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https://github.com/deezer/spleeter
https://github.com/deezer/spleeter
在音乐制作和音频处理领域，音频分离是一项技术挑战。想象一下，如果你能从一首完整的歌曲中提取出人声或单独的乐器轨道，这将为音乐创作、混音和音频分析带来无限可能。Spleeter 就是这样一款工具，它利用深度学习技术，实现了高效且高质量的音频分离。
什么是 Spleeter？
Spleeter 是由 Deezer 开发的一个开源音频分离工具。它使用深度学习模型，将混合音轨拆分为单独的组成部分，如人声和伴奏。自发布以来，Spleeter 因其速度和精度而迅速成为音频工程师、音乐家和研究人员的热门工具。
Spleeter 的主要功能
- 多轨分离：Spleeter 能够将一首歌曲分离成 2、4 或 5 个独立的轨道。例如，人声、低音、鼓、钢琴以及其他伴奏。
- 高效和快速：Spleeter 的设计充分利用了 GPU 加速，能够在数秒内处理一首完整的歌曲。
- 开源和易用：Spleeter 是一个开源项目，任何人都可以免费下载和使用。此外，Spleeter 提供了简单的命令行界面，使用户能够轻松上手。
如何使用 Spleeter？
Spleeter 的安装和使用非常简单。以下是一个快速入门指南：
安装 Spleeter
命令行安装
Spleeter 可以通过 pip 安装：
pip install spleeter 使用 Spleeter 分离音轨
安装完成后，你可以使用以下命令将音轨分离成两部分：人声和伴奏。
spleeter separate -i input_audio.mp3 -p spleeter:2stems -o output/ 这条命令会将 input_audio.mp3 分离成两部分，并将结果保存在 output/ 目录中。
其他分离模式
Spleeter 还支持 4 轨和 5 轨分离：
- 4 轨分离：
spleeter separate -i input_audio.mp3 -p spleeter:4stems -o output/ 分离成：人声、鼓、贝斯和其他伴奏。
- 5 轨分离：
spleeter separate -i input_audio.mp3 -p spleeter:5stems -o output/ 分离成：人声、鼓、贝斯、钢琴和其他伴奏。
Docker安装
docker run -it -p 7860:7860 --platform=linux/amd64 \ registry.hf.space/derina-musicspleeter:latest python app.py界面运行
Spleeter 的应用场景
- 音乐制作：音乐制作人可以使用 Spleeter 提取人声或特定乐器轨道进行重新混音或创作。
- 音频分析：研究人员可以使用 Spleeter 分析不同组成部分的音频特性，进行音乐信息检索和音频特征提取。
- 卡拉 OK 和练习：音乐爱好者可以使用 Spleeter 创建纯伴奏版本的歌曲，用于卡拉 OK 或乐器练习。
结论
Spleeter 是一款强大且易用的音频分离工具，为音乐制作和音频处理提供了前所未有的便利和可能性。无论你是专业的音频工程师还是音乐爱好者，Spleeter 都是一个值得尝试的工具。
如果你对 Spleeter 感兴趣，可以访问其 GitHub 仓库 获取更多信息和资源。享受音频分离带来的乐趣吧！
