[PaddlePaddle飞桨] PaddleDetection-通用目标检测-小模型部署

PaddleDetection的GitHub项目地址
推荐环境：

PaddlePaddle >= 2.3.2 OS 64位操作系统 Python 3(3.5.1+/3.6/3.7/3.8/3.9/3.10)，64位版本 pip/pip3(9.0.1+)，64位版本 CUDA >= 10.2 cuDNN >= 7.6 

pip下载指令：

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.5.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple   

下载PaddleDetection项目：

pip install --upgrade pip conda deactivate # conda env remove -n PaddleDetection  conda create -n PaddleDetection python=3.8 activate PaddleDetection # 安装paddlepaddle（GPU）（需要十几分钟时间，耐心等待） conda install paddlepaddle-gpu==2.1.1 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/  # pip安装paddledet pip install paddledet==2.1.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple # 安装其他依赖 pip install -r requirements.txt # 测试安装成功与否 python ppdet/modeling/tests/test_architectures.py 

获取PaddleDetection项目代码，下载Zip解压也行

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git 

Gitee的2.4Release版本链接

cd PaddleDetection-release-2.4 # 安装 CUDA 和 CUDAnn conda install cudatoolkit=10.2.89 cudnn=7.6.5 # 安装paddlepaddle # pip方式 python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple # Conda方式（需要十几分钟时间，耐心等待） conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ # 相关依赖下载 pip install -r requirements.txt # pip install scikit-learn # conda install networkx # conda install flask # conda install opencv-python==4.6.0.66 # pip uninstall -y protobuf  # pip install protobuf==3.20.0 # 退出新建的虚拟环境 conda deactivate # 回到原来你项目的虚拟环境 activate 你的虚拟环境名称 # 编译安装paddledet python setup.py install # 安装后确认测试通过： python ppdet/modeling/tests/test_architectures.py 

参考链接：
PaddleDetection安装文档
【报错】protobuf 3.20.3 which is incompatible.
PaddlePaddle以及PaddleDetection安装教程
PaddleDetection 环境配置详细过程