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如何进行流程管理
- 信息可视化
- 甘特图-流程管理
- 思维导图-方案讨论
- 原型图-活动文档
- 明确责任制
- 分工明确，关键环境有主负责人
- 通过时间倒推督促管理
- 沟通技巧
- 明确共同利益
- 以结果激励
- 做好信息同步
如何进行监控活动效果
监控活动的效果是要监控数据
活动每个环境的成绩和问题都是能通过数据体现的，每一个运营都应该具备对数据的基础分析能力。
哪些数据需要被监控
- 曝光
曝光数据>预期，是否有用户传播了活动
曝光数据<预期,资源是否如期触达？有无遗漏
- 参与
参与数据>预期，资源触达效率高，活动文案、海报设计不错
参与数据<预期，跳转有无bug？文案，海边设计与喜欢吗？
- 互动
互动数据>预期，活动形式，激励受用户喜欢
互动数据<预期，活动形式是否太复？规则是否清晰，激励体系是否设置的不够好
- 流失
流失数据不能忽视，拆分流失用户行动路径有助于反向调整活动策略
如何提升活动的关键数据
当活动中数据地域预期的情况时：
1.精准的定位问题
- 抓住核心数据，依次拆分
- 从活动、用户等多维度分析
- 切忌盲目猜测，用数据验证结论
- 灵活的调整策略
- 快速决策、尽快落地
- 围绕活动KPI制定调整策略
- 保证线上用户体验
- AB测试
获得基础的活动数据
验证流程是否通畅
- 活动预案
在活动策划阶段，预估活动环节中的可能出现的多种情况，提前准备PlanB
AB测试是为网页或APP界面或流程制作2个或多个版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组（目标人群）随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析、评估出最好版本，正式采用。
如何做AB测试：
确定测试的目的：可能是获得活动的基础数据；可能是测试文案、海报
输出测试方案：例如海报不能和文案对比；过小的样本量会影响数据准确性；同时也需要减少过多的交叉对比；
确定测试周期：时间太短会导致结果不科学，太长也没有意义，一般是1-2周比较合理
回收数据：结合测试目的分析数据，如果数据不准确找到原因再次测试
得出结论：结论是明确且清楚的，如果不能指导下一步怎么做，需要定位具体原因。
如何应对活动中的风险
风险类型：
可预见风险：
活动bug
用户反馈
法律风险
突发风险：
用户作弊
负面传播
资源异常
那么具体怎么应对活动中的风险
- 准备兜底方案
- 设置数据红线
- 保持实时监控
- 及时调整策略
- 危机公关处理
活动bug:
准备最坏情况下的兜底方案；建设实时监控的能力，检测异常情况；设置数据红线，有问题第一时间处理
用户反馈：
用户的声音很重要，提前接介入客服对接；提前准备活动中的Q&A环节；提前准备活动异常的通用话术
法律风险：
提前与法务确认风险；上线后保持监控高风险的反馈
用户作弊
第一时间让研发进行排查，定位问题
进行相关策略调整，不限于活动规则、用户惩罚等处理方式
负面传播
判断影响范围大小，进行一定的补偿和表态，严重时需要进行危机公关处理
资源异常
定位问题，并结合数据和影响情况，调整资源方案
如何做好活动复盘
回顾活动：
- 活动的目标是什么？
- 是否以目标贯穿全程进行活动的落地？
- 做了哪些事情
- 活动从0-1经理了什么过程？
- 有哪些惊喜，又踩了哪些坑
- 大家都怎么评价
- 用户对活动的反馈如何？
- 与同事合作的怎么样
分析数据：
- 对比历史的活动数据：什么样的活动效果最好
- 对比活动前后的数据：活动是否为产品带来了价值
- 对比参与/未参与用户的数据：活动是否对用户产生了影响
总结经验
- 有什么优点
此次活动是否可以复用？
是否可以沉淀为常驻功能
- 有什么不足
- 得出结论
是否有后续计划，改进方案
