路、类设计说明、实现步骤和完整代码。
1.设计思路
功能需求:
- JSON 转 Excel
- Excel 转 JSON
- 提供用户友好的图形界面
技术栈:
- 数据处理:pandas
- 图形界面:PyQt5
用户交互:
- 用户可以选择输入文件(JSON 或 Excel)
- 用户可以选择输出文件路径
- 用户点击按钮进行转换
- 转换完成后显示提示信息
2.设计方案
一、类设计
Converter 类:
- 负责 JSON 与 Excel 之间的转换
- 提供
json_to_excel
和excel_to_json
方法
MainWindow 类:
- 继承自
QMainWindow
- 负责图形界面的布局和用户交互
- 继承自