Python|OpenCV-实现人物的姿态识别检测以及实时计数(18)

前言

本文是该专栏的第20篇，后面将持续分享OpenCV计算机视觉的干货知识，记得关注。

本文将基于OpenCV以及MediaPipe，来实现视频与摄像头中的人物，进行仰卧起坐的动态检测以及实时计数（本文进行人物的姿态识别，仅以人物的仰卧起坐的动态动作为例）。

具体细节部分以及完整代码的实现以及思路，跟着笔者直接往下看正文内容。（附带完整代码）

正文

1. 相关依赖库

老规矩，在项目开始之前，先提前准备好依赖库。如果所需依赖库未安装，则需要先提前安装好。至于安装方法，笔者在这就不过多详述了，不太明白的同学，直接往前翻阅本专栏之前的文章，里面都有详细介绍。

在本文中，我们所需的依赖库如下所示：

import cv2  # OpenCV库用于视频处理 import mediapipe as mp  # Mediapipe库用于人体姿态检测 import numpy as np  # NumPy库用于数学计算

2. 计算角度

首先，我们需要定义一个函数，用这个函数来计算三个关键点之间的角度，这主要用于判断视频中的人物仰卧起坐这个动作的完成状态。

函数代码，如下