最后
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客户端(通常是浏览器)向服务器端上传某个文件,并不断记录上传的进度,如果一旦掉线或发生其它异常,客户端可以向服务器查询某个文件已经上传的状态,从上次上传的文件位置接着上传。
网上也有大师采用分片文件上传方式来实现大文件上传,方法是将文件切成小片,例如4MB一个片段,服务器端每次接收一小片文件保存成一个临时文件,等待所有片段传输完毕后,再执行合并。笔者认为,如果原始文件足够小,这种方式是可以的,但一旦文件有几百兆或者几个GB或者几十个GB,则合并文件的时间会非常长,常常导致浏览器响应超时或服务器阻塞。
如果自己实现独立客户端(或浏览器的ActiveX插件)来上传文件,则支持断点续传将是一件非常简单的事情,只需在客户端记录文件上传状态。而支持浏览器断点续传(无需安装第三方插件)一般来说是要比自己做独立客户端上传难度大一些,但也不难。我的实现思路如下:
一、浏览器在上传某个文件时候,先给这个文件生成一个HASH值,必须在浏览器端生成这个HASH值。
不能单循地依据文件名来查询文件上传记录,文件名的重复性很大,文件名 + 文件尺寸组成的值重复性缩小,如果再加上文件修改时间,则重复性进一步缩小,如果再加上一个浏览器的 ID可以进一步缩小重复性冲突。最好的HASH值的计算方法是用文件的内容进行MD5计算,但计算量极大(其实也没有必要这么做),过多的耗时会影响上传的体验。
基于上述理由,我的HASH值计算思路如下:
首先给浏览器赋予一个ID,这个ID保存在Cookie里;
浏览器的 ID+ 文件的修改时间 + 文件名 + 文件尺寸 的结果进行MD5来计算一个文件的HASH值;
浏览器的ID 是系统在浏览器访问文件上传站点时自动给浏览器授予的。
//简单的Cookie帮助函数
function setCookie(cname,cvalue,exdays)
{
var d = new Date();
d.setTime(d.getTime()+(exdays2460601000));
var expires = “expires=”+d.toGMTString();
document.cookie = cname + “=” + cvalue + "; " + expires;
}
function getCookie(cname)
{
var name = cname + “=”;
var ca = document.cookie.split(‘;’);
for(var i=0; i<ca.length; i++)
{
var c = ca[i].trim();
if (c.indexOf(name)==0) return c.substring(name.length,c.length);
}
return “”;
}
//
//简单的文件HASH值计算,如果您不是十分考究,应该可以用于产品。
//由于计算文件HASH值用到了多种数据,因此在HYFileUploader系统范围内发生HASH冲突的可能性应该非常小,应该可以放心使用。
//获取文件的ID可以用任何算法来实现,只要保证做到同一文件的ID是相同的即可,获取的ID长度不要超过32字节
//
function getFileId (file)
{
//给浏览器授予一个唯一的ID用于区分不同的浏览器实例(不同机器或者相同机器不同厂家的浏览器)
var clientid = getCookie(“HUAYIUPLOAD”);
if (clientid == “”) {
//用一个随机值来做浏览器的ID,将作为文件HASH值的一部分
var rand = parseInt(Math.random() * 1000);
var t = (new Date()).getTime();
clientid =rand+‘T’+t;
setCookie(“HUAYIUPLOAD”,clientid,365);
}
var info = clientid;
if (file.lastModified)
info += file.lastModified;
if (file.name)
info += file.name;
if (file.size)
info += file.size;
//https://cdn.bootcss.com/blueimp-md5/2.10.0/js/md5.min.js
var fileid = md5(info);
return fileid;
}
笔者认为:不必通过读取文件的内容来计算HASH值,这样会非常慢的。如果确实需要实现HTTP秒传,可能得这么做,这样如果不同的人上传的文件内容一致,就可避免重复上传,直接返回结果即可。
之所以给浏览器赋予一个ID,这样可以进一步避免别的计算机的同名同尺寸文件的HASH值冲突。
二、查询文件的HASH值
在文件上传支持,先通过文件的HASH值从上传服务器查询文件的上传进度信息,然后从上传进度位置开始上传,代码如下:
var fileObj = currentfile;
var fileid = getFileId(fileObj);
var t = (new Date()).getTime();
//通过以下URL获取文件的断点续传信息,必须的参数为fileid,后面追加t参数是避免浏览器缓存
var url = resume_info_url + ‘?fileid=’+fileid + ‘&t=’+t;
var ajax = new XMLHttpRequest();
ajax.onreadystatechange = function () {
if(this.readyState == 4){
if (this.status == 200){
var response = this.responseText;
