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小波神经网络采用传统 BP 算法，存在收敛速度慢和易陷入局部极小值两个突出弱点。建立了基于遗传算法的小波神经网络股票预测模型 GA-WNN。该模型结合了遗传算法的全局优化搜索能力以及小波神经网络良好的时频局部特性。运用 MATLAB 对拟合和预测过程进行仿真。结果表明，该模型能有效地提高预测精度，避免了 BP 算法固有缺陷。程序已调通，可直接运行。
2-34 小波神经网络采用传统 BP 算法
小波神经网络采用传统 BP 算法，存在收敛速度慢和易陷入局部极小值两个突出弱点。建立了基于遗传算法的小波神经网络股票预测模型 GA-WNN。该模型结合了遗传算法的全局优化搜索能力以及小波神经网络良好的时频局部特性。运用 MATLAB 对拟合和预测过程进行仿真。结果表明，该模型能有效地提高预测精度，避免了 BP 算法固有缺陷。程序已调通，可直接运行。
