两种方法把数据导入到Hive

一，在Hive中，我们可以本地数据上传到hive,也可以本地数据上传到HDFS，然后再从HDFS中加载到Hive表中。

了解一下hive的导入数据的方法语句

方法一：使用 LOAD DATA INPATH 语句

1. 创建Hive表：首先，创建一个Hive表，表的结构应该与你要导入的数据的结构相匹配。你可以使用类似以下的SQL语句创建表：

   CREATE TABLE my_table (     column1 datatype1,     column2 datatype2,     ... ) 

2. 加载数据：使用LOAD DATA INPATH语句将HDFS上的数据加载到Hive表中。例如：

   LOAD DATA INPATH '/path/to/hdfs/file' INTO TABLE my_table; 

   请替换/path/to/hdfs/file为你要导入的HDFS文件的路径。

方法二：使用 INSERT INTO TABLE 语句

1. 创建Hive表：同样，首先创建一个Hive表，表的结构应该与你要导入的数据的结构相匹配。

2. 使用 INSERT INTO TABLE 语句：如果你想保留原始数据，并将其复制到Hive表中，可以使用INSERT INTO TABLE语句。例如：

   INSERT INTO TABLE my_table SELECT * FROM my_temp_table; 

   在这个例子中，my_temp_table是一个临时表，其中包含了HDFS上的数据。你可以在SELECT语句中添加适当的过滤条件、转换操作等。

要确保你的Hive表的结构与你要导入的数据的结构相匹配，以及数据文件的格式正确。成功导入数据后，你就可以在Hive中对数据进行查询和分析了。

二，举例子

假设你有一个名为sales_data.csv的CSV文件，它位于你的本地计算机的/home/user/data目录中，你希望将其导入到 ive中的sales_table表中。

首先，确保在Hive中创建了一个适当的表来存储这些数据。假设你已经创建了一个名为sales_table的表，其结构与sales_data.csv中的数据字段对应。你可以使用类似以下的SQL语句创建这个表：

CREATE TABLE sales_table (     transaction_id INT,     product_id INT,     amount DOUBLE,     transaction_date STRING ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE; 

然后，你可以按照以下步骤操作：
直接将本地文件上传到hive：

LOAD DATA INPATH 'file://home/user/data/sales_data.csv' INTO TABLE sales_table; 

1. 将文件上传到HDFS：使用hadoop fs -put或者hdfs dfs -put命令将本地文件上传到HDFS。例如：

hadoop fs -put /home/user/data/sales_data.csv /user/hive/data 

2. 在Hive中加载数据：使用LOAD DATA INPATH语句将数据加载到Hive表中。例如：

LOAD DATA INPATH '/user/hive/data/sales_data.csv' INTO TABLE sales_table; 

这样，sales_data.csv文件中的数据就被成功加载到了Hive表sales_table中。