var result = JSON.parse(response);
if (!result) {
alert(‘服务器返回的数据不正确,可能是不兼容的服务器’);
return;
}
//断点续传信息返回的文件对象包含已经上传的尺寸
var uploadedBytes = result.file && result.file.size;
if (!result.file.finished && uploadedBytes < fileObj.size) {
upload_file(fileObj,uploadedBytes,fileid);
}
else {
//文件已经上传完成了,就不要再上传了,直接返回结果就可以了
showUploadedFile(result.file);
//模拟进度完成
//var progressBar = document.getElementById(‘progressbar’);
//progressBar.value = 100;
}
}else {
alert(‘获取文件断点续传信息失败’);
}
}
}
ajax.open(‘get’,url,true);
ajax.send(null);
以上是通过 jQuery-file-upload组件的实现,通过原始Javascript的实现代码请参见demos目录的h4resume.html样本代码。
三、执行上传
在查询完文件的断点续传信息后,如果文件确实以前已经上传,服务器将返回已经上传过的文件尺寸,我们接着从已经上传的文件尺寸位置开始上传数据即可。
html5的File对象的 slice 可以用于从文件切取片段来上传。
定义和用法
slice() 方法可提取字文件的某个部分,并以新的字符串返回被提取的部分。
语法
File.slice(start,end)
参数 描述
start 要抽取的片断的起始下标。如果是负数,则该参数规定的是从字符串的尾部开始算起的位置。也就是说,-1 指字符串的最后一个字符,-2 指倒数第二个字符,以此类推。
end 紧接着要抽取的片段的结尾的下标。若未指定此参数,则要提取的子串包括 start 到原字符串结尾的字符串。
如果该参数是负数,那么它规定的是从字符串的尾部开始算起的位置。
实现分片文件上传的代码如下:
/*
文件上传处理代码
fileObj : html5 File 对象
start_offset: 上传的数据相对于文件头的起始位置
fileid: 文件的ID,这个是上面的getFileId 函数获取的,
*/
function upload_file(fileObj,start_offset,fileid)
{
var xhr = new XMLHttpRequest();
var formData = new FormData();
var blobfile;
if(start_offset >= fileObj.size){
return false;
}
var bitrateDiv = document.getElementById(“bitrate”);
var finishDiv = document.getElementById(“finish”);
var progressBar = document.getElementById(‘progressbar’);
var progressDiv = document.getElementById(‘percent-label’);
var oldTimestamp = 0;
var oldLoadsize = 0;
var totalFilesize = fileObj.size;
if (totalFilesize == 0) return;
var uploadProgress = function (evt) {
if (evt.lengthComputable) {
var uploadedSize = evt.loaded + start_offset;
var percentComplete = Math.round(uploadedSize * 100 / totalFilesize);
var timestamp = (new Date()).valueOf();
var isFinish = evt.loaded == evt.total;
if (timestamp > oldTimestamp || isFinish) {
var duration = timestamp - oldTimestamp;
if (duration > 500 || isFinish) {
var size = evt.loaded - oldLoadsize;
var bitrate = (size * 8 / duration /1024) * 1000; //kbps
if (bitrate > 1000)
bitrate = Math.round(bitrate / 1000) + ‘Mbps’;
else
bitrate = Math.round(bitrate) + ‘Kbps’;
总结
蚂蚁面试比较重视基础,所以Java那些基本功一定要扎实。蚂蚁的工作环境还是挺赞的,因为我面的是稳定性保障部门,还有许多单独的小组,什么三年1班,很有青春的感觉。面试官基本水平都比较高,基本都P7以上,除了基础还问了不少架构设计方面的问题,收获还是挺大的。
经历这次面试我还通过一些渠道发现了需要大厂真实面试主要有:蚂蚁金服、拼多多、阿里云、百度、唯品会、携程、丰巢科技、乐信、软通动力、OPPO、银盛支付、中国平安等初,中级,高级Java面试题集合,附带超详细答案,希望能帮助到大家。
问了不少架构设计方面的问题,收获还是挺大的。
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