72、Flink 的 DataGen 连接器详解

DataGen 连接器

1.概述

DataGen 连接器提供了一个 Source 实现，允许为 Flink 生成输入数据，DataGen 连接器是内置的，不需要其他依赖项。

2.使用

DataGeneratorSource 并行生成 N 个数据点，以下代码将生成 [“Number:0”、“Number:2”、…、“Numeric:999”] 记录的序列。

GeneratorFunction<Long, String> generatorFunction = index -> "Number: " + index; long numberOfRecords = 1000;  DataGeneratorSource<String> source =         new DataGeneratorSource<>(generatorFunction, numberOfRecords, Types.STRING);  DataStreamSource<String> stream =         env.fromSource(source,         WatermarkStrategy.noWatermarks(),         "Generator Source"); 

元素的顺序取决于并行度，每个子序列将按顺序生成；如果并行度为一，则将按照从“Number:0”到“Number:999”的顺序生成一个序列。

3.生成速率

DataGeneratorSource 内置了对速率的限制，以下代码将以不超过每秒100个事件的总源速率（跨所有源子任务）生成一个数据流。

GeneratorFunction<Long, Long> generatorFunction = index -> index; double recordsPerSecond = 100;  DataGeneratorSource<String> source =         new DataGeneratorSource<>(              generatorFunction,              Long.MAX_VALUE,              RateLimiterStrategy.perSecond(recordsPerSecond),              Types.STRING); 

其他速率限制策略，如限制每个检查点发出的记录数，可以在 RateLimiterStrategy 中找到。

4.有界性

DataGeneratorSource 是有界的，可以将记录的数量设置为 Long.MAX_VALUE 来模拟无界流。

5.注意

在 GeneratorFunction 的输出相对于其输入具有确定性的条件下，DataGeneratorSource 可以用于实现至少一次和端到端精确一次处理保证的 Flink 作业。

可以根据生成的事件和自定义 WatermarkStrategy 在源位置生成确定性水印。